UiPath делится стратегической обратной связью по регулированию ИИ в ЕС

Прямо сейчас по всему миру идут интересные дискуссии об искусственном интеллекте (ИИ)! Как глобальная компания, мы в захватывающем положении, позволяющем участвовать в дискуссиях, и даем вам место в первом ряду. Недавно мы присоединились к гигантам индустрии, таким как Google и Microsoft, вместе с другими организациями и лицами, предоставив ответы на белую книгу Европейской комиссии: Об искусственном интеллекте — европейский подход к совершенству и доверию. Белая книга определяет выгоды, достижения, возможности и потенциальные риски ИИ в Европейском союзе (ЕС) и за его пределами.

Мы приветствуем белую книгу и поддерживаем цель Комиссии поставить доверие и человечность в центр разработки и внедрения ИИ. Как часть нашего обязательства способствовать этому жизненно важному разговору, мы ответили на консультацию Комиссии по белой книге об ИИ.

Многие люди обращались к нам с вопросом о том, что мы заявили в нашем ответе. Вы можете прочитать наш ответ в этом письме, которое мы подали в Комиссию. Вы увидите, что мы делимся своим вкладом в предложение Комиссии по обеспечению надежного ИИ. Одновременно мы также даем рекомендации по способам ускорения разработки и внедрения ИИ-приложений.

Нет времени читать наш официальный ответ? Нет проблем, мы резюмировали ключевые моменты нашего официального ответа здесь:

• Поэтапный, пропорциональный и основанный на рисках подход к регулированию ИИ. Любая регуляторная попытка должна балансировать потенциальные риски, которые несет ИИ, с социальными и экономическими выгодами.

• Гармонизированный подход к ИИ для обеспечения регуляторной согласованности по всему ЕС. Разные национальные пути могут привести к фрагментации внутреннего рынка ЕС. Международный диалог также важен.

• Лаконичные и четкие определения ИИ. Чтобы избежать избыточного регулирования, Комиссия должна предложить узкое определение ИИ.

• Система градации рисков для ИИ. Мы рекомендуем иметь систему градации рисков для определения высокорискового ИИ. Эта система может быть разработана совместно с экспертами и частным сектором.

• Обязательные требования для высокорискового ИИ. Продукты, подлежащие предварительной оценке соответствия и процедурам рыночного надзора в ЕС, сильно отличаются от ИИ (например, медицинские изделия, игрушки, моторные транспортные средства). Любые обязательные требования для ИИ должны отражать уникальность этой технологии. Слишком обременительные процессы могут замедлить разработку и внедрение ИИ.

• Создание ЕС агентства по ИИ. Наличие агентства помогло бы обеспечить гармонизированный подход к предполагаемым обязательным требованиям. Агентство также могло бы работать с индустрией и академией по нескольким темам. К ним могут относиться разработка системы градации рисков для высокорискового ИИ, пилотные программы и руководящие принципы.

• Приоритизация обучения навыкам и развития. Поощрение ИИ, автоматизации и развития навыков будет критически важно для послепандемийного восстановления. Ответственный переход к цифровой экономике и обществу должен иметь надежный план навыков в своем центре.

ИИ также является частью более крупных бесед о цифровой стратегии, происходящих в ЕС. Одной из целей Европейской цифровой стратегии является «Технологии, работающие для людей». Использование ИИ для блага и расширения возможностей общества и экономики — фундаментальная часть Европейской цифровой стратегии. Мы полностью согласны с этой целью.

Разработка, внедрение и принятие технологий, которые реально меняют повседневную жизнь людей, уважая фундаментальные права и повышая доверие людей к технологиям, должны быть базовыми принципами любого будущего цифрового регуляторного фреймворка. Предложение Комиссии инвестировать в навыки и стимулировать исследования и инвестиции — не только важно, но и необходимо.

Более того, мы считаем, что ИИ является критическим фактором в восстановлении ЕС от кризиса COVID-19. Для того чтобы ЕС использовал потенциал ИИ, мы поддерживаем наличие пропорционального и гибкого регуляторного фреймворка. Такая структура также должна взвешивать риски против выгод, чтобы инновации и внедрение ИИ не были ограничены.

Здесь сооснователь и CEO UiPath Даниэл Дайнс описывает стратегию UiPath по ИИ:

Чтобы узнать больше о трансформирующей силе RPA и ИИ в организациях по всему миру, получите доступ к нашему онлайн-вебинару AI-Enhanced Automations – Combining Transformative Capabilities.