Глава Kespry объясняет, как дроны и ИИ трансформируют оценку повреждений крыш после ураганов

Традиционные страховые регуляторы сталкивались с опасными подъемами и кропотливыми замерами для оценки повреждений крыш после ураганов — уровень травматизма у них был почти в четыре раза выше, чем у обычных строителей. Они полагались на лестницы, камеры, рулетки и ручную экстраполяцию для оценки общей стоимости ущерба.

Дроны заменяют лестницы: быстрее, безопаснее, точнее

Генеральный директор Kespry Джордж Мэтью утверждает, что дроны могут заменить лестницы, предоставляя данные быстрее, безопаснее и точнее. «Появляется дрон: вы просто нажимаете на область на планшете, обводите полигон, и система захватывает каждый пиксель, необходимый для анализа», — объясняет он. Этот подход уже увеличил дневную производительность Farmers Insurance с трёх домов до трёх домов в час — рост производительности в 8–10 раз, о котором сообщали на Dreamforce 2024.

Точные измерения и ИИ-детекция повреждений

Помимо скорости, снимки дронов позволяют получать точные размеры крыш и передавать данные в модели ИИ, которые выявляют следы от града и определяют ветровые повреждения. Результат — более полный и надежный набор данных, который напрямую интегрируется в программное обеспечение страховщиков для обработки претензий, сокращая ручной труд и ошибки.

От горнодобывающей промышленности к страхованию

История Kespry началась в 2013 году, когда основатели сосредоточились на промышленном интернете вещей. Их первым крупным успехом стал горнодобывающий сектор: дроны фотографировали рудники, а высокоточные изображения обрабатывались в 3D-модели с помощью фотограмметрии, достигая точности 1–2% — намного лучше, чем 15–20% погрешности традиционных методов. Та же технология теперь применяется для измерения строительных материалов и других тяжелых активов, открывая новые горизонты для компьютерного зрения в промышленности.

Практические решения вместо пилотных проектов

Пока гиганты вроде Amazon, Google, FedEx и Uber пилотируют дрон-программы, Kespry делает ставку на практические, готовые к внедрению решения. После первоначальных ограничений полетов, запрещающих дронам доступ в зоны разрушений в критические первые 48 часов после урагана, воздушное пространство открывается, позволяя начать систематический обследование.

Перспективы: от пожаров к «специализированному ИИ»

Мэтью отмечает, что та же методология применима к другим катастрофам — пожарам и торнадо, хотя оценка полных потерь сложнее. Даже в таких случаях дроны могут картографировать разрушенные фундаменты, информируя расчеты стоимости восстановления.

Глядя в будущее, Kespry видит в «специализированном ИИ» — целевых алгоритмах для конкретных бизнес-решений — самое ценное направление. Их детекция повреждений от града, основанная на глубоких нейросетях, обученных на высокорезультативных снимках, ilustрирует эту тенденцию. Чем уже случай использования, тем выше ценность для бизнеса.

С партнерами вроде State Farm и Farmers Insurance и проверенным трек-рекордом в промышленных секторах Kespry демонстрирует, что аэроинтеллект на базе дронов в сочетании с машинным обучением и компьютерным зрением перестраивает подход к оценке и реагированию на последствия катастроф.