MATLAB — импорт данных
Импорт данных в MATLAB означает загрузку данных из внешнего файла. данные импорта Функция позволяет загружать различные файлы данных различных форматов. Он имеет следующие пять форм —
| Серийный номер | Функция и описание |
|---|---|
| 1 | <тд>|
| 2 | <тд>|
| 3 | <тд>|
| 4 | <тд>|
| 5 | <тд>
Пример 1
Давайте загрузим и отобразим файл изображения. Создайте файл сценария и введите в него следующий код —
filename = 'smile.jpg'; A = importdata(filename); image(A);
Когда вы запускаете файл, MATLAB отображает файл изображения. Однако вы должны сохранить его в текущем каталоге.
Пример 2
В этом примере мы импортируем текстовый файл и указываем разделитель и заголовок столбца. Давайте создадим файл ASCII с разделителями-пробелами и заголовками столбцов с именем weeklydata.txt. .
Наш текстовый файл weeklydata.txt выглядит так —
SunDay MonDay TuesDay WednesDay ThursDay FriDay SaturDay 95.01 76.21 61.54 40.57 55.79 70.28 81.53 73.11 45.65 79.19 93.55 75.29 69.87 74.68 60.68 41.85 92.18 91.69 81.32 90.38 74.51 48.60 82.14 73.82 41.03 0.99 67.22 93.18 89.13 44.47 57.63 89.36 13.89 19.88 46.60
Создайте файл сценария и введите в него следующий код —
filename = 'weeklydata.txt';
delimiterIn = ' ';
headerlinesIn = 1;
A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);
% View data
for k = [1:7]
disp(A.colheaders{1, k})
disp(A.data(:, k))
disp(' ')
end
Когда вы запускаете файл, он отображает следующий результат —
SunDay 95.0100 73.1100 60.6800 48.6000 89.1300 MonDay 76.2100 45.6500 41.8500 82.1400 44.4700 TuesDay 61.5400 79.1900 92.1800 73.8200 57.6300 WednesDay 40.5700 93.5500 91.6900 41.0300 89.3600 ThursDay 55.7900 75.2900 81.3200 0.9900 13.8900 FriDay 70.2800 69.8700 90.3800 67.2200 19.8800 SaturDay 81.5300 74.6800 74.5100 93.1800 46.6000
Пример 3
В этом примере давайте импортируем данные из буфера обмена.
Скопируйте следующие строки в буфер обмена —
Математика проста
Создайте файл сценария и введите следующий код —
A = importdata('-pastespecial')
Когда вы запускаете файл, он отображает следующий результат —
A = 'Mathematics is simple'
Низкоуровневый файловый ввод-вывод
данные импорта функция является функцией высокого уровня. Функции низкоуровневого файлового ввода-вывода в MATLAB позволяют максимально контролировать чтение или запись данных в файл. Однако для эффективной работы этим функциям требуется более подробная информация о вашем файле.
MATLAB предоставляет следующие функции для операций чтения и записи на уровне байтов или символов —
| Функция | Описание |
|---|---|
| fclose | Закрыть один или все открытые файлы |
| feof | Тест на конец файла |
| ферро | Информация об ошибках файлового ввода-вывода |
| fgetl | Читать строку из файла, удаляя символы новой строки |
| fgets | Читать строку из файла, сохраняя символы новой строки |
| fopen | Открыть файл или получить информацию об открытых файлах |
| fprintf | Записать данные в текстовый файл |
| прочитать | Чтение данных из бинарного файла |
| frewind | Переместить индикатор позиции файла в начало открытого файла |
| fscanf | Чтение данных из текстового файла |
| fseek | Переместить в указанную позицию в файле |
| ftell | Позиция в открытом файле |
| fwrite | Записать данные в бинарный файл |
Импорт текстовых файлов данных с низкоуровневым вводом-выводом
MATLAB предоставляет следующие функции для низкоуровневого импорта файлов текстовых данных —
-
fscanf функция считывает отформатированные данные в текстовом или ASCII-файле.
-
фгетл и fgets функции читают по одной строке файла за раз, где каждую строку разделяет символ новой строки.
-
Фред Функция считывает поток данных на уровне байтов или битов.
Пример
У нас есть текстовый файл данных myfile.txt, сохраненный в нашем рабочем каталоге. В файле хранятся данные об осадках за три месяца; июнь, июль и август 2012 года.
