Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Sonic запускает первую полностью автономную цифровую цепочку поставок

Дэвид Гинзберг только что завершил первую в электронной промышленности end-to-end цифровую цепочку поставок. Теперь он хочет показать другим компаниям, как это сделать.

«Sonic обслуживает практически каждую отрасль в Кремниевой долине», — говорит Дэвид Гинзберг, VP Supply Chain в Sonic Manufacturing Technologies. «Медицина, военная, аэрокосмическая, потребительская, промышленные датчики, развлекательные системы, авто, дроны... что угодно, вероятно, у нас в здании». Sonic — крупнейший EMS (electronics manufacturing service) в долине. Для перспективы: команда Гинзберга управляет около 30 000 номенклатур в год и закупает миллион деталей в неделю.

Но сегодня речь о первой цифровой цепочке поставок в электронной отрасли. «Это был примерно 20-летний проект», — говорит он. «До того как мы даже начали называть это цифровой цепочкой поставок, многие из нас были разочарованы тем, что качество данных никогда не догоняло реальный мир. Вы постоянно боролись со своими плохими данными поверх нормальных бизнес-задержек. Поэтому мы начали работать над проблемой рано».

Начало цифровой цепочки поставок

Если цифровые цепочки поставок кажутся переусложненными, подумайте так: что вы на самом деле говорите? Хочу ли я заполнять накладную вручную? Заказ на покупку вручную? Изменения заказов вручную? Или хочу автоматизировать? В этом смысле, по Гинзбергу, цифровые цепочки поставок не сложнее и не труднее в управлении. Вы берете то, что есть, и делаете это проще.

Основа — транзакции. Для каждой транзакции в цепочке поставок — планирование, создание заказов на покупку, подтверждения получения, отслеживание и отгрузка, инвойсинг — Sonic автоматизирует всё. «Так вы получаете цифровую цепочку поставок, которой больше не нужен человеческий касание», — говорит Дэвид. «Эти люди свободны для более ценных задач, пока компьютер делает рутинную повторяющуюся работу».

Раньше поставщики и клиенты использовали EDI (электронный обмен данными) как point-to-point соединение. EDI позволял компаниям отправлять информацию в стандартном цифровом формате. Но было дорого настраивать и громоздко общаться. «Вы толкали транзакции друг другу, но если возникало исключение — любое неожиданное отклонение от плановых данных — было почти невозможно реагировать», — объясняет Дэвид.

Тогда рынок начал меняться. «Компании вроде Amazon или Bank of America могли написать один API, владеть кодом, и миллион клиентов скачивали его», — говорит Дэвид. «Это больше не point-to-point, и точно нет проблем масштаба. Можно просто скачать API в приложении и начать покупать».

Тогда Sonic начала говорить со своими ключевыми поставщиками. «Мы взяли наши чистые данные, перелетели по стране и сказали: "Вот так надо делать"», — рассказывает Дэвид. «Мы были первым API-клиентом для многих наших североамериканских дистрибьюторов». Чтобы это работало, было ясно: Sonic не может использовать клавиатуру для исправления миллиона динамически меняющихся записей. «Мы изобрели много своих скриптов и бизнес-процессов», — говорит Дэвид. «И построили всё это в систему за пару десятилетий».

Как это работает?

Представьте: вы хотите собрать один автомобиль. Нужно: 1 двигатель, 2 двери, 4 шины. MRP (планирование потребностей в материалах) говорит: 1 шина на складе, нужно купить 3. Вместо того чтобы покупатель делал запросы, вы отправляете API-запрос на цену и наличие. Сколько в наличии? Цены за 1, 100, 1000? Лид-тайм на доп. поставку? Автоматизированная система подтверждает цену и наличие до выпуска заказа на покупку.

