Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Автоматизация 2020: повышение прибыли через Overall Pricing Effectiveness (OPE)

Автор: Габриел Смит, chief evangelist Pricefx

Устранение ценовых потерь: Overall Pricing Effectiveness (OPE)

Существует еще более эффективное средство улучшения рентабельности, чем снижение переменных затрат.

По множеству исследований, улучшение переменных затрат дает <8% улучшение рентабельности, тогда как улучшение ценообразования — >11% улучшение операционной прибыли.

Как OEE (Overall Equipment Effectiveness) — фундаментальный lean manufacturing outcome и часть непрерывного улучшения процессов, так существует характерный дефект в ценообразовании и закупках у большинства мануфактуринговых операций. В 2020 г. новая итерация OEE — это OPE.

Price Waterfall: визуализация ценовой эффективности и утечки маржи

Игнорирование оптимизированного ценообразования, измерение реализации ценовых изменений, автоматизация покупательских трендов (включая реордер-рейт) — оставляют деньги на столе.

Когда станок на 100 единиц/час производит 70 — он не оптимизирован. Эквивалент станка в OPE — когда мануфактуринговое предприятие полностью оптимизировано для рентабельности.

Компании используют производственную мощность как вход для ценовых алгоритмов для максимизации утилизации и учета фиксированных/переменных затрат. Так OPE точно оптимизирует маржу.

Pricefx оптимизирует и автоматизирует цены, учитывает утечки. Процесс приобретения клиентов, заказов, соблюдения обязательств используется для идентификации ценовой чувствительности по клиентам и продуктам.

Используя автоматизированный data-driven анализ, встроенный в бизнес-парадигму OPE, мануфактуры способны принимать лучшие решения и достигать оптимальных исходов.

Три элемента OPE

Эти три элемента OPE зеркалят три компонента OEE: доступность, производительность, качественный выход.

OPE автоматизация

SaaS модель OPE понятна мануфактурам: взгляд на макс. рентабельность от каждого клиента не так отличается от оптимизированного выхода от каждого станка на цехе.

OPE вносит методологию для квантификации готовности клиента платить; учитывает внешние влияния (конкуренция, сезонность), трендовый анализ для предсказания и прескрипции действий в ценообразовании и переговорах.

Профиль автора: Габриел Смит — Six-Sigma Green Belt, 20 лет опыта в Pricing и Quote-to-Cash. 12 лет в price optimization software (3M, Seagate, IBM, Emerson, Siemens). Начало карьеры в Cisco Systems — структура Sales BOMs, CPQ логика для конфигурирования и ценообразования продуктов Cisco. Интердисциплинарная степень UC Berkeley — использование технологий для конкурентного преимущества.

Система управления автоматикой

  1. Овладение ценообразованием в здравоохранении: стратегии для согласования контрактов и сокращения затрат
  2. Как автоматизация революционизирует производство в 2020 году
  3. Использование технологий для успеха маркетинга в производстве
  4. Почему производителям необходимо внедрять ИИ и большие данные для конкурентного преимущества
  5. Миссия 2030 KUKA: усиливая завтрашних производителей передовым автоматизацией
  6. Как интеллектуальная автоматизация может поднять производительность UK производства
  7. EU Automation: главные технологические тренды производства 2020 года и их будущее влияние
  8. Использование автоматизации для преодоления вызовов COVID-19 в производстве
  9. Универсальная автоматизация: стратегический императив для британской промышленности после Брексита
  10. Максимизация автоматизации в производстве через бесшовную интеграцию бизнес-приложений