Оптимизация производственного маркетинга с AI: практическое руководство по экспериментам

Вы много слышали об AI. Но где имеет смысл использовать его маркетологу? Время узнать.

За последние 5-10 лет искусственный интеллект (AI) перешел от чего-то, о чем говорили в основном по телевизору и в научно-фантастических романах, к нормальной части разговоров о маркетинговой технологии и стратегии. Однако, будь то «машинное обучение», «глубокое обучение на больших данных» или другая терминология, процесс использования компьютеров для обработки больших объемов информации был ключевой функцией наших маркетинговых tech stacks насколько мы помним. Другими словами, в некоторой мере мы все уже делаем AI-маркетинг. Но что нового, что мы можем использовать в маркетинговых усилиях?

В последнем выпуске подкаста Industrial Marketer, ко-хосты Джоуи и Нелс обсуждают, что нужно знать о том, как платформы искусственного интеллекта внедряются по всему маркетинговому спектру, чтобы вы могли начать разрабатывать эффективные AI-маркетинговые стратегии.

Мы говорим обо всем о ChatGPT и последнем ажиотаже вокруг искусственного интеллекта в производственном маркетинге!

5 областей, где AI-маркетинг может дать эффект

1. Аналитика и обратные петли (Feedback Loops)

AI имеет потенциал предоставлять более точные и глубокие инсайты в поведение и предпочтения клиентов. Это должно помочь маркетологам автоматизировать задачи и дать им обратную петлю для улучшения продуктов и услуг. Это включает:

• Предиктивная аналитика – Одно из обещаний Google Analytics 4 — анализ больших объемов данных для выявления паттернов и трендов для предсказания будущего поведения клиентов. Можно использовать для оптимизации маркетинговых кампаний и улучшения генерации лидов и конверсии.
• Автоматизированные кампании – AI может помочь автоматизировать многие задачи, такие как идентификация таргет-аудиторий, создание и отправка сообщений, отслеживание результатов.
• Анализ обратной связи клиентов – AI может помочь выявить паттерны и тренды в сентименте клиентов. Это поможет решить, куда вложить больше ресурсов, а от чего отступить.

2. Вовлечение и взаимодействие с клиентами

AI имеет потенциал ускорить эволюцию всех видов маркетинговых функций, вовлекающих взаимодействие с клиентами. Это включает:

• Конверсационный маркетинг – Более персонализированные, эффективные и человекоподобные взаимодействия с клиентами.
• Квалификация лидов – AI может анализировать взаимодействия и поведение клиентов для идентификации лидов, наиболее склонных к конверсии. Компании получат лучший контроль над самыми ценными лидами.
• Персонализация – AI может помогать создавать высокоперсонализированные маркетинговые сообщения, движущие потенциальных клиентов и клиентов по пути покупки. Также может делать персонализированные продуктовые рекомендации.
• Виртуальные ассистенты – AI маркетинговые чат-боты могут предоставлять мгновенную 24/7 поддержку клиентов и сервиса, отвечая на частые вопросы и направляя клиентов к соответствующим ресурсам.

3. Создание контента и экспериментация

Истинные выгоды AI инструментов генерации контента приходят от выравнивания вашего ценностного предложения с таргет-аудиторией. Клише «garbage in, garbage out» применяется к AI инструментам тоже. Они только так хороши, как инструкции, которые вы даете.

В некоторых случаях подписочные модели этих инструментов основаны на стоимости за слово, поэтому вы захотите подходить к доказательствам концепции с четкой стратегией. Экспериментируйте с разными входными параметрами, чтобы увидеть, как инструмент адаптируется. Попробуйте разные приложения, чтобы увидеть, что он может.

Но не ждите магии. Во всей вероятности, лучшее, что можно ожидать для long-form контента — черновик. AI маркетинговые инструменты, которые мы пробовали, не отличаются креативностью и дифференциацией.

4. Исследование (Research)

Наш опыт с ChatGPT от OpenAI — это как иметь отличного исследовательского ассистента. Это определенная сила инструмента, так как он отвечает на запрос, в отличие от того, как поисковики находят существующий ответ. Как ожидаемо, он лучше на микро-уровне, чем на макро, хотя может находить релевантную отраслевую статистику. Обратите внимание, что были выражены опасения, особенно из академии, о легитимности некоторых источников.

Но другие AI инструменты использовались многообещающе уже некоторое время для ключевых слов и генерации идей. Цифровые маркетинговые инструменты вроде Semrush имеют способность ревьюить темы и типы контента, высоко ранжирующиеся для терминов (и групп терминов) и предоставлять начальное направление по наиболее перспективным ключевым кластерам и даже типам контента, которые бы разместили ранжирование для этих терминов — снова действуя в подобной роли исследовательского ассистента или младшего члена SEO-команды, предоставляющего отчеты по ключевой вселенной. Логический следующий шаг — использование информации от инструмента ключевых слов в что-то вроде ChatGPT — может стать one-two punch для экономии времени создателя маркетингового контента, позволяя более таргетированные выводы.

5. Эффективность и экономия времени

Мы упоминали ранее огромные приложения для экономии времени с другими маркетинговыми задачами — от создания таргет-листов до автоматизации nurturing последовательностей. Это большой выигрыш для AI пока.

Другая сила AI контент-инструментов — написание саммари и списков буллетов (сильные стороны, вызовы и т.д.). Можно инструктировать AI инструменты написать 100-словное саммари или попросить топ-5 выгод инструмента или сервиса. Еще не достаточно продвинуто для эффективного блога, но с правильным набором инструкций можно получить пригодный черновик. И этого может быть достаточно, чтобы взволноваться по AI.

Послушайте подкаст, чтобы узнать больше об AI-маркетинге

Если вы ждали на обочине AI более пользова-дружественных инструментов и приложений, не бойтесь. Послушайте Эпизод 39 подкаста Industrial Marketer, чтобы узнать больше о том, как исследовать AI-маркетинг в производственном секторе.

Подпишитесь на подкаст Industrial Marketer

Подкаст Industrial Marketer выходит раз в месяц. Чтобы подписаться, посетите нашу страницу Buzzsprout и выберите платформу подкастов.

И если у вас есть идеи для тем, которые вы хотели бы, чтобы мы охватили в подкасте — или здесь на сайте Industrial Marketer — напишите нам в Facebook или Twitter и дайте знать!

Поделиться

Об авторе

Нелс Дженсен

Нелс Дженсен — ветеран B2B журналистики, старший создатель контента в INDUSTRIAL и ко-хост подкаста Industrial Marketer. Его ранняя карьера была в спорте. Он говорит, бизнес очень похож на спорт; люди ведут счет, есть победители и проигравшие.