Текущие рыночные условия дефицита и аллокаций в полупроводниковой отрасли идеально подошли для такого решения. «Есть удлиненные лид-таймы и минимальные запасы», — объясняет Дэвид. «Ничто не движется через этот рынок лучше цифровой цепочки поставок». Машины могут закупать и заказывать дефицитные детали у поставщиков гораздо быстрее людей. «У вас компьютер работает 24/7», — говорит Дэвид, «пока конкуренты проверяют раз-два в день в рабочие часы». При COVID-ограничениях автоматизация выигрывает гонку.

Цифровые цепочки поставок не сокращают труд, а перенаправляют его на важное. В электронных цепочках — это последние критические детали для завершения продукта. «Если я привожу 99 из 100 деталей в здание, часы начинают тикать. Плачу кому-то. Занимаю складское место. Бессмысленно хвастаться, что половина поставок приходит за 3 дня, если последняя деталь придет через 3 месяца. Потому что только когда последняя деталь приходит, я могу собрать, отгрузить и выставить счет. API снимают людей с рутинного заказа и дают время и обстоятельства стать менеджерами исключений и решателями проблем. Удовлетворенность работой растет, производительность растет».

Выгоды

Эффективность

Самая очевидная выгода — ни одна сторона не выполняет страшный ручной ввод данных. Если у вас 10-строчный заказ на покупку, покупатель должен ввести все 10 позиций. Затем отправит поставщику, который повторит процесс. «Как только вы идете в цифру и ваш компьютер покупает у их компьютера, — говорит Дэвид, — есть настоящий win-win. Ваши люди фокусируются на исключениях, а не на "надо заказать тысячу деталей" черновой работе».

Для Sonic, заказывающей ~миллион деталей в неделю, автономная цифровая цепочка поставок стала ответом. «Если я запускаю MRP в понедельник, за 3-5 минут более половины недельной нагрузки будет заказано, с медианной доставкой 3 дня, обычно. Это 500 000 деталей на моем дока к среде». Добавляет: «Автоматизация просто движется быстрее людей».

Точность

С цифровой цепочкой поставок Sonic просто берет данные поставщика, наклеивает номер PO и возвращает им. «По определению, это дает почти 100% точный заказ на покупку», — говорит Дэвид. Забудьте о людях — склонных к опечаткам, задержкам, конфликтующим приоритетам и отгулам. «Некоторые дистрибьюторы говорят, что EDI имеет может быть 70% успешность. Значит, вы отклоняете 30% заказов и решаете их через ручные звонки и email. Точность API выше 99%».

Связность

Хотя некоторые говорят, что компьютеры устранят личную связь между компаниями и поставщиками, Дэвид аргументирует, что это наоборот укрепляет связь. «Я больше не звоню вам раз в неделю повторять заказы на детали, о которых договаривались месяцы назад», — говорит он. «Рутина, скука, невдохновение. Но если компьютер работает на фоне, отношения фокусируются на решении проблем. У вас дефицит на неделю. Как мы вместе это исправим?»

А как же люди?

Во-первых, цифровая цепочка поставок никогда не будет 100% цифровой. «Вы всегда будете управлять просроченными посылками», — говорит Дэвид. «Всегда будете иметь дело с ограниченными мощностями поставщиков. Но вот где вступает часть отношений. Цепочки поставок — половина математика, половина бизнес-отношений. Так что люди фокусируются на построении связей, а компьютер заботится об остальном. Это действительно лучшее из двух миров».

Автоматизация также влияет на то, как члены команды видят себя и свои роли. «Все ваше подразделение трансформируется в решателей проблем», — объясняет Дэвид. Как только люди уходят от повторяющихся задач, этот сдвиг накатывает как снежный ком. «Они будут тратить день на разрешение сложных проблем, и из-за этого станут в этом всё лучше. Когда две трети проходящего через ваше здание полностью автоматизировано, у вас огромная мощность для оркестрации системы — поддержания её плавной работы».

Квалифицированные оркестраторы в итоге будут двойно обучены в закупках и программировании. «Я нанял инженера цепочки поставок прямо из колледжа», — говорит Дэвид. «Ее зовут Нияти Патель, у нее бэкграунд в аналитике, SQL и сильный интерес к цепочке поставок. Ее работа — 50% закупки, 50% программирование. И в результате она переживает жизнь именно так, как покупатели. Натыкается на те же проблемы. Потом берет это разочарование и идет в живую БД кодить решение».

