Улучшение планирования и планирования технического обслуживания с помощью автоматизации данных

Регулярное обслуживание производственного оборудования является обязательным условием для каждого производителя, который хочет повысить надежность оборудования, контролировать расходы, сократить время простоя оборудования и убедиться, что качество своей продукции не ухудшается.

Благодаря достижениям в технологиях и облачным платформам, использующим преимущества автоматизации данных, планирование и составление графиков обслуживания можно не только автоматизировать, но и значительно повысить точность.

В этой статье мы более подробно рассмотрим очень простые и практические преимущества автоматизации данных в контексте профилактического обслуживания.

Влияние технического обслуживания на прибыль

Имеет значение техническое обслуживание. На этот счет нет двух способов. Выделение необходимых ресурсов, таких как детали и рабочая сила, и обеспечение их доступности в случае необходимости - это суть поддержания оборудования в рабочем состоянии и непрерывного производства.

Однако мы также должны понимать, как управление активами влияет на чистую прибыль компании, чтобы получить полную картину его важности и почему нам необходимо стремиться к совершенствованию.

Некоторые из связанных с затратами преимуществ улучшения обслуживания:

1. Инвестиции можно отложить, поскольку имеющееся оборудование используется лучше.
2. Затраты из-за поломок снижаются, поскольку машины работают по плану.
3. Производственные затраты снижаются по мере того, как каждый оператор производит больше в час.
4. Стоимость продукта снижается по мере повышения качества производства.

Независимо от текущего состояния зрелости технического обслуживания вашего отдела, вам необходимо сосредоточиться на улучшении технического обслуживания. Оптимизация планирования и составления графиков технического обслуживания означает выполнение технического обслуживания, когда оно необходимо, и отказ от его выполнения, когда это не так. Другими словами, повышение точности вашей программы профилактического обслуживания.

Профилактическое обслуживание как самая популярная стратегия

Существуют различные стратегии технического обслуживания, которые вы можете применять на своем заводе для улучшения технического обслуживания, и выбор правильной стратегии зависит от того, где вы находитесь в пути.

Поскольку профилактическое обслуживание является наиболее популярным среди производителей, быстрое рассмотрение этой стратегии поможет нам понять, как мы можем повысить ее точность с помощью автоматизации данных.

Профилактическое обслуживание выполняется через регулярные промежутки времени. Мы можем различать два типа профилактического обслуживания в зависимости от того, как мы определяем эти интервалы:

1. Обслуживание на основе календаря: Форма планового технического обслуживания, запланированного заранее для замены деталей до того, как они выйдут из строя. Например, используя установленный интервал, такой как 10, 30 или 90 дней.
2. Обслуживание на основе использования Если при обслуживании по календарю используется заданный интервал времени для замены деталей, при обслуживании на основе использования используется интервал использования. Например, замена детали после 10 000 машинных циклов.

Если мы сравним эти два, то последний стремится быть более точным. Но есть загвоздка.

Компаниям, у которых нет доступа к данным своих машин, сложно точно отслеживать использование своих активов. Таким образом, улучшить обслуживание также сложно, потому что отсутствует точный коэффициент использования.

Как мы увидим в следующей главе, эту проблему можно решить с помощью автоматизации данных.

Что дает автоматизация данных?

В истинном смысле автоматизация данных - это использование интеллектуальных процессов и систем для сбора, обработки или хранения больших объемов данных. Кроме того, автоматизация данных помогает поддерживать согласованность результатов, что является серьезной проблемой, с которой сталкиваются многие предприятия, где выполнение данных выполняется вручную. Между ручным и автоматическим сбором данных большая разница.

6 измерений качества данных

На заводе это может означать использование различных датчиков для сбора производственной информации с последующей обработкой этих данных с помощью системы или набора интегрированных систем.

Пример того, какую информацию вы можете собирать автоматически, включает:

• скорость производства и количество (циклы)
• время безотказной работы и время простоя машины
• качество продукта (ионного)

Поскольку мы говорим о техническом обслуживании, мы должны подумать, как эта информация может помочь нам в нашем стремлении повысить точность планирования и составления графиков технического обслуживания.

Например, чтобы точно знать, сколько циклов прошли наши машины, нам нужно знать, какие продукты были произведены в любой момент времени. Узнав это, мы сможем оценить фактическое использование наших машин.

Другой пример - время безотказной работы и время простоя машины. Опять же, с автоматизацией данных мы будем точно знать, когда наши машины работали, а когда были остановлены или простаивали.

Теперь, когда мы понимаем, какую роль играет автоматизация данных, мы можем сосредоточить наше внимание на том, как планировщики технического обслуживания и составители графиков могут повысить точность своих расписаний PM.

Использование автоматизации данных для улучшения планирования и планирования технического обслуживания

Ниже приведены три очень простых и практичных способа использования автоматизации данных и повышения точности регулярного обслуживания.

