Как прогнозная аналитика может помочь группам технического обслуживания, работающим в производстве?

Производство уже давно является отраслью, которая ставит во главу угла максимальную производительность, операционную эффективность и качество. Использование данных и промышленного Интернета вещей (IIoT) может способствовать достижению этих целей. Еще одна цифровая возможность, которую можно реализовать быстрее, может быть ближе, чем вы думаете, поскольку теперь производители используют прогнозную аналитику, чтобы ускорить процесс цифровой трансформации.

В Senseye мы видим рост числа умных фабрик на собственном опыте. Производители все шире используют данные с решениями прогнозной аналитики. Они объединяют данные из различных существующих источников, непосредственно от машин, систем обслуживания или Интернета вещей, чтобы сделать производственные процессы более эффективными, гибкими и оперативными.

Предиктивная аналитика поддерживает еще одну корпоративную цель:обеспечение предиктивного обслуживания. Эта практика основана на сборе и анализе данных, поступающих из разных источников, для выявления сигналов о предстоящих сбоях активов, а также предоставления всей информации, необходимой инженерам для расследования и определения оптимальных действий.

Когда-то профилактическое обслуживание было трудоемким и дорогостоящим мероприятием. Это не могло масштабироваться. Это была изнурительная ручная работа, адаптированная для каждой контролируемой машины, в ходе которой эксперты по мониторингу состояния снимали показания с каждого актива; и просмотрите собранную ими информацию, чтобы обнаружить сигналы сбоя. Он применялся для критически важных активов, где этого требовали правила.

Теперь, благодаря более широкому использованию специализированных решений, таких как Senseye PdM, мы наблюдаем демократизацию профилактического обслуживания, что ускоряет его глобальное внедрение.

Для многих крупных производителей переход на предиктивную аналитику просто означает получение максимальной отдачи от своих данных при одновременном обеспечении предиктивного обслуживания. Около двух третей производителей сегодня уже собирают огромные объемы информации из своей производственной среды. Слишком часто эти данные остаются разрозненными и не используются в полной мере.

Это делает предиктивную аналитику естественным следующим шагом, позволяющим проводить предиктивное обслуживание для повышения эффективности и улучшения итоговых показателей на пути цифровой трансформации любого производителя.

С 2014 года компания Senseye оказывает поддержку компаниям из списка Fortune 500 по всему миру с помощью прогнозной аналитики, обеспечивая масштабное профилактическое обслуживание.

Узнайте больше, прочитав наш информационный документ "Используйте силу предсказания" или воспользуйтесь нашим Калькулятором рентабельности инвестиций, чтобы узнать, какую выгоду вы можете получить.