Стратежическое источникование данных: ключ к устойчивым цепочкам поставок

Почти месяц после закрытия Суэцкого канала, волны судов, пойманных в перекрестке, заполняют порты по всему миру. Это вряд ли первая серьезная проблема, с которой столкнулись цепочки поставок за прошлый год, но кризис, казалось, обозначил новую правду: нарушения не уходят.

В то же время, глобальный экономический спад повысил осведомленность и снизил толерантность к этим нарушениям, пока бизнесы пытаются сохранить нижнюю линию. Ущерб нарастает, и организации пересматривают свои процессы и технологии цепочек поставок, и перепроверяют свои источники данных.

Смещение фокуса

До этой точки системы цепочек поставок оптимизировали данные для захвата детальной информации об уровнях инвентаря и движении, уровнях производства, энергоэффективности и т.д. — все внутренние факторы в контроле компании.

Этот подход очень похож на вождение по дороге 60 миль в час, глядя только на приборную панель. Вы видите, что скорость под лимитом, у вас много бензина и машина не перегревается. Всё хорошие новости — пока вы не врежетесь в машину впереди. Почему? Потому что вы фокусировались только на вещах, происходящих внутри вашей машины.

Во многих отношениях так мы фокусировались на системах цепочек поставок. Мы оптимизировали данные для захвата детальной информации об уровнях инвентаря и движении, уровнях производства, энергоэффективности и больше. Наша «панель приборов» говорит нам, что у нас нет проблем для всего, что мы контролируем. Но этот подход игнорирует риск того, что происходит внешне. Бизнесам нужно фокусироваться на систематических способах оценки риска и нарушений от внешних факторов так же сильно, как на внутренние меры.

Улучшение прогнозирования спроса и уровней страхового запаса определенно поможет компаниям стать более эффективными, но компаниям нужен 360-градусный взгляд, включающий надежное измерение внешних влияний на их бизнес.

Альтернативные источники данных

Растущее число производителей использует альтернативные данные для предвидения будущих проблем в поставках от этих внешних влияний. Они смотрят, есть ли затор судов в данной гавани, указывающий на то, что предстоящая отправка может ожидать задержки. Они смотрят дальше вверх по течению на потенциальные разрушители поставок, анализируя осадки и влажность почвы для предсказания урожайности культур, чтобы обеспечить стабильную доступность сырья в их производственные процессы для всего — от латекса до какао. Они мониторят новости из тысяч источников по всему миру для обнаружения потенциальных конфликтов или забастовок и предвидения изменений спроса.

Смещение фокуса на эти внешние вышестоящие факторы означает работу с наборами данных, которые эти компании могут быть совершенно новыми — от спутниковых снимков до сигналов судовских транспондеров до прогнозов погоды в областях, где выращивается сырье. Передовые производители обращаются к новым технологиям для лучшей обработки этих новых наборов данных, особенно data lakehouse, которые позволяют компаниям смотреть на неструктурированные и структурированные источники так часто, как real-time, и использовать их для быстрого извлечения релевантной информации. Они поняли, что legacy технологии вроде data warehouses негибки и неспособны работать с этими новыми типами данных или анализа. С data lakehouse компании могут быстро тестировать эти наборы данных и анализ для принятия решений за часы и дни.

Перенаправление поездки, предназначенной для прохождения через Суэцкий канал, вместо этого вокруг Мыса Доброй Надежды — дорого — добавляя минимум $450 000 и 3000 морских миль к путешествию отправки. Но как мы видели в эти выходные, сидение и ожидание непредвиденного препятствия для устранения может добавить еще больше к этим расходам.

Это не совпадение, что сестринский корабль Ever Given перенаправился вокруг Мыса Доброй Надежды рано — у них, вероятно, были внутренние данные, что блокировка продлится. Если бы все заторные суда имели ту же информацию и раньше, отрасль в целом пережила бы этот шторм лучше. Имея более комплексный фокус на внутренних/внешних факторах, используя альтернативные данные — ключ к обработке неожиданных вызовов.

Роб Сейкер — глобальный индустриальный лидер ритейла и мануфактуринга в Databricks.