Автоматизация 2020:производители внедряют общую эффективность ценообразования

Габриэль Смит, главный евангелист Pricefx

Устранение потерь при ценообразовании:общая эффективность ценообразования (OPE)

Есть еще более эффективное средство повышения рентабельности, чем сокращение переменных затрат.

На самом деле, согласно многим исследованиям, улучшение переменных затрат обычно приводит к повышению рентабельности менее чем на 8%, тогда как повышение цены приводит к увеличению операционной прибыли более чем на 11%.

Подобно тому, как OEE (общая эффективность оборудования) по своей сути является результатом бережливого производства и частью непрерывного совершенствования процессов, в большинстве производственных операций существует характерный недостаток в ценообразовании и закупках. В 2020 году новой версией OEE станет OPE.

OPE можно измерить, оптимизируя и контролируя ценообразование, а также управляя утечкой маржи с помощью водопада цен, который позволяет производителям отслеживать и корректировать ценовые уровни.

Ценовой водопад:визуализация эффективности цен и утечки маржи

Игнорирование оптимизированного ценообразования, измерение реализации изменений цен и автоматизация покупательских тенденций (включая частоту повторных заказов) оставляют деньги на столе.

Когда машина, способная производить 100 единиц в час, производит только 70 единиц, она не полностью оптимизирована. Эквивалентность машин в OPE возникает, когда производственное предприятие полностью оптимизировано для прибыльности.

Компании используют производственную мощность в качестве исходных данных для алгоритмов ценообразования, чтобы максимизировать использование и учитывать постоянные и переменные производственные затраты. Вот как OPE может точно оптимизировать маржу.

Pricefx оптимизирует и автоматизирует цены и учитывает утечки. Сам процесс привлечения клиентов, заказов и соблюдения обязательств используется для определения ценовой чувствительности клиента и продукта.

Используя автоматизированный анализ на основе данных, встроенный в бизнес-парадигму OPE, производители могут принимать более взвешенные решения и достигать оптимальных результатов.

Инсайт лежит в основе мощной системы ценообразования. Это важный компонент в разработке надежных платформ и превращении в оружие организаций, занимающихся производством данных. Статистика способствует автоматизации.

Управление стратегией ценообразования является одним из наиболее важных элементов максимизации доходов и прибыли. Эта практика очень сложна и эффективна, начиная от определения ценовой политики и настройки ценовых рекомендаций и заканчивая управлением сложными условиями оплаты и оплаты счетов.

Управление ценообразованием должно быть частью плана автоматизации производства.

Реализация. Весь анализ и стратегия в мире бессмысленны без возможности их практического применения.

Pricefx тесно сотрудничает с производителями, поскольку организация интегрирует технологии и инструменты, которые приносят результаты. Результаты в модели SaaS обеспечивают быструю окупаемость автоматизации (окупаемость инвестиций).

Эти три элемента OPE — понимание, управление и реализация — отражают аспекты OEE, доступность, производительность и качество продукции.

Автоматизация OPE

Модель автоматизации OPE SaaS имеет смысл для производителей; стремление к максимальной прибыльности от каждого клиента не так уж отличается от достижения оптимальной производительности каждой машины в производственном цеху.

OPE предлагает методологию для количественной оценки готовности клиента платить; он учитывает внешние факторы, такие как конкуренция и сезонность, анализ данных о тенденциях, чтобы прогнозировать и предписывать действия в процессах ценообразования и переговоров.

Профиль автора :Габриэль Смит — обладатель «зеленого пояса» шести сигм с 20-летним опытом работы в области ценообразования и расчетов с расчетом на наличные.

В течение 12 из этих лет он работал в индустрии программного обеспечения для оптимизации цен и работал с ведущими компаниями во многих отраслях, такими как 3M, Seagate, IBM, Emerson и Siemens.

Габриэль начал свою карьеру в Cisco Systems, где он был частью производственной группы, которая структурировала спецификации продаж и писала логику CPQ для настройки и ценообразования продуктов Cisco.

Смит получил междисциплинарную степень в Калифорнийском университете в Беркли, посвященную использованию технологий для получения конкурентных преимуществ на рынке.