Трансформация вычислений: влияние технологии интеллектуальной периферии
Вперед, беззадержковая сила интеллектуальной периферии поможет компаниям реализовать обещание цифровой трансформации и больше.
Первые вычисления, которые я когда-либо делал, были на компьютере Sinclair. Очень первая работа, которую я делал после колледжа, была на DEC PDP II. Это выдает мой возраст. Девять месяцев после моего первого опыта с PDP II, DEC выпустила свой настольный DEC Rainbow, и затем я наблюдал, как EDI изменил способ, которым мы двигали деньги по глобусу. То, что PayPal теперь делает почти мгновенно с мобильного телефона. Это были 1980-е. Изменения, быстрая эволюция того, как мы вычисляем, — общая часть нашего мира. Она пошла вперед очень быстро с 1980-х, используя аспекты закона Мура и закона Меткалфа. Иногда эти законы работают одновременно (интернет), и иногда эти законы вычислений работают сами по себе (Intel). Теперь время для интеллектуальной периферии сыграть роль.
Интеллектуальная периферия — фундаментальный сдвиг в вычислениях способами, которых мы никогда не видели раньше по пяти простым причинам. Это не просто следующий шаг в вычислениях. Это трансформационный момент, меняющий способ, которым мы должны думать, разрабатывать и смотреть на операцию на интеллектуальной периферии, которая будет иметь более половины всех вычислений на ней к 2022 году, согласно Gartner. Ничто в истории вычислений с ENIAC не будет иметь столько вычислений в нем относительно мира вокруг него с 1946 года. Подумайте об этом заявлении на мгновение.
Вот пять причин, почему интеллектуальная периферия и ее вычислительная мощность — революция в вычислениях, никогда не испытанная раньше. Эта вычисление ставит программное обеспечение и инфраструктуру прямо рядом с тем, где вычисления происходят, глобально.
1. Идея цифровой трансформации только что получила турбо-ускорение от интеллектуальной периферии
97,5% всех CEO (глобальные 2000 компаний) понимают идею за тем, почему они должны цифрово трансформироваться. В контрасте, процесс медленный, с только 11,4% преодолевающих пропасть цифровой трансформации в год с 2013 года (Forbes и Economist Intelligence Unit). Ясно, что Covid-19 ускорил очевидные желания и действия до 19% в год (США и Китай). Желание трансформироваться, ясность возможностей вокруг нас все делают это одним из топ стратегических целей для любой компании. Интеллектуальная периферия, ее беззадержковые возможности и ее почти-глобальная доступность вычислений означает, что реальные-время проблемы, возможности или вызовы могут быть решены способами, никогда не доступными раньше. Посмотрите на слова от CMO AT&T бизнеса, когда он говорит о силе 5G и интеллектуальной периферии.
«Когда я думаю о десяти годах отныне и этом темпе взрыва всего, подключенного ко всему, мы знаем, верно? Мы знаем, и мы видим, технология есть сегодня, которая позволит всему говорить со всем и использовать машинное обучение и ИИ, искусственный интеллект, чтобы помочь нам обоим в нашей ежедневной жизни, а также создавать более безопасную и более продуктивную, более эффективную среду для всех, живущих в Америке и затем со временем по всему миру. Так что вы подъезжаете к заправочной колонке, и ваша машина говорит с... Или электрическая колонка даже, верно?
Что когда-то было мечтой, теперь практическая реальность на той интеллектуальной периферии».
Мо Катибе: CMO AT&T бизнес на Forbes фокус в будущем подкасте на 5G
Эта идея одна настолько привлекательна для исполнителей, что мотивирует желание опираться на интеллектуальную периферию способом, которым цифровая трансформация одна боролась спурнить глубокие действия с. До интеллектуальной периферии, цифровая трансформация была медленно формирующимся процессом. С интеллектуальной периферией, это неизбежность.
