Шаг 5. Успешно внедрите Cobot в свои операции

Вы спросите, зачем выбирать именно этот процесс для начала? Потому что каждый цех должен выполнять какой-либо тип контроля качества, что делает его универсальной задачей, которая часто выполняется вручную с помощью ваших проверенных штангенциркулей или КИМ. Сегодня видение проще, чем когда-либо, из-за того, как быстро развивается ИИ. Это быстрее, чем большинство из нас может успевать. Также подумайте о том, насколько агрессивными должны быть OEM-производители, чтобы идти в ногу с этой постоянно развивающейся технологией, чтобы делать ее лучше, быстрее и проще, особенно до того, как это сделают их конкуренты.

Сегодня конечные пользователи систем автоматизации ожидают большего, требуя более простых и удобных решений от OEM-производителей машинного оборудования. Поэтому, прежде чем качать головой и говорить, что зрению нет места в ваших производственных процессах, подумайте еще раз.

Возвращаясь к первому вопросу:«Есть ли у вас сотрудники, которые физически проводят проверки качества на регулярной основе?» Подумайте о количестве времени, которое требуется человеку, чтобы вручную подобрать деталь и проверить ее с помощью простейшей формы контроля качества - надежных штангенциркулей. Затем документируйте измерения в журнале или журнале и возвращайтесь к этому процессу снова и снова в течение дня. Сколько еще некачественных деталей могло быть произведено во время осмотра, документации и возврата?

Теперь давайте рассмотрим использование КИМ. Подумайте об этом:оператор берет деталь, проводит ее в комнату контроля качества с кондиционером и помещает на КИМ. Даже если КИМ уже настроен для проверки детали, время, необходимое для правильного размещения детали на столе, запуска процесса проверки и измерения, анализа данных и возврата станка для регулировки, может занять значительное время. время. Сколько деталей и сколько материала могло быть утилизировано, если деталь выходит за пределы допуска?

Теперь подумайте о процессе, если бы робот брал деталь и проверял ее с помощью системы 2D или 3D визуализации. Как вы думаете, насколько быстро этот процесс может быть завершен? Такие действия, как простои, перепрограммирование и другие корректировки, обеспечивающие толерантность, оказывают измеримое и количественное негативное влияние на рентабельность инвестиций в любую работу. Постоянные проверки качества всегда являются дебетом COGS. Затем подумайте о дополнительных задачах, которые ваш оператор мог бы выполнять, пока система технического зрения робота проверяла детали. Все эти факторы могут привести к тому, что деньги останутся на столе.

Но подождите - это еще не все!

Что, если бы ваша система технического зрения могла собирать и анализировать матрицу данных вашей детали и вместо остановки или аварийного отключения автоматически вносить исправления в ПЛК машины? Это называется оптимизацией процесса . , и самое приятное то, что вам даже не нужно быть там, чтобы знать, что необходимо внести изменения. Вы увидите это в отчете с данными, когда придете в офис утром после того, как выпили кофе.

Различия между 2D и 3D Vision

Системы машинного зрения 2D и 3D могут оптимизировать множество услуг; наиболее распространенное использование упомянуто выше. Но зрение также может выполнять управление запасами, управление роботом, погрузочно-разгрузочные работы, проверку сборки, распознавание и идентификацию, упаковку и сбор бункеров в структурированных и неструктурированных средах с разнообразным полем или диапазоном объектов (детали разного размера на одном конвейере или бункере). ). И давайте не будем забывать о сборе данных в режиме реального времени. Производители используют данные в реальном времени для принятия стратегических решений, чтобы оставаться конкурентоспособными, и все больше и больше конечных клиентов ожидают, что производители будут делиться данными для получения исторической информации о производстве деталей. Это множество приложений, которые можно быстро выполнить с помощью оптимизации процессов, и это положительно повлияет на пропускную способность. Итак, после того, как вы определились с задачей, спросите себя:«Какая степень зрения принесет больше всего пользы в этой работе?»

