Цифровая трансформация: обновленные технологические прогнозы после 2020 года

Уроки, усвоенные в 2020 году, служат критическими компонентами этого года и будущих стратегий и инвестиций цифровой трансформации.

В январе 2020 года я обсуждал свои предсказания для года по различным компонентам корпоративной цифровой трансформации. С тех пор мир пережил пандемию, которая драматически изменила то, как мы живем и как бизнесы работают. Необходимость ускорить планы цифровой трансформации стала срочной и императивной, и многое из того, что мы думали, произойдет завтра, теперь происходит, пока мы говорим. Согласно исследованию 2020 года, 63% IT-лидеров ускорили или поддерживали инициативы цифровой трансформации во время COVID-19, в то время как 37% замедлили свои цифровые расходы. 2020 год был временем постоянного нарушения, и его быстрые изменения требовали одинаково быстрой способности адаптироваться. С этим в виду, давайте посмотрим назад на то, что я думал, произойдет, и как способ, которым год развернулся, продиктует курс 2021 года.

Смотрите также: AIOps набирает тягу как технологический акселератор

Автономное цифровое предприятие

Изначально я предсказал, что по мере того как бизнес прогрессирует к становлению автономными цифровыми предприятиями через технологические инновации в областях как AIOps и периферийные вычисления, им нужно будет фокусироваться на действенности вместо мониторинга и наблюдаемости. Пока я думал, что этот сдвиг приоритетов будет постепенным, быстро эволюционирующий глобальный ландшафт из-за пандемии сделал действенные инсайты через автоматизированные инструменты и процессы необходимостью немедленно. Компании, которые были дальше в своих автоматизированных технологических внедрениях, были лучше подготовлены к корректировке своих целей, стратегий и инвестиций в реальном времени, как пандемия взяла свою пошлину на рабочих силах, цепочках поставок и нижних линиях глобально. Те предприятия, которые нашли себя в спешке внедрять и максимизировать ценность автоматизированных инструментов, отстали от своих конкурентов и не могли эффективно адресовать непредсказуемые воздействия пандемии.

В 2021 году я предсказываю отскок для предприятий, как многие осознают и используют ценность автоматизации для доставки действенных инсайтов для руководства реальным временем и долгосрочными стратегиями. Пока эти технологии всегда были предопределены иметь долгосрочные последствия для цифровой трансформации, их эффекты будут чувствоваться быстрее и глобальнее, потому что возможности увеличиваются, становятся более значимыми и измеримыми, как они поддерживают вещи как предиктивная аналитика для доставки лучших результатов. Курс пандемии все еще непредсказуем, и есть мало сомнений, что бизнесы по всему миру продолжат сталкиваться с неблагоприятностями. Тем не менее, уроки, усвоенные в 2020 году, повысили фокус на автоматизированных, действенных инсайтах для позволения этим компаниям эффективно и эффективно исполнять стратегии независимо от обстоятельств.

Начало пути к становлению автономным цифровым предприятием не означает, что люди становятся менее критичными для вашей операции. Вместо этого увеличенное использование ИИ, МО и автоматизации минимизирует ручное усилие в операциях. Дополнительно, это становится о более чем просто дополнительном инсайте из анализа данных, но все больше о действенности — и возможности брать автоматизированные действия где возможно.

Периферийные вычисления и IoT-решения

Ранее я предсказал, что партнерства докажутся путем к реализации ценности от периферийных вычислений и IoT-решений. Я думал, что используя бесшовно интегрированные, многовендорные, коммерческие готовые решения, предприятия будут испытывать больше успеха, чем они бы с одновендорными нишевыми продуктами. С большинством предприятий, поворачивающихся к удаленным рабочим силам в 2020 и международной коллаборации критической для победы в новой норме, это предсказание держится и я верю, будет на вершине трансформаций в 2021.

Количество периферийных вычислений и IoT-решений, затопивших рынок в 2020, могло быть немного перегружающим для предприятий, которые не были подготовлены работать удаленно и должны были выбрать решение, лучше подходящее для их глобальных потребностей. Однако партнерства через сеть и экосистему управления данными произвели сервисы как агрегаторы центров данных, которые могут уполномачивать региональное исполнение против глобальных стратегий. В следующем году мы увидим случаи использования для периферийных вычислений и интегрированных IoT-решений драматически подниматься и проложить путь для более обширного принятия через глобальные предприятия.

ITSM и AIOps: Обеспечение цифровой трансформации

В начале 2020 года я предсказал, что год увидит CIOs полагаться на ИИ для получения комплексной видимости IT-ландшафта и разрушения силосов по отделам. Сейчас операции команды используют в среднем 11 разных инструментов мониторинга, что вызвало перекрытия в возможностях, продвигало перерасходы и создало более высокие затраты на обслуживание. Входя в 2020, я также предсказал, что расширение в количестве on-premises и публичных облачных рабочих нагрузок и увеличенная сложность приложений движет увеличенные инвестиции в AIOps, которые в конечном счете ведут к лучшим бизнес-результатам. 2020 ускорил неизбежную эволюцию, ставящую IT — и критические процессные способствующие как ITSM и ITOM — в центр бизнес-инноваций и успеха. Как IT-среды превысили человеческий масштаб и трансформация силосированных данных в действенные инсайты для более быстрого принятия решений стала главным приоритетом, CIOs и их предприятия попытались внедрить AIOps для адресации тех вызовов интеллектуальным и автоматизированным манером.

В грядущие месяцы и годы вперед мы увидим спрос на AIOps продолжать расти, как он может адресовать и предвидеть определенные непредвиденные сценарии используя ИИ, МО и предиктивную аналитику. Увеличивающаяся сложность цифровых корпоративных приложений, охватывающих гибридные on-premise и облачные инфраструктуры, в сочетании с принятием современных архитектур приложений, таких как контейнеризация, приведет к беспрецедентному увеличению как объема, так и сложности данных. Пока перегрузка данных от современных цифровых сред может задерживать ремонт и перегружать IT Ops команды, шумные датасеты будут барьером прошлого как более умные стратегии и централизованные AIOps системы помогают организациям улучшать клиентский опыт, доставлять на современное приложение assurance и оптимизацию, и связывать его с интеллектуальной автоматизацией. К этому эффекту, конвенциональные IT Operations подходы могут больше не быть выполнимыми — делая принятие AIOps неизбежным для способности масштабировать ресурсы и эффективно управлять современными средами.

Как я упоминал ранее, не каждое предприятие было подготовлено для массового ИИ/МО принятия, и технологическая эволюция в 2020-х позволит отскок для многих из тех предприятий. Пандемия вызвала взрыв в ИИ-питанируемых — и ИИ- и IoT-драйвенных — умных устройствах. Ушли дни, когда влияние IT было ограничено внутренними сервисными функциями — в 2021 инновации в инструментах как AutoML позволят предприятиям не только догнать своих конкурентов, но обогнать их из-за экспоненциального увеличения ИИ/МО случаев использования. Легкость, с которой эти инструменты теперь могут быть внедрены и использованы, также позволит рабочим силам быть быстро апскилленными для вспышки инноваций и драйва значимых бизнес-результатов.

Уроки, усвоенные в 2020 году, будут служить критическими компонентами этого года и будущих стратегий и инвестиций, с автоматизированными технологиями и операциями на переднем плане приоритетов для предприятий, стремящихся к отскоку и драйву продолжающейся инновации, отраженной в нижних линиях.