Заменит ли ИИ мою работу по техническому обслуживанию?

После окончания Даремского университета со степенью доктора наук, исследующей влияние динамики трансмиссии на физику отказов компонентов ветряных турбин, я начал работать в железнодорожном секторе, занимаясь управлением активами. и роли поддержки обслуживания. В 2018 году я присоединился к Senseye, чтобы оказывать техническую поддержку отделам технического обслуживания в процессе профилактического обслуживания. Сейчас я возглавляю растущую команду специалистов по техническому обслуживанию во всех отраслях промышленности.

Искусственный интеллект и диагностическое обслуживание — преимущество, а не угроза

Илон Маск однажды назвал ИИ «экзистенциальной угрозой». По нашему мнению, несмотря на то, что ИИ действительно изменит то, как мы работаем, его точка зрения не может быть дальше от истины. На самом деле это не только улучшит рабочие места людей, но и создаст новые, особенно когда речь идет об обслуживании.

Если учесть, как разработка чат-ботов и беспилотных транспортных средств изменила колл-центры и логистику, неудивительно, что люди опасаются влияния ИИ на их перспективы трудоустройства. При столкновении с новой технологией, которая может прогнозировать отказ машин, разумно ожидать, что это может стимулировать использование низкооплачиваемых, менее опытных операторов, устраняя потребность в высококвалифицированных специалистах по обслуживанию.

Реальность совершенно противоположна. Мы видели, как компании пытались следовать этой модели, но большинство таких проектов были обречены на провал. Они просто не усвоили фундаментальную концепцию профилактического обслуживания. Предоставление высококвалифицированным сотрудникам инструмента, помогающего сконцентрировать их усилия и избавляющего от некоторых повседневных задач, не представляющих никакой ценности, позволит им направить свои навыки на более эффективную работу, значительно повысив свою эффективность.

В конце концов, независимо от того, насколько хорошо система точно определяет, когда конкретный актив выйдет из строя, вам все равно нужен кто-то, кто действительно будет выполнять техническое обслуживание. Задача состоит в том, чтобы убедиться, что их время используется эффективно.

Человеческий опыт

Система профилактического обслуживания на основе ИИ — это, по сути, инструмент поддержки принятия решений, который позволяет командам по техническому обслуживанию приносить большую пользу своим работодателям. Но автоматизированные системы эффективны ровно настолько, насколько эффективны люди, которым они служат. Человеческий опыт необходим, чтобы убедиться, что они получают данные, необходимые для получения значимой информации.

Хотя ИИ дает представление о состоянии активов организации, любое решение о том, как действовать на основе этих сведений, должен принимать человек-оператор. И, конечно же, никакое программное обеспечение на основе ИИ не в состоянии физически выполнить требуемое техническое обслуживание.

Автоматизированные системы диагностического обслуживания не заставляют бригады техобслуживания изливаться, а поддерживают их, позволяя им принимать более обоснованные и обоснованные решения и достигать гораздо большей эффективности, чем это было бы возможно при использовании только ручных процессов. Senseye PdM обычно позволяет нашим клиентам повысить производительность обслуживающего персонала на 55 процентов и повысить точность прогнозирования простоев на 85 процентов. Короче говоря, использование систем профилактического обслуживания на основе ИИ имеет эффект, противоположный тому, что многие люди могли себе представить, — это не угроза.

Например, один из наших клиентов в автомобильной отрасли выполнял техническое обслуживание по техническому состоянию, и хотя у него были данные со своих машин, используемая им система не была автоматизирована. Команда вмешивалась и могла просматривать не более 50 активов (с десятками сигналов для каждого, чтобы попытаться понять), пытаясь найти в данных шаблоны, на основе которых они могли бы проводить техническое обслуживание. Однако автоматизация первой части процесса означала, что им больше не нужно постоянно просматривать одни и те же 50 ресурсов. Благодаря постоянному поиску правильных сигналов и предупреждению о том, что вызывает беспокойство, а что нет, система позволила команде просмотреть 2000 активов — весь баланс завода в этой области. Теперь каждый человек в команде стал гораздо более ценным — вместо того, чтобы сокращать штат, те же люди смогли реализовать гораздо больше возможностей.

Мощный инструмент

Менеджеры по техническому обслуживанию хорошо знают свои активы. Если они проходят мимо машины и слышат странный звук или что-то необычное пахнут, они обычно воспринимают это как признак того, что что-то не так. Инструмент автоматизированного профилактического обслуживания не так уж и отличается. Это просто использование интеллектуальных алгоритмов для поиска изменений в подписях данных, чтобы определить, что с активом что-то не так. Это просто повышение эффективности. Человеческий фактор по-прежнему имеет значение.

В конечном счете, ИИ предназначен для поддержки ремонтных бригад, а не для их замены. Мы убедились на опыте наших клиентов, что всего через три месяца использование Senseye PdM полностью изменило их работу. Они могут принимать гораздо более взвешенные и упреждающие решения. Имея данные о машине и то, как они меняются, они могут гораздо лучше решить, следует ли заменить тот или иной актив.

Растущее внедрение ИИ, несомненно, является революционным, если правильно управлять им, это является значительным преимуществом. Задача решения по диагностическому обслуживанию состоит в том, чтобы давать целевую информацию, а команда обслуживания по-прежнему должна принимать важные решения. ИИ — это мощный инструмент, который, повышая эффективность и результативность, делает инженеров по техническому обслуживанию еще более ценными для своих работодателей. И вряд ли это звучит как экзистенциальная угроза для меня.

Чтобы узнать больше о том, как Senseye PdM может улучшить повседневную работу вашей команды технического обслуживания, свяжитесь с нами.