Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Ускорит ли 2020 год масштабирование интеллектуальной автоматизации?

Согласно исследованию Deloitte, 2019 год увидел удвоение числа компаний, применяющих интеллектуальную автоматизацию — технологии вроде роботизированной процессной автоматизации, обработки естественного языка и ИИ — хотя между этими технологиями большое пересечение. (Как можно отделить ИИ и NLP, как можно обрабатывать язык без ИИ?). Отчет также обнаружил, что التنفيذي ожидают, что интеллектуальная автоматизация увеличит емкость рабочей силы на 30%. Заглубляясь в отчет, говорится, что 2020 год станет прорывным для интеллектуальной автоматизации. Однако отчет также обнаружил, что значительная пропорция бизнес-лидеров еще не прогнозировала влияние технологий автоматизации на своих сотрудников. Масштабирование интеллектуальной автоматизации, кажется, медленно движется к фиксу.

Интеллектуальная автоматизация и рабочие места

Говорите с теми, кто работает в областях вроде RPA, и они говорят, что автоматизация не уничтожит рабочие места, а сделает их более вознаграждающими. Например, Гай Кирквуд, главный евангелист в RPA-компании UiPath, однажды сказал Information Age: «Один из больших мифов автоматизации — что она заменяет рабочие места, это не так. Большинство организаций идут в автоматизацию, потому что хотят сократить штат, на этом они базируют свой бизнес-кейс и они все ошибаются, этого не происходит.

«Что на самом деле происходит — они вводят автоматизацию и затем осознают, что ценность их людей намного выше, чем они думали. Почти в каждом случае они могут переразвернуть этих людей; предоставляя им высокоценную работу, повышая их вовлеченность и поднимая их вверх по цепочке ценности».

Затем он цитирует CEO клиента из страховой индустрии, который сделал довольно изысканный комментарий на недавнем мероприятии, описывав, что случилось после установки RPA в компании: «Настроение музыки изменилось. Наши люди счастливее и мы теперь измеряем сервис в терминах комплиментов, а не жалоб».

Так, это верно? Подтверждает ли отчет Deloitte это утверждение?

Дэвид Райт, партнер в Deloitte, сказал: «Часто ожидается, что подъем автоматизации приведет к волне сокращений рабочих мест, но наше исследование показывает обратное. Пока новые роли будут созданы для работы в тандеме с машинами, будет большее требование к более стратегическому и креативному мышлению, которое только люди могут приносить. Автоматизация усилит интеллект рабочей силы, а не заглушит его. Люди творческие, стратегические, тактические и изобретательные. Роботы лучше подходят для задач, которые люди находят трудными и нелюбимыми».

Действительно, отчет Deloitte обнаружил, что «всего один из восьми (12%) التنفيذي в организациях, внедряющих или масштабирующих автоматизацию, говорят, что их рабочая сила неподдерживательна по сравнению с одним из трех (32%) التنفيذي в организациях, пилотирующих технологии».

Доказательства из UK

Это утверждение поддерживается предыдущим исследованием Deloitte, фокусирующимся на UK, которое обнаружило, что внедрение автоматизации маловероятно приведет к снижению занятости, а вместо этого создаст новые роли. За 15-летний период профессии с наименьшим риском автоматизации создали 3,5 млн рабочих мест, в то время как профессии с наибольшим риском автоматизации потеряли 800 000 рабочих мест.

Станет ли 2020 год прорывным годом для Интеллектуальной Автоматизации?

Отчет Deloitte также предложил, что 2020 год может стать прорывным годом для масштабирования интеллектуальной автоматизации.

Возможно, в прошлом было слишком много хайпа, создававшего нереалистичные ожидания. Deloitte сказал: «Внедрения интеллектуальной автоматизации все еще превышают ожидания. Организации, пилотирующие интеллектуальную автоматизацию, ожидают средний срок окупаемости 15 месяцев, в то время как те, кто в фазе масштабирования, сообщают среднюю окупаемость всего через 9 месяцев».