Он подчеркивает, что SQL — и понимание того, как структурирована компьютерная логика — будет критическим навыком для всех, работающих в ядре цифровых цепочек поставок. «Мы не говорим о тяжелом кодировании. Если можете select, update, add, delete записи — этого типа программирования достаточно».

Партнеры в успехе

Месяц или два назад Sonic наконец почувствовала, что может объявить: у них первая end-to-end цифровая цепочка поставок в электронике. «Последний кусок — процесс change order», — говорит Дэвид. «С этим мы закончили автоматизацию end-to-end, от планирования до инвойсинга. С начала Sonic опиралась на несколько ключевых партнерств в отрасли. «Пока мы знали свои данные, транзакции и бизнес-цели лучше всех, нам нужна была внешняя помощь в буквальном подключении к поставщикам», — добавляет он. «Поэтому мы партнерились с Orbweaver — гигант в электронике и дистрибуции, отличный fit. Я управлял данными внутри наших четырех стен, а они трансформировали и делились ими с нашими поставщиками».

Первый партнер Sonic — Digi-Key, лидер в выводе новых API на рынок, и вскоре после — Mouser. «Они увидели те же выгоды», — говорит Дэвид. «Я могу размещать более 30 000 позиций в год между ними. Если вы думаете сделать это вручную — он паузирует — я отправлю вам, и вы скажете, сколько времени уйдет на этот стопку». Улыбается. «Наш бухгалтерский отдел тоже не был счастлив обрабатывать 30 000 строк инвойсов. Так что мы автоматизировали и это. Теперь мы подключены к большинству североамериканских дистрибьюторов электроники».

Но почему Sonic, компания, признающаяся опередившей кривую цифровых цепочек поставок, делится секретами? Позволяя миру знать, как конкурировать? Дэвид отвечает. «Во-первых, мы вложили так много времени, что можем защитить свой край», — говорит он. «Важнее: миллиардные компании не будут делать новые API, если только Sonic толкает за них. Но если все пиры и конкуренты Sonic захотят эти API, их разработают. Они будут более функциональными. Появятся новые возможности. Sonic выиграет от этой коллективной трансформации».

Что дальше?

Как Sonic ждала перехода отрасли от EDI к API для построения своей цифровой цепочки поставок, так Дэвиду теперь нужно больше фич API для еще более глубокой автоматизации и интеграции. «Нам нужно донести, что время для цифровых цепочек поставок наступило», — говорит он. «Наши крупные поставщики говорят, что спрос на API на рынке растет почти экспоненциально».

Теперь Дэвид хочет, чтобы электроника и сообщество цепочек поставок присоединились. Хочет, чтобы поставщики услышали: сотни крупных клиентов хотят строить цифровые цепочки поставок — чтобы они вкладывали время и таланты в предоставление API. «Нам нужно, чтобы другие говорили: этот метод экономит деньги, он гораздо точнее, ничего не быстрее. Если все просим одно и то же — мы получим это».

Система управления автоматикой

  1. Использование машинного обучения для оптимизации управления цепочкой поставок MRO
  2. Как ИИ трансформирует глобальные цепочки поставок
  3. Раскрытие цифровой цепочки поставок: 5 ключевых драйверов успеха в производстве
  4. COVID-19 драйвит быстрый адопшн робототехники в цепочках поставок
  5. Самоуправляемая цепочка поставок: революция в логистике и управлении рисками
  6. Устойчивый рост в цепочках поставок: стратегии для эко-сознательной логистики
  7. Трансформация цепочки поставок в стратегическое конкурентное преимущество
  8. Является ли блокчейн идеальным решением для управления цепочками поставок?
  9. Революционизация цепочек поставок здравоохранения: раскрытие полного потенциала ИИ
  10. Глобальные цепочки поставок в кризисах общественного здравоохранения: стратегии и инновации