Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Как интеллектуальные конвейерные системы трансформируют обработку материалов

Что такое интеллектуальная конвейерная система?

Интеллектуальные конвейерные системы способны отслеживать отдельные материалы с высокой точностью определения их местоположения в процессе перемещения и транспортировки. Они также позволяют транспортировать материалы с разными параметрами — скоростью и направлением движения. Кроме того, такие системы могут синхронизироваться с внешними машинами, например, для сортировки и подачи материалов определенного размера на конкретную упаковочную линию.

Как интеллектуальные конвейерные системы трансформируют обработку материалов
Рисунок 1. Часть интеллектуальной конвейерной системы. Изображение предоставлено BE&E

Это принципиально отличается от традиционных конвейерных систем, где инженеры не могут отслеживать материалы до тех пор, пока они не достигнут определенной станции или промежуточных точек, где регистрируются данные о материале. В традиционных системах данные о материале нельзя обновить между станциями, поэтому система полагается на информацию, собранную на предыдущих этапах.

Компоненты интеллектуальных конвейерных систем

Интеллектуальные конвейеры используют передовые компоненты автоматизации, которые выделяют их среди традиционных систем. Ключевые компоненты включают системы управления движением, искусственный интеллект (ИИ) и умные датчики.

Управление движением

Компоненты управления движением, такие как сервоприводы и энкодеры, отслеживают местоположение каждого участка, скорость перемещения материала и направление его движения.

Как интеллектуальные конвейерные системы трансформируют обработку материалов
Рисунок 2. Система точного позиционирования MagneMover® LITE от Rockwell Automation. Изображение предоставлено Rockwell Automation [PDF]

Инструменты управления движением также позволяют конвейерам перемещать материал в непрерывном или интервальном режиме. Они обеспечивают синхронизацию движения материала с другими машинами, например, упаковочными установками.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) играет ключевую роль в развитии интеллектуальных конвейеров. Он позволяет системам принимать автономные решения — например, когда перемещать материалы с высокой или низкой скоростью. Другой пример — определение статуса внешних упаковочных машин для удержания материала до готовности машины принять новую партию. ИИ также способен отслеживать и контролировать отдельные единицы материала, а не только конвейерную ленту в целом.

Главная характеристика ИИ — выполнение этих операций без участия человека. Люди разрабатывают алгоритмы, а дальнейшую работу выполняет ИИ.

Умные датчики

Умные датчики определяют позицию отдельных материалов на конвейере. В отличие от традиционных датчиков приближенности, которые не могут отслеживать отдельные объекты, интеллектуальные системы контролируют каждый предмет и могут выравнивать материалы друг относительно друга, а также выравнивать тележку с поступающим материалом.

Особенности интеллектуальных конвейерных систем

Ключевые преимущества интеллектуальных конвейеров перед традиционными: отслеживание продукции, предотвращение столкновений, энергоэффективность, предиктивное техническое обслуживание и сокращение простоев.

Отслеживание продукции

Интеллектуальные конвейерные системы обеспечивают отслеживание отдельных продуктов в реальном времени, включая скорость, направление и позицию каждого материала. Дополнительно они могут фиксировать время прибытия на разгрузочную станцию.

Рисунок 3. Видео предоставлено Siemens

В традиционных системах фиксируется только наличие материала на конвейере в целом. Они не отслеживают отдельные продукты и не определяют их индивидуальную скорость. Например, использование только скорости ленты предполагает, что любой материал движется с этой скоростью, независимо от того, находится ли он на ленте или нет.

Предотвращение столкновений

ИИ обеспечивает бесколлизионное перемещение в интеллектуальных конвейерных системах. Параметры отслеживания продукции — позиция и скорость — используются для выравнивания похожих материалов друг относительно друга. Это критически важно при транспортировке чувствительных или хрупких материалов.

Энергоэффективность

Интеллектуальные конвейеры обеспечивают отличную возможность для создания энергоэффективных систем: ИИ автоматически отслеживает отдельные материалы и адаптирует скорость конвейера в зависимости от нагрузки. Система также может отключать конвейер в периоды низкой загрузки для экономии энергии.

Предиктивное обслуживание и сокращение простоев

Умные датчики и системы управления движением позволяют мониторить состояние отдельных устройств и компонентов для предиктивного обслуживания. Например, изменение скорости тележки при нормальных параметрах эксплуатации может сигнализировать о проблеме. Технический персонал может выявить и устранить неисправность или запланировать обслуживание во время плановой остановки.

Это контрастирует с плановым профилактическим обслуживанием по фиксированному расписанию. Обслуживание по расписанию ориентировано на результат, но может привести к ненужным простоям. Если малая проблема обнаружена во время работы, ожидание планового обслуживания может привести к внезапной поломке.

Производители интеллектуальных конвейерных систем

Среди ведущих промышленных игроков, успешно развивающих интеллектуальные конвейерные решения:

Rockwell Automation

Американская компания Rockwell Automation предлагает решения автоматизации, включая технологии интеллектуальных конвейеров. Их бренд — MagneMover® LITE, который синхронизируется с внешними машинами, предоставляет решение для строгих требований к управлению движением и обеспечивает высокую производительность.

Как интеллектуальные конвейерные системы трансформируют обработку материалов
Рисунок 4. Образцы компонентов MagneMover® LITE от Rockwell Automation. Изображение предоставлено Rockwell Automation [PDF]

Важное свойство MagneMover® LITE — класс защиты IP65. Это позволяет использовать конвейер во влажных средах, таких как чистые комнаты, не влияя на внутренние компоненты и поверхности материалов. Конвейер также соответствует маркировке CE и стандартам UL.

Siemens

Немецкая компания Siemens производит промышленные компоненты: электротехнику, электронику и приборостроение. Хотя Siemens не выпускает готовые интеллектуальные конвейерные системы, она разрабатывает компоненты и программные решения для их создания.

Портфолио Siemens включает продукты автоматизации SIMATIC: HMI, контроллеры, двигатели и приводы, датчики позиционирования, системы RFID и SIMATIC RTLS (система локализации в реальном времени).

Недавнее внедрение цифровых технологий, таких как Индустрия 4.0, позволило производственным отраслям значительно увеличить производственные мощности за меньшее время, снизив затраты ресурсов. Интеллектуальные конвейерные системы эффективно предоставляют пользователям Индустрии 4.0 решения для управления перемещением материалов между отделами и локациями на производственном объекте. Они также обеспечивают решения для перемещения нескольких продуктов с использованием одной системы. Дополнительные преимущества, такие как отслеживание продукции, являются одними из многих факторов интеграции с цифровыми технологиями.

Интернет вещей

  1. Фото полимеризация в 3D-печати: как УФ-отверждение формирует твердые детали
  2. Понимание «дорожки» (Road) в FFF 3D-печати
  3. Мобильная санитарная система разгрузки мешков с наклоняющимся гибким винтовым конвейером
  4. Почему Fiix признана инноватором отрасли в CMMS
  5. Максимизация ROI от IoT-инвестиций: практическое руководство
  6. Инженерная материаловедение: наука о создании инновационных материалов
  7. Порошковые фрикционные материалы: определение, преимущества и промышленное применение
  8. Умное производство (Smart Manufacturing): трансформация производства с IoT
  9. Обычный бетон: состав, прочность и применение
  10. Магнитные чип-транспортеры: принцип работы, особенности и применение