Промышленная трансформация 2020: ключевые вызовы и новые модели «как сервис»

В последние месяцы промышленный сектор подвергается повторному пересмотру, так как меняющиеся потребительские предпочтения, сбивчивые цепочки поставок и меняющиеся операционные требования усиливают давление. Наибольшие трудности испытывают нефтегазовая отрасль, коммерческая авиация и производство одежды, в حين поставщики по всей экосистеме должны адаптироваться к меняющемуся ландшафту.

«Вы не будете зарабатывать деньги так же, как раньше», — сказал Фарид Бичарех, со-председатель по умным заводам в Консорциуме промышленного Интернета на IoT World. Изменения в потребительском спросе и практике безопасности на рабочем месте, по его прогнозу, продлятся как минимум «пару лет».

Все эти изменения несут за собой издержки, заставляя промышленные организации пересматривать бизнес-модели. В 2020 году промышленная трансформация выглядит скорее как краткосрочная необходимость, нежели средство обеспечения долгосрочного конкурентного преимущества.

[Для всего нашего IoT World coverage, прочитайте наше руководство по конференции IoT World 2020. А для более подробного освещения IIoT вы также можете зарегистрироваться на Industrial IoT World в декабре.]

Фреймворки промышленной трансформации, такие как IIoT и Индустрия 4.0, обещают увеличить выручку за счет повышения операционной эффективности и доставки новых предложений. Учитывая финансовые потрясения от COVID-19, обещание новых бизнес-моделей и потоков выручки трудно игнорировать промышленным организациям.

«Когда речь идет о провайдерах IoT или даже производителях, сейчас вы смотрите на разные варианты», — сказал Бичарех. «Если вы поставляете оборудование, вы можете рассмотреть оборудование как сервис». Производственные организации также рассматривают лицензионные и подписочные схемы.

Для многих промышленных организаций простого снижения операционных затрат будет недостаточно, сказал Бичарех. «Они должны вернуться к новым бизнес-моделям, которые можно предоставлять электронно или цифровым способом», — добавил он. «Потребуется много переосмысления».

Изменения даются с трудом

В экономике с дефицитом денежных средств идея продажи сервисов или даже результатов вместо продукта имеет явную привлекательность, по мнению Алекса Веста, старшего главного аналитика по промышленным технологиям в Omdia. Переход от потенциально больших предварительных капитальных затрат (CapEx) к распределению платежей как операционных расходов (OpEx) может быть выгодным, особенно в текущем климате. Поставщик автоматизации мог бы предложить «автоматизацию как сервис». Идеально промышленные организации не платили бы заранее за оборудование автоматизации, сказал Вест. «Они просто бы аутсорсили [оборудование автоматизации] у поставщика, а поставщик поддерживал бы его в рабочем состоянии». Такой сценарий позволил бы промышленным организациям сосредоточиться на своей основной компетенции — будь то добыча нефти, горное дело, производство или что-то еще.

Концепция IoT-основанных as-a-service моделей не нова, и организации от производителей шин до المصنعيтелей реактивных двигателей экспериментировали с этой бизнес-моделью. Но промышленная экосистема — включающая дискретное и процессное производство — в целом медленно эволюционирует. То же верно и для поставщиков, обслуживающих это пространство, по мнению Веста. «Был мир, где традиционно продавали оборудование», — сказал Вест. Переход к продаже программных сервисов, решений или результатов нелегок, так как требует значительного культурного сдвига во многих бизнес-функциях. Это вызов и для клиента, и для поставщика. «Вы должны переобучить весь свой отдел продаж. Вы должны изменить способ их мотивации и способ ведения бухгалтерии», — добавил Вест.

В более широкой экосистеме IoT, однако, поставщики, предлагавшие подписочные модели, опередили индекс продаж технологического оборудования S&P 500, согласно исследованию Zuora. Для IoT-основанных подписных сервисов выручка на пользователя выросла с первого по второй квартал года.

Изменения в промышленном сегменте часто приходят постепенно, подчеркнул Сатиш Ганну, бывший руководитель крупного промышленного конгломерата. Одна из причин — сложность интеграции новых технологий в устаревшие среды. «Если вы настраиваете автоматизированный завод, он может работать без остановки семь-девять лет», — сказал Ганну. «Нет времени ничего менять или обновлять». Обычно промышленное оборудование работает без существенных изменений несколько лет, а иногда несколько десятилетий, прежде чем будет заменено. «Если я покупаю новое оборудование, я рассчитываю, что оно прослужит, скажем, семь-десять лет. А промышленные среды часто заполнены оборудованием от разных производителей, работающим на смеси протоколов, принимающих ввод от людей. Все эти причины могут затруднить реализацию концепции умного завода. «Да, в Китае и других местах говорят о "черных" фабриках», — добавил Ганну, имея в виду полностью автоматизированные объекты. «Но они все новые».

Внедрение роботов для полной автоматизации может быть сложным, как показывают недавние промахи Adidas и Tesla.

При внедрении новых технологий «важно заранее иметь стратегию и сервисную модель, потому что это сэкономит много времени и усилий, и позволит предлагать сервисы бизнесу, как только они понадобятся, а не пытаться разобраться в последнюю минуту», — сказал Уильям Кури, специалист по системному проектированию и интеграции в Boeing на IoT World.

Рост IoT-основанного удаленного мониторинга

Хотя инновации в промышленных условиях идут медленно, одна область, где наблюдается рост инвестиций — это удаленный мониторинг промышленных сред. «Теперь хорошее время инвестировать в удаленный мониторинг, где можно сократить штат на заводском полу и заменить его удаленным мониторингом и, в некоторых случаях, операциями», — сказал Вест. «Можно иметь кого-то дома, отвечающего за некоторые операции и удаленно отслеживающего производительность оборудования. Если вы сокращаете затраты, это может помочь как первоначальные вложения».

Инвестиции в технологии, позволяющие удаленный мониторинг, окупаются, когда требования социальной дистанции сбивают традиционные промышленные рабочие процессы. В похожем ключе несколько промышленных организаций установили системы на базе датчиков или машинного зрения для обеспечения соблюдения протоколов социальной дистанции.

Внедрение таких технологий, решающих четкие проблемы определенным образом, обычно относительно просто. Более амбициозные цели, такие как мониторинг состояния взаимосвязанных машин на заводе — или предиктивное обслуживание — могут быть сложными, учитывая лоскутное одеяло из устаревшего оборудования, найденного на многих промышленных объектах. Внедрение модели продукт-как-сервис, однако, является более сложным делом.

Тем не менее, Вест говорит, что as-a-service модель имеет значительную привлекательность в текущей среде с дефицитом денежных средств. Для конечного пользователя перспектива оплаты за результат, вероятно, более привлекательна, чем инвестирование полмиллиона долларов в новую машину. As-a-service модель предоставляет «возможность для промышленных поставщиков помочь конечным клиентам, которые борются с финансированием крупных предварительных инвестиций, а также аутсорсить часть ответственности за мониторинг и обслуживание такого оборудования, позволяя им сосредоточиться на своем основном бизнесе», — заключил Вест.