Понимание информации о производстве продукта (PMI): ключ к цифровой инспекции
Информация о производстве продукта, или PMI, критична для цифровых отчетов инспекции. PMI — это любые негеометрические данные, включенные в 3D CAD файл. Вместо того чтобы полагаться на 2D чертежи или цифровые документы для передачи инженерных или производственных данных, все это может быть встроено в исходный CAD файл. Все, что нам нужно от клиента для проведения цифровой инспекции — это правильные данные PMI, которые идентифицируют наиболее критические особенности дизайна и специфицируют допуски для тех размеров.
PMI помогает расширить цифровую нить за пределы производства до инспекции, но у него большие последствия за пределами отчетов качественной инспекции. Как описано практиками ASME по данным цифрового определения продукта, производственная отрасль в целом движется к стандартизированному подходу к автоматизации и оцифровке процесса взятия продукта от дизайна через производство.
Продолжающееся принятие цифровых производственных технологий и более мощного программного обеспечения приведет к большей потребности в моделировании-базированном определении (MBD) и укрепит связь между дизайном, производством и инспекцией.
| Цифровые инспекции в Protolabs |
|---|
|
Цифровая отчетность инспекции — экономичный и быстрый способ поддержки ваших требований к качественной документации. Она начинается с современных 3D-сканеров, найденных внутри нашей метрологической лаборатории, где они создают 360-градусный вид детали. Сканирование анализирует до 12 критических измерений, указанных клиентом, которые могут включать плоскость-к-плоскости, ID/OD и местоположения отверстий. Цифровые отчеты инспекции также включают цветовую карту, которая делает легко идентифицировать размерные отклонения и проверить, что самые важные особенности попадают в ваши указанные допуски. Этот полностью автоматизированный, цифровой процесс экономит время и деньги и может выполнить ваши требования Первичной инспекции (FAI). Сегодня все заказы производства по запросу в Protolabs подлежат цифровым отчетам инспекции. |
Цветовая карта, включенная в цифровой отчет инспекции, упрощает идентификацию размерных отклонений прямым сравнением сканирования с CAD моделью.
С информацией, такой как спецификации материалов, допуски и требования инспекции, содержащимися в CAD файле, производственные ошибки и время производства могут быть снижены.
Сравнение между MBD и определением на основе чертежей предоставлено в этом посте блога от Solidworks. Статья делится несколькими выводами из исследований, проведенных Национальным институтом стандартов и технологий (NIST). Не только модель-базированный подход сэкономил до 80% времени, затраченного во время дизайна, производства и инспекции, но модель-базированный поставщик доставил детали за пять недель по сравнению с поставщиком на основе чертежей, который занял около восьми месяцев. MBD устраняет потребность в обратной и прямой коммуникации для прояснений дизайна. Кроме того, неопределенность чертежей привела к качественным проблемам, таким как ненужное сквозное отверстие.
В Protolabs мы видим цифровые инспекции как лишь вершину айсберга для MBD. Как мы оцифровали литье под давлением, ЧПУ обработку и 3D-печать, данные PMI позволят другой уровень автоматизации и производственной эффективности.
Если вы хотите узнать больше о том, как включить PMI в вашу CAD модель, посмотрите эти видео.
Промышленные технологии
- Цифровая трансформация в производстве ТМЦ: стратегии, выгоды и путь к устойчивому росту
- Зрелость цифровой нити: ключ к бесшовному умному производству
- Автоматизированная оптическая инспекция (AOI): что это, как работает и почему это важно
- Цифровая трансформация в производстве: повышение эффективности и конкурентоспособности
- Использование цифровых технологий для достижения производственного совершенства
- Драйвинг трансформационных изменений в производстве: ключевые стратегии и технологии
- Что такое цифровая рабочая сила? Будущее производственной автоматизации
- InRiver: ускорение B2B цифровой коммерции в производстве
- Умное производство (Smart Manufacturing): трансформация производства с IoT
- Современные производственные процессы: ключевые технологии и инновации