Шесть советов по принятию более эффективных решений по обслуживанию

«Ваши данные бесполезны, если только они не влияют на принятие решений», - говорит Мишель Терио, основатель ресурса для менеджеров «Топливо успеха для менеджеров» в Гвельфе, Онтарио. У нас много данных, но мало информации, - добавляет профессор д-р А.К.С. Джардин, который недавно ушел с поста директора и главного исследователя C-MORE, Центра оптимизации технического обслуживания и обеспечения надежности при Университете Торонто.

Много лет назад перегрузка информацией не была проблемой; недостаток в нем был. Не так сегодня. Усовершенствованная сенсорная технология позволяет нам собирать множество данных о состоянии машины, но если эти данные неправильно интерпретируются и не приводят к принятию информационных решений об обслуживании, ремонте и / или замене, это становится обузой, а не обузой. благословение.

Терио, также являющийся руководителем компании Strategic Advisor, консалтинговой компании по управлению объектами и недвижимостью, придумал шесть способов принятия более эффективных решений о машинах, которые он разместил на своем веб-сайте и опубликовал в недавнем бюллетене Facility Management Newsletter. Вот его предложения:

1) Собирайте только полезные данные. Сделайте шаг назад и задайте фундаментальный вопрос:можно ли превратить эти данные в информацию или знания, которые помогут принимать решения, которые улучшат услуги и снизят затраты?

2) Используйте инструменты, которые помогают анализировать информацию и собранные данные . При необходимости экспортируйте данные из своей системы и загрузите их в Excel. Используйте инструмент сводной таблицы для анализа данных и преобразования их в информацию. Вы также можете использовать другое программное обеспечение или корпоративные системы, предназначенные для анализа данных.

3) Получите точные данные . Подумайте, как вы будете его использовать и насколько точные данные повлияют на ваш процесс принятия решений. Управляйте данными, чтобы не перегружать вас деталями, которые в конечном итоге просто не имеют значения. Например, если вы отслеживаете расходы в рамках процесса принятия управленческих решений, должен ли ваш метод отслеживания быть привязан к финансовой системе и соответствовать пенни? Должна ли это быть живая связь с вашей собственной системой, или вы можете загружать необходимую информацию из финансовой системы ежедневно или еженедельно?

4) Преобразование данных в информацию . Анализируйте информацию или манипулируйте ею, комбинируя ее с другими данными, отслеживая тенденции во времени, оценивая или анализируя выбросы и применяя свой собственный опыт и знания, чтобы преобразовать их во что-то действенное.

5) Оцените, что повлияло на ваше решение . Если есть какие-либо вопросы относительно точности или полноты ваших данных, или вы используете историческую информацию для составления прогнозов, проведите дисперсионный анализ. если бы оно было на 25% выше, вы бы приняли такое же решение? Какова вероятность результатов в этом диапазоне? Насколько велик это будет риск? Какие части информации важны для решений, которые вы хотите принять? Как они повлияют на успех или неудачу вашей инициативы? Какой у них вес по сравнению с другими факторами?

6) Используйте менеджеры языков, которые понимают . Подтвердите свой бизнес-кейс. У вас гораздо больше шансов получить его одобрение с помощью надежной информации, которая рассказывает историю и поддерживает ваши аргументы. Включите некоторую методологию и обеспечьте уровень уверенности в собранной информации. Обдумайте вопросы, которые могут возникнуть, особенно если информация указывает на перемены, которые могут не понравиться другим, и ответьте на них заранее. Это может включать в себя надежность информации, будь то тенденция или аномалия, и то, какое влияние увеличение или уменьшение может оказать на решение.

Избегайте ловушек, связанных со сбором данных, отбрасывайте бесполезные данные, превращайте полезные данные в информацию и используйте эту информацию для улучшения решений по обслуживанию.

Стив Гахбауэр - инженер, деловой писатель из Торонто и постоянный редактор PLANT.

Эта статья изначально была найдена в журнале PLANT, том 74, № 04.