5 минут с Эндрю Суанье, вице-президентом по производству в Uptake
Эндрю Суанье, вице-президентом по глобальным продажам для производства в Industrial Компания Uptake, занимающаяся разработкой программного обеспечения для искусственного интеллекта, об устойчивости и создании защищенной магистрали данных
Эндрю Суанье , вице-президент по глобальным продажам в области энергетики и производства в Uptake, компании-разработчике программного обеспечения для промышленного ИИ, делится своим опытом производства.
Привет, Эндрю! Пожалуйста, представьтесь и расскажите о своей роли…
«В настоящее время я руковожу глобальными продажами в области энергетики и производства в Uptake. , который включает в себя как дискретный, так и технологический секторы. За последние 25 лет я занимал руководящие должности в области продаж, маркетинга, управления продуктами и разработки в организациях, занимающихся корпоративным программным обеспечением и автоматизацией».
Расскажите о своем образовании и карьере в сфере производства.
«Я имею степень бакалавра наук в области электротехники и степень магистра делового администрирования в Университете штата Луизиана. Я также являюсь лицензированным профессиональным инженером (PE) в штате Луизиана.
«За свою карьеру мне посчастливилось сотрудничать в решении сложных проблем с некоторыми из самых инновационных производственных компаний мира, включая BASF, Dow Chemical, Nissan, Coca-Cola и Procter &Gamble».
Как производственный сектор может ограничить свои выбросы и улучшить ESG?
«Они могут ограничивать и улучшать несколькими способами. Две области, которые в последнее время оказали большое влияние, — это расширение прав и возможностей работников на основе данных и автоматизированный промышленный интеллект. Во-первых, когда инженеры и техники, находящиеся ближе всего к производству, получают своевременные и проверенные данные, они становятся лицами, принимающими решения, и получают поддержку в принятии наиболее эффективных мер по ограничению выбросов. В других случаях инженеры и техники не всегда могут получить доступ к этим данным или использовать их.
«Во-вторых, автоматизация промышленной аналитики и отчетности с помощью ИИ экономит время, сокращает потери, устраняет ошибки и, в конечном счете, позволяет компаниям быть прозрачными в своих инициативах ESG».
Как изменилось давление заинтересованных сторон за последние несколько лет?
«Давление на заинтересованные стороны резко возросло из-за осведомленности и ожиданий клиентов, инвесторов, сотрудников и общества. Я видел больше осведомленности о решениях, которые служат устойчивому развитию. Устойчивое развитие не является чем-то второстепенным, а побуждает компании применять гибкий подход к бизнес-задачам».
Возможно ли достижение целей устойчивого развития без эффективного отслеживания необходимых точек данных?
«Без соответствующих и своевременных данных практически невозможно доказать прогресс в достижении каких-либо целей. Вот почему большинство производственных организаций активизируют усилия по созданию массива данных. Благодаря массиву данных их прогресс в инициативах по устойчивому развитию возможен и экономически эффективен. Это делает данные функциональными для нескольких вариантов использования, а затем для отчетности об устойчивости, контрольный журнал, включенный массивом данных, делает прогресс поддающимся проверке».
Как компании могут эффективно внедрять цифровые стратегии и стратегии данных для повышения устойчивости?
«Лидеры, с которыми мы работаем, начали с освобождения своих данных, чтобы дать возможность своим организациям достичь желаемых результатов. Подключившись к своим существующим системам и затем переместив эти данные в облако, компании могут создать надежную и безопасную магистраль данных.
«Благодаря этой базе данных компании ускоряют свои цифровые стратегии и стратегии устойчивого развития, чтобы обеспечить своевременное принятие решений. Затем правильная информация может быть передана техническим специалистам и инженерам, которые обладают уникальными возможностями для реализации этих инициатив в области устойчивого развития».
Система управления автоматикой
- Производство на основе данных здесь
- Что мне делать с данными ?!
- Оптимизация производства с помощью аналитики больших данных
- Arch Systems сотрудничает с Flex для преобразования производственных данных
- Повышение энергоэффективности с помощью ЧМИ
- Устойчивое развитие в производстве. Часть 3
- Устойчивое развитие в производстве. Часть 2
- Устойчивое развитие в производстве. Часть 1
- Расширение возможностей групп цифрового производства знаниями
- Улучшите процесс принятия решений в передовом производстве с помощью аналитики