Раскрытие видимости цепочки поставок: решающая роль данных и контекста

COVID-19 застал мир врасплох и перевернул мировые экономики, сообщества, школы, больницы, бизнес и цепочки поставок. Хотя полное воздействие вируса еще неизвестно, оно уже серьезно повлияло на глобальные цепочки поставок — от сырья до готовой продукции.

Поскольку цепочки поставок часто представляют собой сложные глобальные сети и взаимосвязаны, они особенно уязвимы для сбоев. Это особенно верно для бизнеса в химической и фармацевтической отраслях, которые сильно зависят от китайских поставщиков и производителей ключевых ингредиентов лекарств.

Одной из фундаментальных проблем управления цепочками поставок был недостаток видимости, приводящий к неточным прогнозам, плохому планированию, задержкам отгрузок, неверным решениям, более высоким рискам и убыткам. Даже до пандемии компании в суматохе пытались получить достаточно видимости по своим расширенным сетям цепочек поставок, чтобы выявить потенциальные риски. Фактически, 21% глобальных руководителей по цепочкам поставок назвали видимость своим главным вызовом. Проблема становится критической, когда катастрофические события вроде COVID-19 вызывают значительный сдвиг в спросе и уровнях производства.

К счастью, новые технологии доступны для помощи организациям в измерении видимости в их цепочках поставок, чтобы они могли быстрее реагировать на сбои. Более высокая видимость ведет к лучшему принятию решений, что делает операции более эффективными, а бизнес — более прибыльными.

Существует два основных подхода к идентификации базовых атрибутов отслеживания в цепочке поставок для обеспечения полной видимости. Категоризируя их на отслеживание по жестким (hard) и мягким (soft) атрибутам, возникает более полная картина цепочки поставок организации. Внедрение обоих типов отслеживания является ключом к достижению почти оптимальной видимости и эффективной, высокоприбыльной цепочки поставок.

Большинство компаний попадают в ловушку отслеживания только традиционных атрибутов — местоположения, температуры, состояния, временных меток и количества — которые можно захватить с помощью датчиков.

Отслеживание по жестким атрибутам обеспечивает «правду на земле» (данные датчиков в реальном времени), собирая информацию о сырье, компонентах и готовой продукции в реальном времени. «Правда на земле» состоит из множества данных реального времени, помогающих ответить на важные бизнес-вопросы:

• Находится ли материал или продукт в транзите в желаемом диапазоне окружающих условий (температура, влажность и т.д.)?
• Находится ли материал или продукт на складе в хорошем состоянии или поврежден?
• Как давно материал или продукт в зоне приемки находится на доке?
• На какой именно подстанции сборочной линии находится заказ в данный момент?

Существует множество подобных бизнес-вопросов, на которые можно ответить с полной уверенностью, но только если отслеживаются жесткие атрибуты.

Отслеживание по мягким атрибутам обеспечивает организациям дополнительную гранулярность и помогает заинтересованным сторонам быстрее принимать решения. К мягким атрибутам применяются два разных контекста: контекст бизнес-процессов (заказы на покупку, платежные условия) и экологический контекст (погодные и дорожные условия).

Например, компоненты организации визуально присутствуют у поставщика (как показывают датчики местоположения через отслеживание жестких атрибутов), но они не были переданы в логистику (иначе датчики бы указали на присутствие компонентов в грузовике). Не будет изменения состояния с точки зрения отслеживания жестких атрибутов до тех пор, пока компоненты не будут доставлены в логистику. Система может потенциально находиться в этом состоянии долго, создавая впечатление, что компоненты потеряны. Неясно, к кому обратиться, чтобы заставить систему двигаться. Это главный недостаток чистого отслеживания только по жестким атрибутам.

Очевидно, что жесткие атрибуты связаны со значениями и последствиями, но мягкие атрибуты тоже вступают в игру, так как могут влиять на успешную отгрузку продукта. Например, если платежный срок изменился (мягкий атрибут) так, что продукт на складе не сменил владельца, балансовые отчеты или риски ответственности потенциальных владельцев могут быть негативно затронуты.

Отслеживая и жесткие, и мягкие атрибуты, организации могут делать более точные прогнозы, планировать лучше, быстрее принимать решения, снижать риски и увеличивать выручку. Это также устраняет слепые зоны в цепочке поставок, и рост ценности становится четко наблюдаемым.

Как только организации могут отслеживать оба типа атрибутов в реальном времени, релевантные данные могут быть собраны и наложены на цифровую модель всех компонентов цепочки поставок, создавая так называемую «цифровую двойника». Её можно представить как «реплику» цепочки поставок, состоящую из множества активов, складов, потоков материалов и информации об остатках, захватывающую данные для отображения состояния цепочки поставок в реальном времени. Это позволяет организациям видеть точки данных в их экологическом контексте, выявлять исторические паттерны, анализировать корневые причины и оптимизировать процессы. Вооруженные этим уровнем детальных данных, организации могут моделировать, прогнозировать и получать ценные инсайты на каждом уровне своих цепочек поставок.

Вся цепочка поставок может быть представлена как сложный рабочий процесс множества взаимосвязанных процессов. Видимость помогает понять компромиссы в различных альтернативных решениях, ведуя к оптимальному выбору для снижения бизнес-рисков. Отслеживание и жестких, и мягких атрибутов приведет к гранулярной и основанной на «правде на земле» видимости, которые являются краеугольными камнями следующего поколения интеллектуальных цепочек поставок. В все более конкурентном мире, управляемом данными, отслеживание обоих типов атрибутов поможет организациям принимать правильные решения в реальном времени, избегать сбоев и процветать в современном быстро меняющемся бизнес-ландшафте.

Махेश Вирина — президент и CEO Cloudleaf.