Как большие данные трансформируют путешествия: улучшение клиентского опыта через персонализацию в реальном времени

Это ваш первый визит в город и у вас нет никого, кто мог бы вас провести, представьте трагедии, которые могут случиться: отель, в который вы заезжаете, имеет худшие удобства, у вас нет достаточно информации, чтобы передвигаться по городу. Коротко говоря, вся ваша поездка рушится, и причиной является отсутствие информации в реальном времени. Но с появлением больших данных в картине, онлайн-сервисы пришли на помощь.

Самая большая возможность для применения больших данных в туристической индустрии — в обширной персонализации предложений для соответствия индивидуальным потребностям клиентов. Путешественники всегда хотят уникальные пункты назначения, соответствующие их предпочтениям, комфорт дома, и теперь туристические компании могут предоставить это с помощью инсайтов, полученных из больших данных. Некоторые компании даже собирают данные о перемещениях клиентов по сайту в реальном времени, чтобы лучше понять их потребности и отвечать на них.

ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ

Текущее состояние больших данных в туристической индустрии:

• Теперь это эволюционировало от профилирования к персонализации. Напр. Рекомендация конкретного отеля на основе желаний и предыдущих паттернов покупок.
• Google разработал высокоскоростную ограниченную версию веба для премиум-сервисов.
• Обработка данных через облако — недавнее развитие. Путешествия сложны и увеличенная пропускная способность необходима для поддержки.

Несколько атрибутов, делающих большие данные важными:

• Миллениалы посещают 10,4 источника онлайн-информации перед покупкой.
• 75% имеют профиль в социальных медиа.
• 83% спят с мобильным у постели.
• 57% обновляют свои социальные медиа во время путешествия.

(Источник: Tnooz & American express Insights)

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ И ВОЗМОЖНОСТИ В ТУРИСТИЧЕСКОЙ ИНДУСТРИИ

• Управление выручкой: туристическая индустрия может предлагать оптимизированное ценообразование для скоропортящихся товаров, таких как места и номера отелей.
• Рост персонализации: это можно сделать на основе поведения потребителя, связей в социальных медиа, местоположения и т.д.
• Управление путешествиями: большие данные могут использоваться для профилирования путешественника и далее предоставления им управления маршрутом и других связанных сервисов.
• Новые модели выручки: большие данные могут помочь в исследовании новых моделей выручки в соответствии с вашей текущей производительностью и могут влиять на маржи.

ВЫГОДЫ

• Лучшая поддержка решений: большие данные не только ускоряют решения и обработку данных, но и помогают принимать более клиентоориентированные решения.

• Новые продукты и услуги для клиентов: с использованием больших данных желания и потребности людей четко в фокусе, поэтому новые продукты и услуги могут быть разработаны для лучшего обслуживания.

• Большие данные также помогают лучше вовлекать клиентов и развивать долгосрочные отношения.

С сервисами, такими как путешествия, все более персонализированными и клиентами, создающими больше данных чем когда-либо, для компаний имеет идеальный смысл использовать технологии вроде больших данных и аналитики для повышения производительности, клиентского опыта и прибыли.

Однако недостаточно просто собирать и обрабатывать горы данных. Реальная ценность лежит в осмыслении данных и превращении их в действенные инсайты и затем реализации с стратегией. Большие данные готовы изменить лицо путешествий в будущем.