Как PM-программа устраняет компонентные отказы

Чтобы ответить на вопрос заголовка, сначала проясним, что означает «PM». Согласно Life Cycle Engineering's Rx Definitions, это может представлять несколько стратегий обслуживания, все нацеленных на защиту и устойчивость активов.

Эти стратегии включают:

Периодическое обслуживание — запланированные действия или замены компонентов на известных интервалах, обычно основанные на истории ремонтов и текущих результатах инспекции. Активности включают инспекцию, тестирование, частичную демонтаж, смазку, чистку и замену расходников. Эти задачи обычно требуют вывода оборудования из сервиса на несколько часов до нескольких дней, варьируясь от monthly до annually.

Планируемое обслуживание — cost-driven подход, обеспечивающий выполнение обслуживания с минимальным disruption операций. Фокус на эффективном использовании труда и материалов при удовлетворении критических производственных нужд.

Предиктивное обслуживание — использует real-time данные и аналитику — вибрационный анализ, oil chemistry, термографию, ультразвуковое тестирование, motor current signature analysis — для прогнозирования состояния оборудования и планирования корректирующего действия до возникновения отказа.

Превентивное обслуживание — time- или cycle-based задачи, разработанные для предотвращения functional failure. Это проактивные действия, следующие scheduled restoration или discard плану.

Эффективный уход за активами начинается с размещения каждого компонента в его функциональную иерархию и определения его критичности для производственного процесса или value stream. Эта оценка идентифицирует lowest maintainable компонент и информирует создание work orders, bills of material и reliability analytics.

Далее мы оцениваем риск отказа для каждого компонента. В зависимости от риск-профиля, мы можем принять традиционный Reliability-Centered Maintenance (RCM) подход, упрощенный Failure Modes and Effects Analysis (FMEA), придерживаться рекомендаций производителя или решить, что никакая специфическая стратегия обслуживания не оправдана для low-risk частей. Если скрытый режим отказа раскрыт для критического компонента, редизайн может быть необходим.

Как только доминирующие failure modes идентифицированы, мы устанавливаем контролы в виде задач обслуживания. Эти задачи затем вводятся в Task или Asset Activity модуль enterprise asset management (EAM) системы, позволяя генерацию work orders, планирование и scheduling.

Чтобы быть по-настоящему эффективным, каждая задача должна соответствовать следующим критериям:

1. Таргетировать predominant failure mode
2. Быть comprehensive и organized
3. Быть repeatable и value-added
4. Иметь proper interval и validated duration
5. Включать clear skill level и acceptance criteria

Робастный бизнес-процесс должен предоставлять feedback о состоянии компонента, фактической длительности задачи и reliability analytics, обеспечивая continuous improvement и validation плана обслуживания.

Об авторе:
Майк Поланд — директор Asset Management Services Life Cycle Engineering. Certified Maintenance and Reliability Professional (CMRP) с более чем 25 годами инженерного и обслуживания опыта, Майк специализируется на reliability processes, systems engineering, defect detection и risk-based inspections. Его экспертиза в risk-based asset management драйвит higher asset utilization и lower total cost of ownership для клиентов. Майк также фасилитирует high-impact learning курсы через Life Cycle Institute, покрывающие Asset Maintenance Plans и Predictive Maintenance Technologies. Узнайте больше на www.LCE.com или звоните 843‑744‑7110.