Внутренний взгляд на UiPath: CEO Даниэль Динес делится выигрышными стратегиями на Reboot Work Festival

Представьте, что вы помогаете некоторым из самых инновационных компаний мира адаптироваться к стремительно меняющемуся миру. Это произошло в UiPath, и наш CEO и основатель Даниэль Динес имел лучшее место для наблюдения за этим процессом.

На недавнем Reboot Work Festival Динес (виртуально) беседовал с вице-президентом по глобальному брендовому опыту Мэри Тетлоу и вице-президентом по продуктовому маркетингу Диего Ломанто, отвечая на острые вопросы о состоянии UiPath и индустрии автоматизации в целом. В своем характерном прямолинейном стиле он затронул темы, которые волновали предприятия и разработчиков RPA в 2020 году (и которые остаются актуальными в 2021 году).

Если вы пропустили эту сессию вопросов и ответов, вы можете посмотреть запись (бесплатная регистрация на странице фестиваля) или прочитать наш краткий обзор ниже.

Корни автоматизации уходят веками

Несмотря на весь ажиотаж вокруг передовой автоматизации и искусственного интеллекта (ИИ) в этом году, Динес первым подчеркивает: автоматизация — не современное изобретение. Когда люди сейчас думают об автоматизации, они представляют либо программных, либо аппаратных роботов. Но Динес смотрит шире: в основе автоматизации лежит стремление сократить затраты усилий и увеличить результат. С этой точки зрения автоматизация столь же стара, как история человечества.

Однако Динес проводит четкую границу между современной автоматизацией и тем, чем приходилось пользоваться веками назад. «Есть огромная разница между автоматизацией в традиционном виде и тем, чем мы занимаемся», — сказал Динес. Идеальный пример — промышленная революция.

Он объяснил, что во время промышленной революции механизация трансформировала процессы. «Механизация не эмулировала людей», — отметил Динес, — «она меняла сам процесс». После механизации процесс вспашки поля выглядел совершенно иначе, чем когда фермеры делали это с помощью инструментов или животных. На протяжении большей части истории автоматизации именно это и означала автоматизация: трансформация.

Сейчас, по словам Динеса, автоматизация заключается в адаптации процессов и использовании того, что уже работает, для достижения новых возможностей. Трансформация дорога: она требует предварительных вложений и готовности укоренить то, что было раньше. Мечта автоматизации — эмулировать людей, а не заменять их процессы. При эмуляции люди могут работать جنب в جنب с автоматизацией, в тандеме с программными роботами, понимающими текущие процессы. Компаниям не нужно вырывать инфраструктуру; эмуляция позволяет её переиспользовать.

Компьютерное зрение, дающее ПО способность «видеть» и анализировать изображения и пользовательские интерфейсы, стало технологическим предварительным условием для эмуляции. «Компьютерное зрение», — сказал Динес, — «открыло множество возможностей». Особенно с UiPath AI Computer Vision эмуляция обещает преимущества, которых предыдущие формы автоматизации могли только при'entrevoir.

Связанная статья: История ИИ: от фантастики к будущему предприятия

Беспилотные автомобили — идеальная метафора автоматизации бизнес-процессов

На первый взгляд беспилотные автомобили и бизнес-процессы кажутся далекими друг от друга. Однако Динес утверждает, что беспилотные автомобили — идеальная метафора для автоматизации бизнес-процессов.

Компьютерное зрение открыло эмуляцию людей, а эмуляция — возможность переиспользовать существующую инфраструктуру. Для беспилотных автомобилей это значит использование старых дорог; для бизнес-процессов — повторное использованиеlegacy-приложений, систем и процессов.

По мнению Динеса, беспилотные автомобили станут одной из «крупнейших трансформаций, которые мы увидим в своей жизни». Он выделил три причины:

1. Меньшие человеческие издержки: Раньше для перестройки транспорта приходилось переделывать дороги. Районы сносили для прокладки новых трасс.
2. Большая реализуемость: Строить новую инфраструктуру дорого и долго. Беспилотные автомобили могут использовать то, что уже есть.
3. Ближайшие сроки: Новых технологий, способных иначе перевернуть транспорт, пока нет. Летающие машины в ближайшем будущем не ждут.

Оказывается, бизнес-процессы выигрывают от той же логики. Эмуляция бизнес-процессов вместо их трансформации дает те же преимущества, что и беспилотные авто.

Бизнес-процессы настолько разнообразны, что попытка вырвать и заменить их все привела бы к «экономической катастрофе», аналогичной попытке убрать все машины и шоссе. Именно поэтому, по словам Динеса, многие проекты по управлению бизнес-процессами «в значительной степени провалились».

Вместо того чтобы вырывать и заменять процесс, можно эмулировать скучную человеческую работу, входящую в его состав. Тогда, как сказал Динес, «вам нужно обосновать только бизнес-кейс, а не кейс по инфраструктуре». Никакого шага в неизвестность не требуется.

Полная автоматизация требует эмуляции и API

У эмуляции есть критики. Иногда возникает напряжение между эмуляцией и API, между репликацией потока через пользовательский интерфейс (UI) и соединением машин через код. Оказывается, лучшие результаты дает сочетание обоих подходов.