2. Мы живем в полном мире данных на интеллектуальной периферии
Масс-персонализация опытов от того, как каждый из нас переживает здравоохранение до как мы каждые ведем свои транспортные средства к тому, как сети управляются — все движимо силой данных, вычисляемых в беззадержковых мирах вокруг нас. Мы каждый получаем опыт силы интеллектуальной периферии в десятках или сотнях способов каждый день. То высокочастотный опыт — то, что сделает его общей частью наших жизней гораздо быстрее, чем когда-либо раньше. Ничего не имело ту скорость миграции к такому массовому вычислению так быстро. Это потому что, как компании, граждане и потребители, мы приняли, что необходимость жить с и вокруг данных — ожидаемая норма. Вычисление его просто стало невероятно более мощным с интеллектуальной периферией.
3. Ультра-низкая задержка усиливает вычислительную мощность
Ценность данных лучше доставляется, когда решения или вычисления происходят. Представьте получение обратной связи о свежести продукта три недели после того, как он был доставлен в продуктовый магазин. Представьте ходьбу по объекту здравоохранения от одного практикующего к другому в полностью незнакомом здании, под давлением и получение уведомления на вашем мобильном телефоне, что вы должны повернуть налево через десять футов для встречи с доктором Греем, и доктор Греем получает то же уведомление для встречи с вами, пока вы проходите дверь, и у нее немедленные результаты тестов перед ней от десяти минут назад? Это сила телеметрических данных, вычисленных в реальном времени на интеллектуальной периферии. Это сила 5G на интеллектуальной периферии, как данные обрабатываются в облаке и отправляются прямо к телефону доктора Греем. Ультра-низкая задержка и интеллектуальная периферия будут и делают доставку невероятной ценности способами, которые мы никогда не могли представить раньше. Это сила вычислений и почему мы никогда не оглянемся назад.
4. Внедрение ИИ везде
Слишком много данных или вычислений для людей, чтобы обрабатывать и работать с ними. Использование ИИ для построения или автоматизации процессов на этой интеллектуальной периферии — единственный способ получить тот вид реального цифрового масштаба, необходимый для воспользования интеллектуальной периферией. Это единственный способ облегчить силу интеллектуальной периферии в сельском хозяйстве или энергетике или киберзащите или с промышленными ко-роботами. Без ИИ интеллектуальная периферия — аддитивная вычислительная платформа. С ИИ сила интеллектуальной периферии действительно развязана.
5. Сейсмический поколенческий сдвиг делает это логическим следующим шагом
В 2020 миллениалы по всему миру стали крупнейшей частью глобальной рабочей силы. Рожденные между 1981 и 1996, они пережили персональные технологии на каждом уровне. Они ожидают беззадержковое. Они видят вычисления как вездесущие, и они полностью приняли и привели цифровую трансформацию общества. Интеллектуальная периферия — следующее неизбежное прыжок для их устройств, их приложений и их ежедневных опытов.
У нас будет более 40 миллиардов устройств, работающих на ежедневной основе вокруг нас. Интеллектуальная периферия, вычислительная сила интеллектуальной периферии к 2025 году будет означать, что 80% всех данных будут вычислены там в беззадержковое время, функционирующее быстрее человеческого мозга. Мы не повернем к никакой другой форме вычислений в ближайшем будущем, потому что она не сможет конкурировать с беззадержковой силой интеллектуальной периферии, где ИИ, персонализация, выполненные обещания цифровой трансформации и поколенческие ожидания будут реализованы.
Интеллектуальная периферия, влитая ИИ, здесь, чтобы остаться в трансформационном пути.
Интернет вещей
- Облачная революция: как облачные вычисления трансформируют IT, безопасность и карьеры
- Гибридное облако: краеугольный камень современного Edge Computing
- Революция в здравоохранении: как 3D-печать трансформирует медицину
- Периферийные вычисления: Архитектура, движущая интеллектуальными сетями завтрашнего дня
- Цифровые двойники: раскрытие интеллектуального Edge IoT в производстве — Часть 2
- Как IoT трансформирует мобильные приложения и драйвит бизнес-инновации
- Предиктивное обслуживание: использование Индустрии 4.0 для бесперебойного производства
- Edge Computing: катализатор, движущий Индустрию 4.0 вперед
- Инсайты по Edge Computing и стратегии ИоТ с IoT World 2019
- Повышение качества клиентского опыта за счет миграции облачных операций на периферийные вычисления