Данные в файле myfile.txt содержат повторяющиеся наборы измерений времени, месяца и количества осадков в пяти местах. В данных заголовка хранится количество месяцев M; поэтому у нас есть M наборов измерений.
Файл выглядит так —
Rainfall Data Months: June, July, August M = 3 12:00:00 June-2012 17.21 28.52 39.78 16.55 23.67 19.15 0.35 17.57 NaN 12.01 17.92 28.49 17.40 17.06 11.09 9.59 9.33 NaN 0.31 0.23 10.46 13.17 NaN 14.89 19.33 20.97 19.50 17.65 14.45 14.00 18.23 10.34 17.95 16.46 19.34 09:10:02 July-2012 12.76 16.94 14.38 11.86 16.89 20.46 23.17 NaN 24.89 19.33 30.97 49.50 47.65 24.45 34.00 18.23 30.34 27.95 16.46 19.34 30.46 33.17 NaN 34.89 29.33 30.97 49.50 47.65 24.45 34.00 28.67 30.34 27.95 36.46 29.34 15:03:40 August-2012 17.09 16.55 19.59 17.25 19.22 17.54 11.45 13.48 22.55 24.01 NaN 21.19 25.85 25.05 27.21 26.79 24.98 12.23 16.99 18.67 17.54 11.45 13.48 22.55 24.01 NaN 21.19 25.85 25.05 27.21 26.79 24.98 12.23 16.99 18.67
Мы будем импортировать данные из этого файла и отображать эти данные. Выполните следующие шаги —
-
Откройте файл с помощью fopen функция и получить идентификатор файла.
-
Опишите данные в файле с помощью спецификаторов формата. , например '%s ' для строки, '%d ' для целого числа или '%f ' для числа с плавающей запятой.
-
Чтобы пропустить литеральные символы в файле, включите их в описание формата. Чтобы пропустить поле данных, используйте звездочку ('*') в спецификаторе.
Например, чтобы прочитать заголовки и вернуть единственное значение для M, мы пишем -
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
-
По умолчанию fscanf считывает данные в соответствии с нашим описанием формата до тех пор, пока не найдет соответствия для данных или не достигнет конца файла. Здесь мы будем использовать цикл for для чтения 3 наборов данных, и каждый раз он будет считывать 7 строк и 5 столбцов.
-
Мы создадим структуру с именем mydata. в рабочей области для хранения данных, считанных из файла. Эта структура имеет три поля - время , месяц и дождевые данные массив.
Создайте файл сценария и введите в него следующий код —
filename = '/data/myfile.txt';
rows = 7;
cols = 5;
% open the file
fid = fopen(filename);
% read the file headers, find M (number of months)
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
% read each set of measurements
for n = 1:M
mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1);
mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1);
% fscanf fills the array in column order,
% so transpose the results
mydata(n).raindata = ...
fscanf(fid, '%f', [rows, cols]);
end
for n = 1:M
disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month)
disp(mydata(n).raindata)
end
% close the file
fclose(fid);
Когда вы запускаете файл, он отображает следующий результат —
12:00:00 June-2012 17.2100 17.5700 11.0900 13.1700 14.4500 28.5200 NaN 9.5900 NaN 14.0000 39.7800 12.0100 9.3300 14.8900 18.2300 16.5500 17.9200 NaN 19.3300 10.3400 23.6700 28.4900 0.3100 20.9700 17.9500 19.1500 17.4000 0.2300 19.5000 16.4600 0.3500 17.0600 10.4600 17.6500 19.3400 09:10:02 July-2012 12.7600 NaN 34.0000 33.1700 24.4500 16.9400 24.8900 18.2300 NaN 34.0000 14.3800 19.3300 30.3400 34.8900 28.6700 11.8600 30.9700 27.9500 29.3300 30.3400 16.8900 49.5000 16.4600 30.9700 27.9500 20.4600 47.6500 19.3400 49.5000 36.4600 23.1700 24.4500 30.4600 47.6500 29.3400 15:03:40 August-2012 17.0900 13.4800 27.2100 11.4500 25.0500 16.5500 22.5500 26.7900 13.4800 27.2100 19.5900 24.0100 24.9800 22.5500 26.7900 17.2500 NaN 12.2300 24.0100 24.9800 19.2200 21.1900 16.9900 NaN 12.2300 17.5400 25.8500 18.6700 21.1900 16.9900 11.4500 25.0500 17.5400 25.8500 18.6700
MATLAB