# 1) Календарь и проверки на основе использования стали умнее

Когда у вас есть данные о том, когда и сколько ваши машины работают, планирование и составление графиков технического обслуживания становится намного проще.

Например, используя датчики и систему, которая анализирует собранную информацию, мы узнаем, была ли в запланированная смена фактическая производственная мощность. В противном случае нам не нужно считать это время в нашем интервале. Таким образом, вместо 30 календарных дней вы можете запланировать проверку через 30 дней фактической работы. И это подтверждается данными с ваших машин.

Точно так же с автоматизацией данных вы будете точно знать, сколько циклов прошли ваши производственные машины.

Хорошо реализованная система сможет сказать вам, какой продукт производится в настоящее время, что производилось раньше и в каких количествах. Другими словами, он будет отслеживать фактическое использование ваших производственных активов. Он также сможет сказать вам, бегаете ли вы медленнее, чем планировали.

Это означает, что вы можете использовать автоматизацию данных для повышения точности и актуальности ваших действий по техническому обслуживанию на основе использования.

# 2) Техническое обслуживание, связанное с событием

Глубокое понимание вашего производственного процесса и различных событий, происходящих изо дня в день, может сделать планирование технического обслуживания намного более точным. Ниже приведены три примера, которые вы можете использовать:

• Техническое обслуживание по причинам простоя. Первое, что обеспечивает автоматизация данных, - это точный обзор фактического времени простоя. Получив эту информацию, вы можете начать сбор данных о причинах простоя. Определив основную причину сбоя, вы можете запланировать будущие задачи обслуживания для устранения или предотвращения этих конкретных причин.
• Напоминание о техническом обслуживании во время настройки. Если у вас есть система, которая отслеживает переходы на новые продукты, вы можете напомнить своей команде, что необходимо выполнить обычные проверки действий до завершения настройки. Это поможет гарантировать, что ваши машины будут работать в оптимальном состоянии. Такое улучшение было бы сложно реализовать без автоматизации данных.
• Качественные мероприятия . Допустим, ваша команда обнаружила, что им просто пришлось выбросить 100 продуктов из-за неисправности этикетировочной машины. Эта информация автоматически фиксируется с помощью датчиков, и после ее регистрации ваша бригада технического обслуживания автоматически уведомляется о проблеме. Еще одна быстрая победа в повышении эффективности обслуживания.

Это не исчерпывающий список, но в нем изложена идея о том, что, получив точную информацию о производственном процессе благодаря автоматизации данных, вы можете значительно повысить точность запланированных работ по техническому обслуживанию и минимизировать вероятность проведения чрезмерного технического обслуживания.

Как реализовать автоматизацию данных?

Последний вопрос, который остается, - как автоматизировать сбор данных для целей обслуживания. Это могут делать разные системы, наиболее очевидной из которых является компьютеризированная система управления техническим обслуживанием. Однако есть еще один вариант - объединить систему CMMS с системой OEE.

Мощная система профилактического обслуживания позволяет вам управлять графиками обслуживания, улучшать контроль над запасами запчастей, автоматизировать административную часть обслуживания и многое другое.

Система OEE предоставляет вам информацию о том, что на самом деле происходит в вашем производственном процессе, поскольку она рассматривает использование машин через следующие три компонента:доступность, производительность и качество.

Почему эти компоненты важны? Потому что три из четырех основных преимуществ, которые мы описали в начале этой статьи, также связаны с OEE.

1. Расходы из-за поломок снижаются. Чем меньше у вас поломок, тем выше ваша доступность .
2. Производственные затраты снижаются по мере того, как каждый оператор производит больше в час. Если ваша производственная скорость оптимальна, тогда производительность улучшается.
3. Качество продукции улучшается, потому что машины работают должным образом. Чем больше качества тем выше качество чтения.

Это означает, что если вы оптимизируете OEE, вы также улучшите обслуживание и наоборот . Поэтому неудивительно, что Total Productive Maintenance (TPM) с самого начала включал мониторинг и измерение OEE в качестве основного краеугольного камня своей философии.

Интеграция современной CMMS с системой OEE позволяет производителям максимально использовать автоматизацию данных.

Заключительные слова

Поскольку производственные компании рассматривают доступные им технологические достижения, автоматизация данных, несомненно, является одним из аспектов, в который следует рассмотреть возможность инвестирования.

Это поможет улучшить планирование и составление графиков работ по техническому обслуживанию, а также откроет путь для передовых стратегий технического обслуживания, таких как CBM и профилактическое обслуживание, которые в значительной степени зависят от автоматического сбора данных.

<час />

Автор: Мартин Ляэтс - соучредитель и руководитель отдела продуктов и дизайна Evocon. Evocon - это визуальное и удобное программное обеспечение OEE, которое автоматизирует сбор данных с машин и предоставляет информацию о производственных показателях в режиме реального времени.