В отчете Deloitte подробно описаны масштабы проблемы модернизации данных

Опрос показал, что многие организации по-прежнему рассматривают модернизацию данных как тактический проект, а не как стратегическую инициативу.

В отчете, опубликованном на этой неделе компанией Deloitte, говорится, что, хотя в настоящее время предпринимаются большие усилия по модернизации данных, большинство из них предпринимаются на разовой основе, а не в рамках стратегической инициативы.

Треть (34%) из 504 ИТ-специалистов, работающих в компаниях с годовым доходом более 500 миллионов долларов, опрошенных Deloitte, утверждают, что полностью модернизировали платформу данных, а еще 50% говорят, что у них есть проект в стадии реализации. Однако только половина (48%) респондентов заявили, что у них есть конкретная инициатива. Опрос показывает, что многие организации по-прежнему рассматривают модернизацию данных как тактический проект, а не как стратегическую инициативу, — говорит Дэвид Линтикам, директор по облачным стратегиям Deloitte.

В долгосрочной перспективе организациям придется столкнуться с проблемой:по мере того, как количество платформ баз данных продолжает расти, общей ИТ-средой становится трудно управлять, говорит Linthicum. По словам Linthicum, большинству организаций было бы целесообразно принять более стратегический подход, который в течение следующих пяти-десяти лет снизит эту сложность.

«Битва будет выиграна при заблаговременном планировании», — говорит Linthicum. «Нет подхода к проблеме, основанному на большом взрыве».

Deloitte определяет модернизацию данных как любую попытку добавить поддержку новых типов данных или перенести существующую платформу данных в облако. Проблема, с которой сейчас сталкиваются многие ИТ-руководители, связана с тем, что разработчики создают новые приложения быстрее, чем когда-либо. И многие из них потребовали от ИТ-организаций поддержки всех баз данных, от документов до графов, наряду с традиционными реляционными базами данных. По мере добавления в среду каждой новой платформы общие затраты на ИТ увеличиваются прямо пропорционально сложности этой среды, отмечает Linthicum.

См. также: Процесс + данные:самое время!

К сожалению, большинству организаций не удастся за одну ночь рационализировать все эти платформы. С другой стороны, организации могут инвестировать в платформы виртуализации данных, чтобы сделать источники данных более доступными. Тем не менее, Linthicum отмечает, что платформы виртуализации данных просто добавляют еще одну платформу базы данных, которой необходимо управлять наряду со всем остальным. Вместо этого организациям необходимо создать план на пять-десять лет, основанный на четко определенном наборе интерфейсов прикладного программирования (API), чтобы снизить свои расходы, говорит Linthicum.

Linthicum говорит, что в ближайшем будущем организациям также следует оценивать коммерческую ценность всех данных, которые они собирают. Большая часть хранимых сегодня данных не представляет большой ценности для бизнеса, отмечает Linthicum. По словам Linthicum, решение этой проблемы будет особенно важно, поскольку организации стремятся использовать искусственный интеллект (ИИ) для автоматизации широкого спектра бизнес-процессов практически в реальном времени. Алгоритмы, от которых зависят эти модели ИИ, требуют доступа не только к данным самого высокого качества, но и к данным, наиболее важным для бизнеса, добавляет Linthicum.

Linthicum говорит, что организациям, которые хотят пережить предстоящий «апокалипсис бренда», который неизбежно произойдет, поскольку более проворные конкуренты используют аналитику данных, чтобы узурпировать признанных лидеров в каждом вертикальном отраслевом сегменте, нужно найти способ сейчас или никогда. К сожалению, исследование Deloitte выявило самые большие трудности при модернизации данных:бюджет (55%), отсутствие понимания технологий (44%) и отсутствие консенсуса среди лиц, принимающих решения (41%).

Учитывая масштаб этих проблем, становится ясно, что многие организации, осознают они это или нет, уже находятся в списке исчезающих видов. Фактически, исследование отмечает, что только 62% респондентов их усилия по модернизации данных в конечном итоге увенчаются успехом.