Основные выводы саммита DVIRC «Взгляд на 2026 год»

Основные выводы из доклада «Взглянем на 2026 год»

12 декабря 2025 года более сотни лидеров производства, предпринимателей и новаторов собрались в Union League Liberty Hill на мероприятии DVIRC «Взгляд в будущее на 2026 год» — заставляющем задуматься о тенденциях, политике и динамике рабочей силы, которые будут определять американское производство в наступающем году.

Мероприятие собрало вместе ветеранов отрасли и новые голоса для решения четырех важнейших тем:политика и политика, преемственность рабочей силы, технологии и экономические перспективы. Вот что узнали участники и какое это значение имеет для вашего бизнеса.

Крис Скафарио, президент и генеральный директор DVIRC, открыл мероприятие, задав контекст для дневных бесед. После выступления Скафарио Пол Трамо, владелец Sentinel Process Systems, остановился на Фонде Трэвиса Маниона (TMF), организации, возглавляемой ветеранами и семьями павших, которые служат вместе и поддерживают друг друга.

Все доходы от мероприятия пошли на поддержку миссии и программ TMF.

Политическая ситуация:тарифы, регулирование и производственная стратегия

Майк Коналлен, основатель MJC Consulting и бывший командующий ВМС США, открыл основную часть утра откровенным обсуждением политической ситуации и ее прямого влияния на производство. Коналлен не уклонялся от сложных вопросов:кто является ключевыми политиками? Как государственные учреждения влияют на нашу отрасль? И, возможно, самое главное:как производители могут конструктивно участвовать в политическом процессе?

Фон для этой дискуссии весьма значителен. Второй срок президента Трампа принес с собой четко сформулированную повестку дня в сфере производства, которая сочетает в себе протекционизм, откат регулирования и стратегический пересмотр. Специфика имеет значение:универсальные базовые тарифы уже обсуждаются, при этом целевые тарифы составляют 60% и более на китайские товары. Это не гипотетические торговые теории, а политические факторы, которые напрямую влияют на цепочки поставок, материальные затраты и конкурентное позиционирование.

Коналлен также выделил законодательный контекст. Конгресс принял значительные инвестиции в производство с середины 20-го века:Закон CHIPS, субсидии на производство экологически чистой энергии, стимулы для закупок Buy America, налоговые льготы для производства и НИОКР, а также спрос, обусловленный инфраструктурой. Постоянная двухпартийная тема:восстановить американский промышленный потенциал и уменьшить зависимость от иностранных цепочек поставок.

Для производителей Пенсильвании и Нью-Джерси понимание состава Конгресса имеет большое значение. Делегация Палаты представителей Пенсильвании, состоящая из 17 мест, склоняется к республиканцам (10 к 7), а 12 мест в Нью-Джерси отдают предпочтение демократам (9 к 3). В состав делегации Сената штата входят Дэвид Маккормик (республиканец от Пенсильвании), бывший генеральный директор Bridgewater и ветеран войны в Персидском заливе; Джон Феттерман (демократ от Пенсильвании), бывший мэр Брэддока; Кори Букер (демократ от штата Нью-Джерси), стипендиат Родса и уроженец Ньюарка; и Энди Ким (демократ от Нью-Джерси), бывший советник Госдепартамента и член Палаты представителей.

Итог :Понимание политики не требует степени политологии, но требует участия. Те, кто не участвует в политическом процессе, отдают влияние тем, кто появляется.

Эволюция рабочей силы:движение по «серой волне» и смена поколений

Немногие темы были более актуальны для утренней аудитории, чем преемственность рабочей силы и демографические проблемы, стоящие перед производством:как передать предприятие, построенное основателями эпохи бумера, следующему поколению, особенно когда квалифицированные работники стареют быстрее, чем их заменяют?

Группа экспертов, в которую вошли Кевин Макфиллипс из Центра собственности сотрудников Бейкера, а также владельцы бизнеса Кен Бейкер (New Age Industries), Марк Стеффенс (гидравлика авиакомпаний) и Катрина Самарин (Kreischer Miller), исследовали эту тонкую проблему. «Серая волна» — предстоящий выход на пенсию опытных производителей — не абстрактна. Это структурная реальность, которая касается подбора персонала, передачи знаний, корпоративной культуры и моделей собственности.

Разговор выявил центральное противоречие:традиционное производство уже давно привлекает людей через рабочие пути, которые становятся все менее распространенными. Ученичество и техническое образование требуют новых инвестиций и заметности. Переход собственности может принимать различные формы:семейная преемственность, выкуп акций руководством, структуры ESOP (планы владения акциями сотрудников) или продажа частному капиталу. Каждая модель по-разному влияет на корпоративную культуру и долгосрочную жизнеспособность.

Стало ясно, что планированием преемственности не стоит заниматься в последние пять лет перед выходом на пенсию. Самые успешные переходы начинаются с продуманной стратегии, честных разговоров и раннего привлечения потенциальных преемников — будь то дети, начинающие менеджеры или институциональные партнеры.

Итог :Сейчас решается вопрос о следующем поколении производителей. Компании, которые ждут решения вопроса о преемственности, столкнутся с компромиссами, которых они не ожидали.

Академические инновации:искусственный интеллект, автоматизация и ускоренное обучение

Доктор Джонатан Спэньер, профессор кафедры семьи Хесс и заведующий кафедрой Университета Дрекселя, определил фундаментальный сдвиг, меняющий форму производства:искусственный интеллект разрушает традиционную кривую обучения.

Исторически производители полагались на «Закон Райта» — принцип, согласно которому повторяющееся производство в сочетании с обучением людей и процессов обеспечивает постепенные улучшения в течение месяцев или лет. ИИ меняет это. Знания и оптимизация теперь могут появиться в течение недель или дней, что позволяет производству заранее решить вопросы планирования, мощности, маршрутизации, контроля качества и оптимизации затрат с помощью моделирования с помощью искусственного интеллекта перед развертыванием.

Такое ускорение создает параллельную проблему:период полураспада навыков в области программного обеспечения и искусственного интеллекта сократился до 2–3 лет. Рабочие, прошедшие обучение пять лет назад, могут счесть свой опыт устаревшим. Именно здесь гибкие академические учреждения становятся незаменимыми партнерами по инновациям, работающими со скоростью производства.

Вместо того, чтобы годами ждать, пока отраслевые проблемы проникнут в учебную программу, Дрексель использует студентов в качестве быстрых прототипов, а профессорско-преподавательские лаборатории — в качестве трансляционных механизмов для оптимизации дизайна. Реальные проекты иллюстрируют этот подход:

Автономный шаттл военно-морской верфи Филадельфии — это междисциплинарный проект, в рамках которого студенты спроектировали и запустили первый беспилотный шаттл в регионе Большой Филадельфии. Модели прогнозного машинного обучения, разработанные в лабораториях, непрерывно отслеживают данные датчиков промышленных производственных линий, выявляя отклонения до того, как произойдут катастрофические сбои. Мини-лаборатория Turbine Technologies, лабораторная система турбореактивных двигателей, усиливает практическое обучение реактивному движению, сгоранию и термодинамике.

Успех в эпоху ускорения искусственного интеллекта зависит от сочетания искусственного интеллекта с человеческим суждением, опытом в предметной области и управлением. Производители будут сотрудничать с университетами, способными преодолеть этот разрыв.

Итог :Преимущество в инновациях получают производители, которые включают академическое партнерство в свою стратегию. Университеты теперь являются двигателями инноваций, а не просто поставщиками рабочей силы.