Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Эндрю Сонье, VP Manufacturing в Uptake: инсайты по устойчивому ИИ и безопасности данных

Эндрю Сонье, вице-президент глобальных продаж по энергетике и производству в Uptake, компании по промышленному ИИ ПО, делится своим путем через производство.

Привет, Эндрю, представься и опиши свою роль…

«В настоящее время я возглавляю глобальные продажи по энергетике и производству в Uptake, что включает как Дискретные, так и Процессные секторы. За последние 25 лет я занимал руководящие позиции в Продажах, Маркетинге, Управлении продуктом и Разработке по корпоративному ПО и организациям автоматизации».

Расскажи о своем образовании и карьерном пути в производстве.

«Я обладаю степенью Bachelor of Science в электротехнике и Executive MBA от Луизианского государственного университета. Я также лицензированный Профессиональный Инженер (PE) в штате Луизиана.

«Мне посчастливилось сотрудничать над сложными проблемами с некоторыми из самых инновационных производственных компаний мира в моей карьере, включая BASF, Dow Chemical, Nissan, Coca-Cola и Procter & Gamble».

Как производственный сектор может ограничить свои выбросы и улучшить свой ESG?

«Они могут ограничить и улучшить несколькими средствами. Две области, которые имели большое влияние недавно — это дата-ориентированное расширение прав рабочих и автоматизированный промышленный интеллект. Во-первых, когда инженеры и техники — те, кто ближе всего к производству — имеют своевременные и курируемые данные, они становятся лицами, принимающими решения, с поддержкой для принятия самых эффективных действий для ограничения выбросов. В других случаях эти данные не легко доступны или пригодны для инженеров и техников.

«Во-вторых, автоматизация промышленного интеллекта и отчетности через ИИ экономит время, сокращает отходы, устраняет ошибки и в конечном счете позволяет компаниям быть прозрачными в их ESG-инициативах».

Как изменилось давление стейкхолдеров за последние несколько лет?

«Давление на стейкхолдеров драматически увеличилось из-за осведомленности и ожиданий клиентов, инвесторов, сотрудников и общества. Я видел больше осведомленности о решениях, служащих устойчивости. Вместо того чтобы быть просто второстепенной мыслью, устойчивость ведет компании к принятию гибкого подхода к бизнес-проблемам».

Возможно ли достичь целей устойчивости без эффективного отслеживания необходимых точек данных?

«Без адекватных и своевременных данных прогресс к любым целям почти невозможно доказать. Именно поэтому большинство производственных организаций ускоряют усилия по созданию data estate. С data estate их прогресс в инициативах устойчивости возможен и рентабелен. Это делает данные функциональными для множества вариантов использования и затем для отчетности по устойчивости, аудиторский след, разрешенный data estate, делает прогресс верифицируемым».

Как компании могут эффективно внедрять цифровые и данные стратегии для улучшения устойчивости?

«Лидеры, с которыми мы работаем, начали с освобождения своих данных для расширения прав своих организаций для достижения желаемых результатов. Подключая к своим существующим системам и затем перемещая эти данные в облако, компании могут создать надежную и безопасную backbone данных.

«С этим фундаментом в данных компании ускоряют свои цифровые и устойчивости стратегии для разблокировки своевременного принятия решений. Правильная информация может тогда найти свой путь к техникам и инженерам, которые уникально оборудованы для принятия этих инициатив устойчивости».

Система управления автоматикой

  1. Данные-ориентированное производство: раскрытие эффективности, экономии затрат и инноваций
  2. Использование данных в Интернете надежности: стратегии эффективного управления
  3. Как Optimal+ и Vertica используют Big Data для революции в производстве
  4. Arch Systems и Flex партнерят для трансформации производственных данных с продвинутой аналитикой
  5. Максимизация энергоэффективности завода с продвинутыми HMI
  6. Устойчивое производство: финальный эпизод — инсайты от лидеров Senseye
  7. Устойчивое производство — Часть 2: Использование ИИ для масштабируемой производительности активов
  8. Устойчивое производство: Разблокируем эффективное, эко-френдли производство — Эпизод 1
  9. Трансформация цифровых производственных команд с инсайтами реального времени
  10. Усиление принятия решений в передовитом производстве через мощную аналитику