Расцвет PdM и почему так сложно сделать все правильно

Профилактическое обслуживание (PdM) — это упреждающий подход к устранению сбоев в работе оборудования до того, как они станут проблемой. Анализируя огромные объемы машинных данных, PdM позволяет обслуживающему персоналу понять состояние машин и соответствующим образом оптимизировать свою деятельность, чтобы предотвратить незапланированные простои и устранить внезапные сбои. Но, несмотря на очевидные преимущества, большинство развертываний PdM обречены на провал. В этом посте мы рассмотрим развитие PdM и почему так много поставщиков и их клиентов продолжают ошибаться.

Прогностическое обслуживание — тогда и сейчас

Прогностическое обслуживание существует намного дольше, чем вы думаете. Во время Второй мировой войны ученый Ч. Х. Уоддингтон заметил, что частота поломок или ремонтов самолетов, как правило, была максимальной сразу после осмотра или технического обслуживания. Это явление, известное как «эффект Уоддингтона», привело к корректировке процессов технического обслуживания в соответствии с физическим состоянием самолета и частотой его использования, с корректировкой циклов осмотра на основе анализа полученных данных. Короче говоря, это было началом PdM.

С тех пор, конечно, многое изменилось. Четвертая промышленная революция и появление Индустрии 4.0 привели к тому, что технологические прорывы происходят с такой скоростью, что они «подрывают почти все отрасли промышленности в каждой стране». Эти прорывы привели к значительным улучшениям в датчиках, сетях, технологиях сбора и хранения данных, которые, наряду с доступом к огромным вычислительным мощностям и данным, ставшим доступными благодаря последним достижениям в области технологий искусственного интеллекта, позволили PdM все чаще применяться в более широкой отрасли. .

Сегодня, как и почти 80 лет назад, основным преимуществом PdM остается его способность информировать о решениях. Специалисты по техническому обслуживанию, отвечающие за наблюдение за множеством машин на одном или нескольких объектах, чрезвычайно заняты. Предоставляя им лучшее представление о текущем состоянии их машин, решение PdM может помочь им более эффективно использовать ограниченное время и доступные им ресурсы.

Итак, учитывая его наследие и очевидные преимущества, почему многим было так трудно добиться успеха в PdM?

Три распространенные ошибки

Правда в том, что многие поставщики присоединились к PdM, несмотря на то, что мало что понимают в том, что, по сути, является очень уникальной областью. Некоторые просто попытались «перезарядить» устаревшие инструменты мониторинга, в то время как другие применили традиционные подходы к науке о данных для проблемной области, которая далека от традиционной. Без необходимого понимания того, что такое система PdM и как она работает, многие новые решения даже не появятся на рынке. В результате немногие компании добьются реального успеха в больших масштабах.

В конечном счете, большая часть этого непонимания — и последующего успеха PdM — сводится к трем фундаментальным ошибкам, которые поставщики и их клиенты часто повторяют снова и снова.

1. Как мы видели, в концепции PdM нет ничего нового. Такие методы, как мониторинг состояния, кредиты на техническое обслуживание и прогнозирование, существуют уже некоторое время. Но из-за отсутствия возможности масштабирования этих методов за пределы только критически важных машин их развертывание в значительной степени ограничивалось только критически важными машинами.
2. PdM не является, как некоторые считают, проблемой больших данных, в которой есть миллионы точек данных и меток, на которых можно обучать модели. Заводская среда очень динамична и шумна, с рядом переменных, включая техническое обслуживание машин, разные скорости производства и даже поведение разных операторов станков. И, конечно же, каждая машина уникальна. Однако, несмотря на это, многие организации по-прежнему придерживаются классического подхода к PdM, связанного с наукой о данных.
3. Важно помнить, насколько заняты специалисты по техническому обслуживанию. Если пользовательский опыт системы PdM не отражает этого, существует риск того, что она не будет взаимодействовать со своими целевыми пользователями. Вся ценная информация и идеи, которые она генерирует, будут проигнорированы, а инвестиции организации в саму систему окажутся напрасными.

Senseye понимает PdM

Компания Senseye потратила более 150 человеко-лет на исследования и разработки исключительно. на ПДМ. Вот почему мы понимаем, как работает PdM. Важно отметить, что мы понимаем, как PdM улучшает повседневную работу инженеров по техническому обслуживанию. И именно благодаря этому пониманию наши решения PdM успешны. Именно поэтому мы знаем, как масштабировать его, именно поэтому мы не привлекаем к этому специалистов по анализу данных, и именно поэтому так важен пользовательский опыт.

В следующем посте мы рассмотрим, как мы применили извлеченные уроки ко всему, что делаем. До тех пор вы можете найти более подробную информацию о происхождении PdM и о том, почему поставщики — и некоторые покупатели — не понимают его правильно, в нашем техническом документе «Senseye in Depth:Почему профилактическое обслуживание так сложно?».