Раскрытие успеха IoT через цифровую нить

IoT — это больше, чем просто подключение устройств. Использование IoT на полную мощность может помочь организациям реализовать бизнес-результаты вместо простого экспериментирования.

Что, если инженеры производителя устройств могли бы автоматически получать уведомления через обратную связь удаленных датчиков о том, что одно из их устройств выходит из строя в поле? И что, если эти же инженеры могли бы сразу подключиться к тестовым данным выходящего из строя устройства с производственной линии, когда оно было построено? Какие ценные инсайты это могло бы раскрыть? Что, если инженер мог бы получить доступ к полевым данным на протяжении всего жизненного цикла устройства и даже наложить ключевые сервисные и логистические данные из других систем учета? Как это могло бы повлиять на дизайн продукта, производство и другие бизнес-области? Если может быть достигнуто богатое соединение между Интернетом вещей (IoT) и аналитикой данных, этот результат возможен.

Аналитика — ключевой компонент в раскрытии истинного потенциала IoT. Через аналитику данных компании могут использовать IoT стратегически для создания значимых бизнес-результатов. Вместо «выполняй и реагируй» вы можете «прогнозируй и предвосхищай». Когда IoT делается правильно, вы можете вмешаться до того, как устройство выйдет из строя, и сократить объем звонков в службу поддержки. Большинство организаций обычно не добираются до этого. Эти проекты легко застревают в пилотном режиме и не могут полностью операционализировать все IoT-данные в своей досягаемости.

Так что же держит аналитику данных и IoT разделенными, и как мы можем их объединить?

Барьеры успеха IoT

Внутреннее неравенство — повторяющаяся тема. Мы видим это в подходе «научной ярмарки», который компании принимают при построении своей IoT-операции. Разные команды работают над своими частями проекта со своими специфическими требованиями и доказательствами концепции — все гонятся за инновациями, но не координированным образом, связывающим с бизнес-результатами, такими как операционализация и монетизация. Много времени и энергии тратится на эксперименты, упуская бизнес-цели. Это становится IoT ради IoT без реальной отдачи. Аналитика в игре, но никогда не стратегическим образом. Они застревают на фазе «выполняй и реагируй». Переход в фазу «прогнозируй и предвосхищай» — это то, где IoT начинает делать разницу.

В процессе поднятия IoT-платформы данные обычно никогда не уходят далеко от своего источника. Хотя некоторые данные-силос разрушаются в этом процессе, очень легко реплицировать или создать новые на их месте. Для полностью реализованной IoT-операции лидерам необходимо сделать прилежные усилия для широкого и в реальном времени обмена данными. В силосах вы рискуете сделать богатые данные избыточными и дублировать усилия между командами. Полученные узкие места предотвращают быстрые действия. Данные — ваши глаза и уши в IoT; без них вы просто работаете в темноте.

Наконец, принятие IoT-операции — не малый подвиг. Это высоко сложная форма технологии, которая должна адаптироваться и меняться со временем. Не многие организации имеют техническую экспертизу для построения платформы, не то что взять на себя бремя поддержания и эволюционирования ее после постройки. Только для аналитики требуется выделенная группа ученых по данным для извлечения и максимизации ценности из огромных объемов данных, которые ваши IoT-подключенные устройства будут собирать.

Ткачество цифровой нити

Лучший способ приоритизировать данные в вашей IoT-операции — создание цифровой нити. Это общая нить, проходящая через вашу организацию. Она соединяет продукты, системы, людей, клиентов и партнеров. Данные могут легко перемещаться по этой линии для легкого доступа всеми сторонами. Вы можете приоритизировать разные наборы данных в нити, взаимосвязать любые силосы и воронковать информацию в центральную, более управляемую точку контроля.

Например, цифровая нить может переплести весь сквозной жизненный цикл продукта. Она включает данные, производимые на каждом этапе — включая дизайн, производство, отгрузку, полевое использование, обслуживание и списание. Данные живут в обширном замкнутом цикле, зрелом для добычи. Как только у вас есть правильные данные в правильном месте, вы можете, например, вывести предиктивные инсайты для улучшения жизненного цикла продукта новыми способами. Это данные-ориентированные инсайты, которым вы можете доверять и на которых можно действовать для достижения бизнес-результатов.

Переплетение этой цифровой нити через вашу организацию требует следующего:

• Согласие сверху, которое ведет к согласию снизу – Цифровая нить — огромная бизнес-трансформация, и ее успех требует посвященного спонсорства на исполнительном уровне. Получите их согласие как можно скорее и покажите им ранние достижения, чтобы получить их поддержку. С видимым и активным исполнительным спонсорством проекта от C-suite, более широкая компания с большей вероятностью поддержит его и сдвинет поведение, чтобы сделать его успешным. Части вашей организации сольются более естественно. Иначе ожидайте сопротивление на рабочих уровнях.

• Четкое согласие от бизнес-юнитов— Так же важно, как получить согласие сверху, — получить согласие от линий бизнеса, особенно на технической стороне. Это устанавливает бизнес-ориентированные варианты использования, которые облегчат механизм «тяги», который может работать в тандеме с механизмом «толкания», возглавляемым централизованными организациями, такими как ИТ. Иначе централизованное разочарование вероятно, и никакие существенные бизнес-результаты не будут достигнуты.

• Развитие культуры науки о данных внутри вашей организации – Создайте выделенную команду аналитики данных, задачей которой является раскрытие данных-ориентированных инсайтов во всей вашей организации. Состоящая из ученых по данным и других высококлассных пользователей данных, эта команда сформирует ваших «героев данных», которые будут иметь экспертизу для работы с данными и знание, что с ними делать. Иначе, даже если линии бизнеса стремятся «вытянуть» данные, это может быть технически за пределами их возможностей.

• Чистый, автоматизированный поток данных – Автоматизируйте процесс превращения данных в инсайт. Сократите или устраните ручные процессы для линий бизнеса для вовлечения. Тщательно работайте с субъектными экспертами, чтобы обеспечить чистоту данных и даже их аннотацию, чтобы минимизировать барьеры для бизнес-принятия. Иначе внутренние потребители данных не уверены, какие данные выбирать, и также потеряют уверенность в их целостности.

IoT — это больше, чем просто подключение устройств. Данные и люди также должны быть связаны для работы в унисон. Как только все части сложены вместе, вы можете использовать IoT на полную мощность, реализуя бизнес-результаты вместо простого экспериментирования.