Топ-7 цифровых технологий, определяющих ландшафт цифрового сельского хозяйства

Содержание

• 7 лучших технологий, трансформирующих сельскохозяйственный сектор
• Робототехника и автоматизация в сельском хозяйстве для повышения эффективности
• Большие данные, искусственный интеллект и машинное обучение в сельском хозяйстве для принятия решений на основе данных.
• Дроны в сельском хозяйстве для повышения эффективности и автоматизации.
• Интернет вещей и датчики в сельском хозяйстве для оптимизации процессов, сбора информации и принятия стратегических решений.
• Облачные вычисления в сельском хозяйстве для обеспечения быстрого доступа в реальном времени к данным из любого места.
• Блокчейн в сельском хозяйстве для повышения прозрачности и доверия в цепочке поставок.
• Мобильные приложения в сельском хозяйстве для улучшения координации и взаимодействия в цепочке создания стоимости.
• Заключение

Изменение климата, нарушенные цепочки поставок, геополитические конфликты, вредители, нехватка ресурсов и многие другие факторы во все большей степени становятся угрозой для глобальной продовольственной безопасности и удовлетворения растущего спроса на продукты питания. По мере того, как глобальная цель сельскохозяйственной отрасли перешла на производство большего с меньшими затратами, потребность в эффективности, производительности и прибыльности стала более заметной. Эти цели идут рука об руку с целями устойчивого развития. Именно здесь цифровые технологии сыграли ключевую роль и дали луч надежды. Несмотря на то, что сельское хозяйство сравнительно поздно внедрило цифровые технологии, оно догоняет другие отрасли и получает ожидаемые выгоды. В нашем отчете «Состояние цифрового сельского хозяйства 2021» подробно говорится об этом и подчеркивается, как мировые лидеры отрасли решают различные проблемы с помощью цифровых технологий. В отчете также представлены интервью с видными лидерами в сельском хозяйстве, а также результаты ежегодного опроса, который мы проводим, чтобы понять отношение заинтересованных сторон в сельском хозяйстве к агротехнике. В этой статье мы расскажем о важном выводе нашего исследования - ключевых технологиях, которые трансформируют сельскохозяйственный сектор сегодня и кажутся весьма многообещающими в ближайшем будущем.

7 лучших технологий, трансформирующих сельскохозяйственный сектор

Надежная, устойчивая и высокоэффективная сельскохозяйственная экосистема - это то, что ищут глобальные сельскохозяйственные предприятия и заинтересованные стороны. Цифровые технологии делают это возможным. Хотя в мире существует множество независимых и инновационных цифровых инициатив в малых и крупных масштабах, и ценность ни одной из них невозможно подорвать, есть некоторые технологии, которые получили большее распространение и большее влияние. Вот 7 лучших из списка:

• Робототехника и автоматизация
• Большие данные, искусственный интеллект и машинное обучение
• Дроны и спутники
• Интернет вещей и датчики
• Блокчейн
• Облачные вычисления
• Мобильные приложения

Давайте посмотрим на масштабы, цель и влияние каждого из них.

Робототехника и автоматизация в сельском хозяйстве для повышения эффективности

В прошлом году одним из самых серьезных последствий, которые мы увидели из-за нарушения цепочки поставок и ограничений на передвижение, стала нехватка рабочей силы. Из-за ограниченного количества рабочей силы на ферме, сельскохозяйственные операции пострадали. Фермы, которые рано начали внедрять технологии автоматизации, быстро справились с этой проблемой. Будь то удаленный мониторинг сельскохозяйственных культур и скота, автоматизированная уборка урожая или интеллектуальное автоматизированное орошение с помощью Интернета вещей или дронов, робототехника и автоматизация значительно сокращают ручное вмешательство и повышают производительность. Кроме того, высокоточные роботы могут использоваться для точного посева и сбора урожая, особенно там, где важно поддерживать качество сорта. Процессы, которые используют робототехнику и автоматизацию, повышают эффективность не только с точки зрения времени, но и точности.

Согласно прогнозам, рынок сельскохозяйственных роботов вырастет с 7,4 млрд долларов США в 2020 году до 20,6 млрд долларов США к 2025 году; ожидается, что в прогнозируемом периоде среднегодовой темп роста составит 22,8% Источник:Markets and Markets

Агробот ST Robotics является примером использования роботов для сбора спаржи. Проблема, связанная с утомительной копной работой и редко доступной рабочей силой в короткие сроки, решается с развертыванием агроботов. Когда робот бежит рядом с грядкой для спаржи, оператор видит посевы через камеру, установленную на роботе, и выбирает спаржу, которую нужно разрезать.

