Восемь проверенных шагов для диагностики и устранения неисправностей системы процессного управления

Из выпуска Plant Engineering этого месяца мы подготовили этот восьмишаговый план, помогающий обнаружить и отладить вашу систему процессного управления, который можно развивать и применять со временем. Начиная всего с карандаша и бумаги и с помощью распространенных инструментов, вы получите правильный фокус на отдельной системе или процессе.

1. Постройте схему процесса

Начните с рисования диаграммы интересующей системы и её основных процессов. Не нужно сразу использовать Visio или подобные программы (хотя позже это может пригодиться); набросок «на обратной стороне конверта», фиксирующий ключевые процессы, достаточно для старта.

2. Определите ключевые компоненты

Далее определите ключевые компоненты в каждом процессе. Они варьируются по отраслям, но типичные ключевые компоненты многих промышленных процессов: двигатели, частотные преобразователи, датчики и блоки питания.

3. Назначьте метрики для ключевых компонентов

Для каждого ключевого компонента, выявленного на предыдущем шаге, определите «операционные метрики». Это параметры, которые можно измерить и которые раскрывают важную информацию о состоянии компонента.

Хорошие кандидаты на метрики — информация о компоненте, легко измеряемая и собираемая в одну точку во времени (например, показания приборов, захват волновых форм, наблюдения, фото). Зафиксируйте релевантную количественную информацию (например, измерение температуры) или качественную (например, форму волновой формы от переменного частотного привода).

4. Проведите измерения

Измерьте и запишите метрики ключевых компонентов. Сбор этих данных не обязательно должен быть сложным. Хотя вы можете позже вести учет и анализ в таблице или базе данных, можно начать с карандаша и бумаги.

Ваш опыт и обучение — лучшие проводники для того, что и как измерять (для идей см. боковую панель), но вот простые «эмпирические правила» для эффективных измерений. Начинайте измерения от источника питания и следуйте по току. Двигайтесь к самому дальнему устройству, фиксируя измерения на входе и выходе каждого этапа или ключевого компонента. Отслеживайте ключевые метрики во времени и измеряйте при пиковой нагрузке системы. Измерения в спокойном режиме намного менее ценны. Ищите изменения (указывают на возможные события) или превышение лимитов.

5. Создайте дашборд данных

Статистическая информация, собранная на шаге 4, может быть мощным инструментом анализа и прогнозирования, но интерпретация строк и столбцов сырых данных может перегрузить. Эффективный способ — заранее определить диапазоны значений для каждой метрики: норма, подозрительно, серьезно, критично.

С диапазонами на месте можно создать простую цветовую индикацию статуса для каждого компонента системы — в блокноте, на доске или в таблице. Упрощенный высокоуровневый взгляд на систему, свободный от отвлекающих деталей, делает анализ данных и принятие решений для сложных систем гораздо проще.

6. Расставьте приоритеты компонентов для внимания, обслуживания и бюджета

Теперь, когда у вас чистый и наглядный вид на статус ключевых компонентов, вы можете расставить приоритеты для внимания по мере необходимости.

7. Примите решение

Для каждого компонента в приоритетном списке примите решение о следующем шаге: Требуется ли внимание (например, переподбор двигателя конвейера под нагрузку)? Нужна ли замена? Следует ли просто наблюдать?

Другой вариант — просто запустить до отказа, планируя заранее бюджет и ресурсы. Объективная, приоритезированная информация о ключевых компонентах может 크게 помочь в принятии решений.

8. Уточняйте и расширяйте, но оставайтесь гибкими

Когда рабочая стратегия на месте, вы можете уточнять и расширять её по мере необходимости в непрерывном процессе. По мере эволюции стратегии системы помните о гибкости. Использование различных измерений с универсальными портативными инструментами дает стратегии гибкость адаптации к изменениям процессов, компонентов, приоритетов и ваших потребностей.

Вопросы для самопроверки: Есть ли дополнительные процессы или компоненты для включения? Польза ли от других или дополнительных метрик? Нужны ли дополнительные инструменты, обучение или персонал? Следует ли детализировать схему системы или повысить качество рендеринга? Хотите ли инвестировать в лучшие инструменты хранения и анализа: таблицы, базы данных, проприетарные решения?

Стратегия на долгую

Точный, понятный и управляемый взгляд на основные процессы и ключевые компоненты системы дает менеджерам завода возможность наилучшим образом использовать ограниченное время, бюджеты, оборудование и персонал. Собранные измерения — именно те твердые данные, которые могут обосновать изменения процессов, закупки оборудования и улучшения штата.

Будь то старт в малом с простотой или прыжок в детальную стратегию со сотнями метрик в компьютеризированной системе, время и усилия на создание и поддержку эффективной системной стратегии окупятся более эффективными решениями, экономией времени и денег, и спокойствием от знания: где вы стоите и куда идете дальше.