Различия между эмуляцией и API означают, что у каждого есть свои плюсы и минусы. Динес объяснил: эмуляция — это автоматизация элементов UI, а API — автоматизация машинно-машинных связей и функций.

Динес подчеркнул, что у обоих есть место: «Сила в комбинации. В использовании правильного инструмента для правильной задачи». Он признал мощь API, но предупредил: хотя API часто выглядят как универсальное решение, бизнесу нужна эмуляция чаще, чем кажется.

Динес категоричен: API не могут всё. «API в одиночку не подходят для полной автоматизации. Никто не может автоматизировать все процессы только с помощью API». Он рекомендует обратиться к бизнес-пользователям, создававшим процесс изначально. Средства автоматизации лежат в уже существующих бизнес-процессах.

Бизнес-пользователи строили свои процессы на естественном языке, структурированных документах и UI. Поэтому компаниям может быть трудно создавать сотни полей для структурирования запросов к API. Лучший подход для таких процессов — внедрить бэкенд с обработкой естественного языка, способный читать запросы и действовать на их основе.

Сложно объяснить даже старшим разработчикам, как перевести это на API. «Когда вы просто реплицируете процесс, любой младший разработчик, владеющий нашей технологией, может воспроизвести шаги», — сказал Динес. «Там нет никакой магии».

Демократизация — неизменный признак видения UiPath

Динес всегда ставил в центр миссии UiPath создание программных роботов, доступных и понятных каждому.

В самом начале индустрия RPA фокусировалась на автоматизации бэкенд-процессов, не требующих человеческого вмешательства. Подумайте о вводе и проверке данных, которые роботы выполняют быстрее и точнее, освобождая людей для более ценной работы. С этого начался RPA.

В 2017 году UiPath представила видение «робот для каждого человека». Если каждый сотрудник может полагаться на программного робота в ежедневных задачах, он работает быстрее, коллегиальнее и точнее. Роботы берут на себя рутину, а сотрудники фокусируются на инновационных задачах, максимизирующих бизнес-эффект.

Динес заимствовал формулировку у Билла Гейтса и Пола Аллена, которые в 1970-х поставили цель «компьютер на каждый стол». Динес аналогично предсказал: у каждого будет программный робот.

Сейчас UiPath делает акцент на полностью автоматизированном предприятии™, которое стоит на четырех столпах:

1. Назначить автоматизируемую работу роботам.
2. Обеспечить роботом каждого сотрудника компании.
3. Демократизировать разработку.
4. Раскрыть потенциал ИИ во всех аспектах работы.

Как видите, второй и третий столпы — это и есть демократизация.

UiPath строит сквозную платформу автоматизации

Как CEO, Динес больше всего взволнован предложениями UiPath, приближающими создание сквозной платформы автоматизации.

AI Computer Vision позволяет понимать объекты на экране. Динес особенно обрадовался тому, как это снижает барьер входа в автоматизацию.

Object Repository позволяет разработчикам отображать экраны приложений и сохранять их в библиотеке. Оттуда библиотеку можно использовать в разных процессах, затрагивающих одно приложение. Это упрощает изменения и повторное использование. Динес даже предсказал, что когда-нибудь появится целая экосистема библиотек — так называемая «UI-экономика».

UiPath Apps позволяет разработчикам создавать UI для взаимодействия с роботами. Динес подчеркнул: это не просто «присоединение к тренду» апп-платформы. Она посвящена «разговору» с роботами и заполнению потребности в коммуникации и сотрудничестве людей и роботов.

Process Mining сделал крупный шаг вперед за прошлый год, что обрадовало Динеса. UiPath увеличила производительность Process Mining в 5 раз в 2020 году. Теперь он глубже интегрирован в платформу UiPath и помогает выявлять процессы в бэкенде, ведя к Task Mining для идентификации процессов во фронтенде.

Будущее индустрии — полностью автоматизированное предприятие™

Reboot Work Festival был полностью посвящен полностью автоматизированному предприятию. В этой Q&A-сессии Динес объяснил, что это значит. Для него полностью автоматизированное предприятие — это компания, которая использует автоматизацию во всей полноте.

Связанная статья: 4 столпа полностью автоматизированного предприятия

Динес четко объясняет, зачем бизнесу это нужно: стать полностью автоматизированным предприятием — значит повысить конкурентоспособность. Сотрудники станут продуктивнее и вовлеченнее, что приведет к лучшему бизнесу.

Связанная статья: Полностью автоматизированное предприятие уже здесь (и так оно выглядит)

Вскоре, сказал Динес, отказ от становления полностью автоматизированным предприятием будет похож на отказ от принятия будущего. Традиционные предприятия будут напоминать фермеров, упорно вспахивающих поля вручную, пока индустриальные агрохолдинги используют машины. «Как вы думаете», — спросил Динес, — «кто-то, кто все еще использует людей для вспашки полей, может конкурировать с полностью автоматизированным агробизнесом? Ни за что».