Могут ли больше роботов поднять продуктивность UK? RPA подчеркивает лидерство UK

Если UK нужно больше роботов для помощи продуктивности, объясните, почему Япония, имеющая гораздо более высокий уровень плотности роботов, имеет более низкую продуктивность, чем UK.

Это называют парадоксом продуктивности. Номер один проблемы UK-экономики — продуктивность — она отстает от многих главных экономических конкурентов. Так, для UK больше роботов — это ответ? Комиссия Палаты общин говорит, что это хотя бы частичный ответ. Но UK — в первую очередь сервисная экономика. Возможно, ответ немного другой: ей нужна автоматизация в сервисах, возможно, ей нужно больше роботизированной процессной автоматизации — RPA.

Парламентский отчет был недвусмысленен. UK имеет всего 85 роботов на 100 000 работников. Это ставит её на 23-е место в таблице мировой плотности роботов.

Республика Корея, напротив, страна с самым высоким уровнем плотности роботов, имеет 710 роботов на 100 000.

Однако, если углубиться, есть интересный вопрос, на который отчет не обратил много внимания. Если посмотреть на страны с более высокой плотностью роботов, чем UK, они все в значительной степени производственно ориентированы.

Непосредственно за Южной Кореей, известной своей производственной индустрией, идет Сингапур — 20-25% экономики Сингапура — производство.

На третьем и четвертом месте в таблице плотности роботов — Германия и Япония, четвертая и третья крупнейшие производственные страны мира соответственно.

Куриозно, две страны G7 с еще худшей продуктивностью, чем UK, — Япония и Канада — имеют плотность роботов на 100 000: 308 и 161 соответственно.

---

Гай Кирквуд: Британия — одна из четырех ведущих экономик по внедрению автоматизации белых воротничковых задач

---

Это не значит, что производство не важная часть UK-экономики, на самом деле это 8-я крупнейшая производственная экономика мира. Просто относительно размера UK-экономики производство не так велико. Но UK-производство знаменито своей эффективностью в наши дни. У UK проблема продуктивности, и явно больше роботов помогло бы, но кажется, что большой вызов продуктивности относится к сервисам, а не производству.

Сервисам тоже нужна автоматизация, но обычно не роботы в традиционном смысле. Нужен ИИ, который совсем другой, и, возможно, для поддержки эффективности сервисов нужна роботизированная процессная автоматизация — RPA.

Гай Кирквуд, главный евангелист RPA-компании UiPath, поделил эти сентименты. «Я согласен, что Британии нужно больше роботов», — сказал он, — «однако, далеко от отставания, наш опыт показывает, что Британия — одна из четырех ведущих экономик по внедрению автоматизации белых воротничковых задач (то есть использование программных роботов, а не физических роботов, которые вы видите на заводах)».

Он цитировал исследование UiPath, указывающее, что 73% опрошенных UK-фирм ожидают улучшения операционных затрат в результате автоматизации бизнес-процессов — также как 65% предсказывают рост выручки и 62% прогнозируют увеличение прибыльности.

Роботы и рабочие места

Отчет Палаты общин сильно аргументировал, что вопреки страхам, что роботы будут иметь негативное влияние на рабочие места, UK нужны роботы. Он сказал: «Риск, который мы сталкиваемся — не захват роботами наших рабочих мест, а то, что наше отсутствие внедрения и нежелание бизнеса и Правительства вести в Четвертой промышленной революции означает, что другие страны захватят инициативу и возьмут преимущество новых технологий, не в последнюю очередь рост и рабочие места, которые они приносят, пока мы отстаем».

С другой стороны, отчет сказал, что пока «мы не хотим отвергать страхи о технологиях, заменяющих рабочих, мы также призываем политиков, бизнес и публику думать об альтернативах».

Он предупредил: «Если мы отстанем дальше в продуктивности и внедрении новых технологий, то будущие инвестиционные решения не последуют. Бизнес, инвестиции и рабочие места уедут за рубеж».

---

Ашиш Мехра: Компании должны дать работникам возможность не только апскиллиться, но и рескиллиться

---

Эксперт по автоматизации и ИИ Ашиш Мехра, CEO и сооснователь AntWorks, компании, специализирующейся на алгоритмах на базе фрактальной науки и автоматизации, сильно аргументировал, что бизнесы, внедряющие ИИ, должны предпринять шаги для переобучения и апскиллинга своих работников, оставляя рутинные и повторяющиеся задачи для ИИ и автоматизации.

«Это добавит большую ценность бизнес-пропозиции, так как работники теперь смогут фокусироваться на задачах, требующих более высоких уровней креативности и принятия решений», — сказал он.

---

Джеймс Денинг: 78% сотрудников сказали, что RPA позволяет им фокусироваться на более творческих и стратегических частях их работы

---

«ИИ явно будет иметь влияние на рабочие места по разным отраслям в какой-то момент в будущем. На этом этапе компаниям нужно дать работникам возможность не только апскиллиться, но и рескиллиться, чтобы они могли брать на себя как более ценные роли, так и совершенно новые работы», — добавил он.

Джеймс Денинг, вице-президент Automation Anywhere, цитировал исследование Goldsmiths, University of London, заказанное Automation Anywhere, которое показывает, что организации, аугментированные RPA или ИИ, достигают на 28% более высокой общей производительности и имеют на 31% лучшую финансовую производительность. Но он добавил: «RPA на самом деле делает работу более человечной. Организации, аугментированные программной автоматизацией, на 33% чаще являются "human-friendly" рабочими местами, и 78% сотрудников сказали, что RPA позволяет им фокусироваться на более творческих и стратегических частях их работы. Фактически, исследование показывает, что только инвестируя в людей наряду с автоматизацией, можно извлечь максимальную ценность из технологий автоматизации».

Также стоит отметить, что лидирующая в мире страна по плотности роботов, Южная Корея, имеет 710 роботов на 100 000 работников. UiPath славится долгосрочной целью создания программного робота на каждом столе. Цель, не противоречащая заявлениям других RPA-компаний.

---

Связанные статьи

RPA: мы смотрим на UiPath, Blue Prism и Automation Anywhere

Возникновение London's Silicon Roundabout: почему? И уроки для будущих технологических хабов!

Как Drax, ИИ и умные счетчики помогают UK достичь нулевого углерода

ИИ для кибера, не нужно знать, что такое угроза, просто сеть, говорит Darktrace

Станет ли 2020 год прорывным для масштабирования интеллектуальной автоматизации?

---