Большие данные, искусственный интеллект и машинное обучение в сельском хозяйстве для принятия решений на основе данных

По мере того, как заинтересованные стороны внедряют в сельскохозяйственной экосистеме несколько технологий, таких как датчики, инструменты взаимодействия и т. Д., Собирается множество данных. Однако полезность этих данных зависит от того, насколько эффективно они используются для получения значимой информации. Вот где на сцену выходят искусственный интеллект и машинное обучение. Продвинутые алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения способны работать как со структурированными, так и с неструктурированными данными. Эти данные определяют закономерности, например, какая методология или комбинация параметров работает лучше всего. Он также предоставляет аналитические данные, которые помогают предвидеть проблемы, оптимизировать использование ресурсов и сокращать количество принимаемых решений. Все участники цепочки поставок, от фермеров до розничных торговцев, наделены возможностями принятия решений на основе данных.

Согласно прогнозам, общий объем ИИ на рынке сельского хозяйства вырастет с примерно 1,0 млрд долларов США в 2020 году до 4,0 млрд долларов США к 2026 году при среднегодовом темпе роста. 25,5% в период с 2020 по 2026 год. Источник:Markets and Markets

Компания Trace Genomics, базирующаяся в Калифорнии, использует машинное обучение для получения практических идей путем объединения передовых наук о почве, геномики и машинного обучения для предоставления фермерам услуг по анализу почвы. Используя это решение, фермеры получают доступ к данным, касающимся здоровья и дефектов почвы, и могут вовремя принимать более обоснованные решения, чтобы производить более здоровые урожаи.

Дроны в сельском хозяйстве для повышения эффективности и автоматизации

Область, в которой сельское хозяйство, вероятно, будет лидером с точки зрения внедрения технологий по сравнению с другими отраслями, - это использование дронов. Нам еще предстоит увидеть доставку с помощью дронов в электронную коммерцию, но мы уже видим, что дроны внедряются в сельское хозяйство для различных целей. Быстрое сканирование состояния почвы, мониторинг крупных хозяйств, внесение удобрений, опрыскивание, сбор полевых данных для дальнейшего анализа - вот лишь некоторые из множества применений дронов в сельском хозяйстве, которые упростили и повысили эффективность управления фермой.

Ожидается, что рынок сельскохозяйственных дронов вырастет с 1,2 млрд долларов США к 2019 году до 4,8 млрд долларов США к 2024 году при среднегодовом темпе роста 31,4% Источник:Global News Wire

Анализ заболачивания с помощью беспилотного программного обеспечения Agremo помог фермерам определить участки на фермах, которые пострадали от заболачивания для сохранения урожая. выполняла автоматический анализ аэрофотоснимков с использованием спектральных данных для выявления различий в состоянии здоровья растений. Затем эти области были классифицированы и количественно оценены, а полученные данные были представлены в отчете вместе с проанализированной картой и отправлены фермеру в течение двух дней.

Интернет вещей и датчики в сельском хозяйстве для оптимизации процессов, сбора информации и принятия стратегических решений

Интернет вещей и датчики нашли широкое применение в сельском хозяйстве. От интеллектуального орошения, при котором датчики оптимизируют использование воды путем измерения уровня влажности почвы, до удаленного мониторинга фермы и предоставления информации в режиме реального времени, Интернет вещей расширил возможности участников цепочки поставок в сельском хозяйстве за счет повышения рентабельности, сокращения потерь и предоставления каждому возможности принимать более обоснованные решения. Даже упомянутое нами большое разнообразие способов генерации данных связано с возможностями Интернета вещей и датчиков для сбора данных, которые позже используются в аналитике для принятия стратегических решений.

Объем рынка Интернета вещей в сельском хозяйстве был оценен в 16 330 миллионов долларов в 2017 году и, по прогнозам, достигнет 48 714 миллионов долларов к 2025 году, при этом темпы роста среднегодового роста будут расти. 14,7% с 2018 по 2025 год. Источник:Allied Market Research

Компания Davis Instruments, признанный лидер в разработке и производстве систем мониторинга погоды, хотела создать подключенную систему мониторинга погоды, которая могла бы предоставлять фермерам более точные и точные прогнозы и позволять им лучше подготовиться. [x] cube LABS предоставил ориентированное на фермеров сельскохозяйственное приложение, которое обеспечивает семидневный прогноз, а также позволяет фермерам просматривать данные датчиков, связанные с погодой, орошением, циклом роста и т. д.

Облачные вычисления в сельском хозяйстве для обеспечения быстрого доступа в реальном времени к данным из любого места

Облачные вычисления стали движущей силой в реализации экстремальных возможностей других технологий. Благодаря облачным вычислениям отпадает необходимость в организации дорогостоящей аппаратной инфраструктуры, затрат на ее обслуживание и необходимости иметь технические навыки для управления ею. Фактически, когда мы говорим о важности информации в реальном времени, доступной из любой точки мира, нельзя упускать из виду роль облачных вычислений. Вычислительные возможности облака делают обработку данных более эффективной. Все обработанные данные в виде полезной информации могут быть легко доступны для фермеров, поставщиков, розничных продавцов и всех остальных участников цепочки поставок в сельском хозяйстве.