Двухмерное зрение обычно быстрее трехмерного из-за его алгоритмов, обработки данных и получения изображений. Однако 3D-зрение лучше работает с более детально сложными геометрическими фигурами. 2D-зрение может выполнять сложный сбор случайных деталей из бункера и размещать их на конвейере в определенной ориентации; тем не менее, трехмерное зрение лучше всего, если необходимо выполнить несколько касаний и движений, особенно если деталь хрупкая. 2D-зрение может обрабатывать выбор деталей произвольной формы на конвейере, но если детали имеют значительную глубину, то лучше всего подходит 3D. Если жизненный цикл работы представляет собой фиксированный период времени с объемными частями, трехмерное зрение, как правило, является ответом, поскольку оно может лучше применить цвет к различным частям, чтобы отличить одну от другой.

Человеческое зрение против машинного зрения

Человеческое зрение лучше всего использовать для качественной интерпретации неструктурированной и / или сложной сцены. Наши глаза ограничены по размеру и, следовательно, обладают ограниченной способностью к поглощению света и частотам. Диаметр зрачка также невелик, хотя он может меняться в зависимости от яркости атмосферы, но по большей части также ограничен.

Сетчатка человеческого глаза воспринимает изображение. Сенсорная информация проходит через сетчатку в зрительную кору головного мозга. Кора головного мозга анализирует информацию с неизмеримой скоростью, чтобы распознать объект (ы). Но человеческий глаз не может накапливать свет в течение длительного времени, чтобы усилить тусклые или далекие изображения, и, более того, глаз не может сохранять изображение для использования в будущем.

И наоборот, машинное зрение лучше всего подходит для количественного измерения структурированной сцены из-за его скорости, точности и повторяемости. Таким образом, производственная линия, использующая зрение, может проверять и идентифицировать тысячи деталей в минуту. По этой же причине машинное зрение можно использовать в высоком разрешении для распознавания деталей в объектах, которые слишком малы, чтобы их мог увидеть человеческий глаз.

Видение снижает производственные затраты

Имеет смысл только то, что удаление человеческого компонента деталей, которые проверяются, обрабатываются или наблюдаются на предмет несоответствий, предотвращает повреждение и сокращает время обслуживания и затраты, связанные с износом механических компонентов. Также доказано, что машинное зрение добавляет положительный компонент безопасности в производственный процесс за счет сокращения участия человека, что увеличивает эксплуатационные преимущества. Кроме того, он предотвращает загрязнение чистых помещений людьми и защищает рабочих от опасных сред. Все это в совокупности приводит к увеличению производительности, что всегда является важным движущим фактором в производстве.

Интеграция видения в повседневное производство больше не на горизонте и не собирается уходить в ближайшее время. Машинное зрение появилось и с каждым днем ​​все больше и больше интегрируется в производственные процессы. Провидцы реализуют дальновидное мышление. Перспективное мышление - вот что движет американским производством. Включение видения в качестве стандарта не станет исключением.

Партнерство с поставщиком технического зрения, который является ветераном индустрии станков с ЧПУ, - это разумное дальновидное мышление. Команда A + Automation в Absolute Machine Tools имеет квалификацию в области систем машинного зрения 2D, 2.5D и 3D от таких производителей, как Cognex, Keyence, Omron и многих других. Для получения дополнительной информации или помощи в выборе наиболее экономичного решения автоматизации для вашей компании, свяжитесь с нами сегодня по адресу [email protected] или позвоните нам по телефону 800-852-7825. Мы Абсолют и готовы помочь!

Ознакомьтесь с нашими предыдущими публикациями в серии «Успешная реализация кобота»:

• Шаг 1. Кобот - только одна часть приложения.
• Шаг 2. Какую роль в этом процессе играют интеграторы?
• Шаг 3. Как проходит работа? Это должно быть частью генерального плана
• Шаг 4. Выбор подходящего рабочего органа
• Шаг 5. Видение - стоит ли вам туда идти?
• Шаг 6. Нужны ли коботы в обслуживании, как промышленные роботы?
• Шаг 7. Оценка рисков.