Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Спор об налоге на роботов и ИИ: разумный ли это политичный выбор?

Спор частично сводится к вопросу о том, действительно ли технологии уничтожат рабочие места.

17 февраля 2017 года Билл Гейтс дал интервью Quartz, в котором выступил в пользу налога на роботов. Критики такой идеи в прошлые аргументировали, что любой налог на машину, будь то робот, автомобиль или налог на ИИ, был бы анти-бизнес — но тогда это было бы растяжением доверия предполагать, что Билл Гейтс анти-бизнес.

«Вы должны быть готовы повысить уровень налога и даже замедлить скорость автоматизации», — сказал сооснователь Microsoft. Он предупредил: «Вы переступаете порог замены рабочих мест определенных видов деятельности всякого сразу. Если вы хотите сделать [что-то о] неравенстве… у правительства большая роль».

Аргументы против налога на роботов

С идеей несколько проблем. Во-первых, что мы подразумеваем под роботом? Стиральная машина — форма робота, факс тоже. Можно утверждать, что стиральные машины уничтожили рабочие места миллионов людей, которые раньше стирали одежду вручную, но большинство согласится, что стиральная машина стала крупным прорывом для качества жизни. Экономика Дауnton Abbey могла получить удар от появления робота, стирающего одежду, но тогда в Дауnton Abbey высшие классы тоже не ожидали одеваться сами. Оглядываясь назад, желаем ли мы теперь, чтобы был введен налог на одевание себя?

Потом есть вопрос корпоративных прибылей. Вместо налогообложения роботов, почему бы не налогообложить прибыли, которые они помогают генерировать?

Критики также утверждают, что налог на роботов — анти-прогресс. На Западе, особенно, медленный рост продуктивности, пожалуй, единственная крупнейшая экономическая проблема. В таких обстоятельствах, налогообложение технологий, созданных для улучшения продуктивности — действительно хорошая идея?

Один известный критик идеи налога на роботов — Джим Стэнфорд, экономист и директор Центра будущей работы. Он сказал: «Есть огромные проблемы в операционализации идеи налога на роботов. Есть бесконечные возможности для уклонения и гейминга такой системы; например, включением "робота", как бы он ни определялся, в другие виды капитального оборудования».

Спор частично сводится к вопросу о том, действительно ли технологии уничтожат рабочие места.

Многие компании роботизированной процессной автоматизации утверждают, что технологии не уничтожают рабочие места, а устраняют монотонные задачи, делая работу более полной.

Не только есть проблема определения, что такое робот, есть еще большая проблема — определение, что такое ИИ.

Продукт вроде Excel явно не ИИ. Но он предоставил способность автоматизировать задачи, которые раньше нужно было делать вручную. Билл Гейтс не был, однако, вокальным сторонником налога на Excel!

Один из более интересных эффектов Excel — рост электронных таблиц. В дни, когда финансовые проекции делались с бумагой, ручкой, умножением и длинным делением, они были простыми. Теперь Excel можно использовать для создания множественных сценариев — как могут эти проекции отличаться, если во вторник пойдет дождь? Например.

Excel мог сделать определенные задачи легче, но в результате мы увеличили количество этих задач.

И это суть анти-робот-налогового аргумента. Не налогооблагайте ИИ, идет нарратив, потому что такие технологии не уничтожают рабочие места, они вводят новые рабочие места, часто более высокооплачиваемые.

Аргументы за

Часть аргумента Билла Гейтса относится к скорости, с которой роботы или ИИ могут быть приняты. Связано с этим популярное беспокойство по поводу подъема машины. Такие страхи могут быть или не быть неубедительными, но они есть. Чтобы облегчить такие тревоги, которые сами по себе могут стать большим барьером для принятия технологий, чем налогообложение технологий, налог на роботов или ИИ может действительно быть уместен.

Более того, пока некоторые могут утверждать, что налог на прибыли был бы более уместным способом шкурить эту конкретную кошку, которая является технологическими страхами, компании не всегда кажутся публикующими прибыли, которые кажутся уместными учитывая их долю рынка. Amazon, например, может быть дираптивным бизнес-моделям по всему миру, но его прибыли относительно оборота и рыночного веса не так велики.

Некоторые компании канализируют прибыли в низконалоговые страны, в результате налоги не применяются там, где разрушительное воздействие технологий больше.

Французское и Британское правительства смотрят на преодоление этого через налогообложение оборота.

В США некоторые политики, такие как Эндрю Янг, выступают за род США системы НДС для финансирования универсального базового дохода.

Что мы можем сказать наверняка — пока дело за технологиями, уничтожающими рабочие места, не ясно, западный мир борется с вызовами растущего неравенства, растущих прибылей к ВВП, и обратной стороной того, падающих зарплат к ВВП, в условиях слабого экономического роста и растущего популизма. Технологии и автоматизация могут быть причиной.

Налог на роботов может не решить вышеуказанные проблемы, налог на ИИ может на самом деле причинить больше вреда, чем решит, но есть популярный аппетит к чему-то.

Мы можем войти в эпоху, когда, благодаря ускоряющимся технологиям, совокупный спрос может быть недостаточным для генерации рабочих мест, которые требует экономика. Если мы увидим конвергенцию автономных автомобилей и sharing-экономики, например, может оказаться, что наши транспортные потребности могут быть удовлетворены, скажем, 20% текущего выпуска авто. Это должно быть хорошей новостью, но такое развитие придет с крупным экономическим шоком.

Политикам понадобится креативное решение. People's QE, современная монетарная теория, универсальный базовый доход и налог на роботов или ИИ — все возможные кандидаты.


Связанные статьи

Gartner: развенчивание пяти заблуждений об искусственном интеллекте

ИИ: новый маршрут для кибератак или способ их предотвращения?

Внедрение Enterprise ИИ затруднено отсутствием квалифицированных экспертов, говорит опрос

Понимание жизнеспособности блокчейна в управлении цепочками поставок

Драйвинг бизнес-ценности с ответственным ИИ

Эмерджинг технологии, готовы ли они трансформировать бизнес?

UK технологический сектор лидирует в Европе по ИИ — но что с остальным миром?

EU руководства по искусственному интеллекту помогут раскрыть потенциал ИИ-технологий


Система управления автоматикой

  1. DIY робот в стиле Wall‑E на Raspberry Pi из коробки от CD
  2. Робот-будильник на колесах: умная мобильная система пробуждения на Raspberry Pi и Google Calendar
  3. Создание робота с компьютерным зрением и голосовым управлением на Windows 10 IoT Core
  4. ROS-робот: Управление навигацией из терминала на Raspberry Pi
  5. Трансформация команд обслуживания: Практические стратегии лидерства
  6. NPE 2018: роботы быстрее, умнее и более коллаборативные
  7. Робот Star Automation с кистью блестит на NPE2018
  8. ARI поставляет IML-системы на 20–30% дешевле лидеров отрасли
  9. Schunk расширяет американскую сборку робо-захватов в Моррисвилле (СК), усиливая локальное производство и кастом…
  10. Wittmann Battenfeld запускает линейку WX153: передовые роботы для литья с высокой зажимной силой