Большие данные, непросто:преодоление новых проблем в технологии технического обслуживания предприятий

Использование больших данных и промышленного Интернета вещей (IIoT) заставляет самые дальновидные компании отрасли обновлять не только их объекты, но используемые в них технологии позволяют опередить конкурентов.

Как и во многих других отраслях, производство переживает технологическую революцию. Модное слово «большие данные» уже давно используется в производственной сфере, а IIoT открывает новые возможности для анализа и предотвращения простоев. Но новые технологии не обходятся без новых проблем, особенно в области обслуживания заводов. Итак, как организации могут преодолеть эти проблемы и стать большими данные в большой награды?

Большие данные, большие преимущества

Когда дело доходит до промышленного обслуживания, большие данные ускоряют и упрощают прогнозную аналитику, позволяя вам перейти от более диагностического (или профилактического) подхода к техническому обслуживанию к упреждающему. Таким образом, вы можете принимать более взвешенные решения в отношении ваших машин, что приведет к повышению производительности и значительной экономии средств. Наряду со сложными инструментами, такими как термография, ультразвуковая диагностика, вибрационные испытания и многое другое, операторы вашего предприятия могут точно видеть, что происходит с конкретной машиной, и соответствующим образом планировать. Хотя эта технология может создать прочную основу для программы профилактического обслуживания (PdM) любого современного производителя, задача состоит в том, чтобы точно определить, какие данные использовать, и как их использовать.

Дополнительная информация, дополнительные задачи

Компьютеризированные системы управления техническим обслуживанием (CMMS) могут производить большие объемы информации, готовой к анализу, но какая польза от всех этих данных, если вы не знаете, как их использовать? Вы можете столкнуться с этим препятствием на ранних этапах реализации стратегии профилактического обслуживания. Чтобы преодолеть бремя перегрузки данными при заводском обслуживании, постарайтесь заранее выбрать критерии принятия решений, специфичные для вашей отрасли или производственных целей, и используйте только данные, соответствующие этим конкретным критериям. Также может быть полезно внедрение систем и программ, которые принимают решения бинарными с ограничениями, установленными для конкретных действий. После того, как эти детали определены, вам остается только придерживаться программы и стратегии.

Взвешивание затрат

Даже при наличии преданных своему делу сотрудников и полного понимания преимуществ PdM самой большой проблемой, с которой сталкиваются производители при внедрении этих новых технологий, является их первоначальная стоимость. На сегодняшнем конкурентном глобальном рынке организации не могут делать инвестиции, полагая, что эта технология все исправит. Лучший способ обойти это - начать с малого:выделить время, чтобы определить, какие системы и процессы наиболее актуальны для насущных потребностей, и внести необходимые изменения для управления ими. Это поможет сократить объем данных до удобоваримого количества, снизить затраты и улучшить только необходимые внутренние процессы. Такой подход - отличный способ проверить воду в технологиях прогнозирования, прежде чем окунуться в инвестиции в данные.

Принятие изменений

Растущее использование технологий при техническом обслуживании промышленных предприятий в конечном итоге приведет к сдвигу в процессах - и давайте посмотрим правде в глаза, эти изменения может быть трудно преодолеть. Наряду с регулярными усилиями по внедрению и изучению совершенно новых методов, ваши давние сотрудники, которые привыкли к своему опыту, могут быть не так готовы принять новую передовую стратегию обслуживания, ориентированную на данные. К счастью, большинство обслуживающего персонала лояльны, готовы со временем приспосабливаться к новым методам… вашей организации просто нужно уделять время правильному обучению как существующей рабочей силы, так и новых сотрудников. Как только ваша команда увидит преимущества больших данных из первых рук, доверие к новому процессу будет заработано и сохранено.

Хотите начать свой путь к PdM? Ознакомьтесь с нашими предложениями услуг или свяжитесь с нами сегодня для личной консультации.