Один фактор, сдерживающий масштабирование интеллектуальной автоматизации, может быть нехватка обучения, с опросом обнаруживающим, что нехватка навыков сдерживает 34% التنفيذي от масштабирования интеллектуальной автоматизации. Оказывается, что этот дефицит более выражен в организациях, только начинающих использовать технологию, с 59% пилотирующих автоматизацию верящими, что им не хватает емкости рабочей силы и навыков для доставки их стратегии.

Джастин Уотсон, глобальный лидер по робототехнике и интеллектуальной автоматизации в Deloitte, заключает: «2020 год выглядит прорывным для интеллектуальной автоматизации, поскольку организации комбинируют роботизированную процессную автоматизацию с искусственным интеллектом и другими технологиями для обеспечения новых способов работы. Делая так, автоматизации идут за рутину к инновационному, от сбора и обработки данных к предсказанию, анализу и принятию контекстуальных решений. Организации, которые переосмысляют, как они работают, воспользуются преимуществами комбинации человеческих и машинных рабочих сил, и имеют навыки и знания для использования интеллектуальной автоматизации, будут лучше всего позиционированы для использования возможностей, которые технологии обещают».

Лео Курран, VP Channel, Европа в Automation Anywhere, сказал: «Отчет твердо эхоит то, что мы видим: многие крупные организации имеют или внедряют роботизированную процессную автоматизацию (RPA). И ряд теперь масштабируются, пока фокус движется из IT или операционных силосов на повестку дня совета».

«Ключевое различие между RPA-софтом и другими технологиями — это не IT-инструмент для бизнеса, это бизнес-инструмент, который может поддерживаться IT. Это означает, что масштаб может быть достигнут быстрее, и многославная цифровая трансформация и приросты продуктивности достигнуты. Но кросс-функциональная природа RPA означает, что фирмы также могут выиграть от поддержки третьих сторон вроде Deloitte, чтобы помочь им навигировать путь автоматизации».

Или, как Гай Кирквуд резюмирует: «По мере того как организации движутся к автоматизации-первому мышлению, внедрение RPA и ИИ станет повсеместным. У нас уже 65% компаний Fortune 500 как клиенты; если добавить клиентов наших конкурентов, я полностью ожидаю, что почти каждая крупная компания будет иметь интеллектуальную автоматизацию как часть своих операций в пределах временных рамок, покрываемых отчетом Deloitte. Будущее работы уже над нами».

Но Интеллектуальная автоматизация не единственная технология четвертой промышленной революции, увидевшая позитивные отчеты в последние дни. Возьмем healthtech — новый отчет находит, что оценки healthtech достигли пятилетнего максимума.


Связанные статьи

Делаем ИИ-хайп реальностью

ИИ: змеевое масло 21-го века

Европейские расходы на ИИ установлены к увеличению почти на 50% за всего один год

Переоценена ли RPA, масштабируема или пластырь? Являются ли движки решений следующими?

Мировой адресуемый рынок RPA стоит $50 млрд, находит отчет

RPA: мы смотрим на UiPath, Blue Prism и Automation Anywhere

Закладывание фундаментов для future-proof нашего NHS и питания UK HealthTech

"Fantastic" UK life sciences worth £70 млрд as personalised medicine gives boost


Система управления автоматикой

  1. Разрыв навыков производства 2020: 10 необходимых технических навыков, которые ищут работодатели
  2. Universal Robots представляет новые аксессуары для коботов на Automate 2019
  3. ATI представляет Compliant Deburring Blade: пневматический контроль для лёгкого и среднего робо-дебарбинга
  4. Автоматизация литья: экспертные инсайты и новые тренды
  5. OnRobot представляет plug-and-play отвертку для коботов
  6. Интеллектуальная автоматизация против RPA: ключевые различия и бизнес-влияние
  7. Трансформация клиентского опыта с помощью интеллектуальной автоматизации
  8. Интеллектуальная автоматизация: спасение миллионов жизней ежегодно
  9. Как внедрить интеллектуальную автоматизацию прямо сейчас: практическое руководство
  10. 2020 год: Непрерывная интеллектуальность становится ведущим трендом