В [x] cube LABS мы помогли ведущей компании, занимающейся производством сельскохозяйственных ресурсов, предоставив мобильное приложение на базе облака для их торговых представителей, которые столкнулись с трудностями при обработке запросов от дилеров как внутри, так и за пределами своей территории продаж. Мы предоставили приложение, которое позволило торговым представителям отслеживать уровень запасов в различных розничных магазинах и при необходимости отправлять запросы на передачу. Возможность облака позволила им создавать и обновлять запросы, а также отслеживать транзиты в режиме реального времени.

Блокчейн в сельском хозяйстве для повышения прозрачности и доверия в цепочке поставок

Блокчейн, известный своей непревзойденной безопасностью и прозрачностью, помогает преодолеть некоторые из самых серьезных проблем в цепочке поставок в сельском хозяйстве. Сюда входит отслеживание вводимых ресурсов сельского хозяйства, а также продукции по всей цепочке поставок, отслеживание происхождения продуктов питания, а также, среди прочего, сбор огромных объемов данных. Цепочки поставок сельскохозяйственной продукции часто страдают от недостатка доверия, учитывая такие проблемы, как проникновение контрафактной продукции, неэтичные источники происхождения, подделка данных и многое другое. Подобно его применению в других отраслях, блокчейн также помогает решить эту проблему в цепочках поставок в сельском хозяйстве.

Объем глобального блокчейна в сельском хозяйстве и цепочке поставок продуктов питания оценивается в 133 миллиона долларов США в 2020 году; предполагается, что к 2025 году он будет расти со среднегодовым темпом роста 48,1% и достигнет 948 миллионов долларов США. Источник:Markets and Markets

В одном из наших проектов по разработке блокчейнов для сельскохозяйственной компании мы создали платформу, которая способствовала поступлению пожертвований от мирового сообщества граждан и распределяла эти пожертвования прозрачным и эффективным способом на общинные проекты по восстановлению лесов. Для обеспечения намеченной прозрачности и эффективности валюта, используемая для этого проекта, была основана на блокчейне и аналогична «зеленым кредитам» для финансирующих организаций.

Мобильные приложения в сельском хозяйстве для улучшения координации и взаимодействия в цепочке создания стоимости

Коммуникация и координация были одной из самых больших проблем в цепочке поставок в сельском хозяйстве. Последние аналитические данные, обновления и обмен информацией в режиме реального времени могут быть доведены до сведения всех заинтересованных сторон в цепочке поставок с помощью мобильных приложений. Будь то управление запасами и планирование спроса и предложения, или для фермеров, заказывающих ресурсы у поставщиков, мобильные приложения могут сделать связь между участниками цепочки поставок беспрепятственной и быстрой, тем самым повышая общую эффективность. Мало того, мобильные приложения теперь используются в качестве хранилища знаний и для фермеров. Многие компании, правительства и неправительственные организации используют мобильные приложения как средство обучения фермеров использованию сельскохозяйственных ресурсов, передовых методов и многого другого, тем самым выступая в качестве удобного средства общения.

В [x] cube мы поставляем мобильные приложения для различных заинтересованных сторон. Мы разработали мобильное приложение для взаимодействия с отделом продаж ведущей агропромышленной компании. Приложение ориентировано на правильное выполнение основных элементов, таких как способность управлять потенциальными клиентами и контактами, сотрудничать с коллегами, предоставлять учебные материалы, механизм взаимодействия с сотрудниками и многое другое. Мы использовали проприетарную платформу взаимодействия [x] cube LABS, Upshot.ai, чтобы добиться желаемого принятия и взаимодействия.

Мы создали еще одно решение для фермеров, чтобы улучшить их доступ к рынкам и продуктам. Решение упростило доставку фермерам материалов для сельского хозяйства по требованию. Оснащенное современными цифровыми киосками, сенсорным экраном, фронтальной камерой, сканером отпечатков пальцев с поддержкой aadhar и другими функциями, решение предоставляло информацию о рыночных данных, рыночных ценах, информацию о центрах закупок, прогнозы погоды и другие услуги, помимо обеспечение своевременной поставки сельскохозяйственных материалов фермерам в их деревнях в течение 48 часов с момента заказа.

Заключение

Текущая сельскохозяйственная революция, отмеченная внедрением новейших технологий, эквивалентна промышленной революции 4.0. Сочетание технологий создает экосистему, которая не только устойчива и надежна, но и обслуживает потребности отдельных заинтересованных сторон, постепенно увеличивая воздействие для достижения общих целей сельского хозяйства. Здесь следует отметить, что для решения некоторых проблем может быть достаточно одной технологии, но для решения других может потребоваться сочетание нескольких технологий - как мы видели, как Интернет вещей, мобильные приложения и облако объединяются для решения одной конкретной проблемы. Несмотря на то, что каждая реализация технологии сопряжена со своим набором проблем или может показаться трудной для реализации поначалу, потенциал и преимущества стоит сделать первый шаг к преодолению сопротивления. Экосистема сельского хозяйства превращается в цифровую экосистему, которая поддерживает сельское хозяйство, и чем раньше вы воспользуетесь этой волной возможностей, тем больше она принесет им выгоды в долгосрочной перспективе.