Промышленный IoT — это необходимость, а не «хорошо иметь»

Эта статья является частью серии статей, посвященных наиболее насущным проблемам, с которыми сталкиваются производители, когда речь идет о решениях для Индустрии 4.0 и промышленного Интернета вещей. В быстро меняющемся пространстве производственных технологий может быть трудно отличить ценные решения и подходы от блестящих объектов и краткосрочного мышления. Мы здесь, чтобы решить проблемы и внести ясность в эти темы, чтобы помочь вам двигаться вперед с уверенностью. Ознакомьтесь со всей серией:

• Да, вы действительно готовы к Индустрии 4.0:вот почему
• Заботитесь об облаке и SaaS? Вот что вам не хватает
• Команда не уверена в IIoT? Вот как стимулировать внутреннее внедрение

Постоянно обсуждается новейшая и величайшая технологическая разработка, такая как искусственный интеллект, промышленный интернет вещей, машинное обучение и 5G. Но со всеми этими многообещающими технологиями определить, какие из них предлагают ценность и с чего начать, становится сложной задачей.

Многие менеджеры в производственной отрасли потратили годы на использование устаревшего программного обеспечения, которое должно было облегчить жизнь, но вместо этого привело к разрозненным данным, отсутствию функциональной совместимости и подавлению инноваций. В результате многие менеджеры опасаются, что новый список технологических плюшек — это просто блестящие объекты, подобные тем, с которыми они уже сталкивались. Не помогает и то, что эти устаревшие компании-разработчики программного обеспечения теперь прыгают на подножку IoT, предлагая продукты IoT по частям или самостоятельно.

На самом деле платформы IoT — это гораздо больше, чем просто обновление устаревших систем. Платформы промышленного Интернета вещей предназначены для управления огромными объемами данных и обеспечения необходимого подключения, необходимого для управления подключенным производством. Эти платформы также позволяют использовать преимущества новейших технологий, таких как машинное обучение и искусственный интеллект.

Вам нужна платформа Интернета вещей, созданная для производства:вот почему

Проблема с вышеупомянутыми унаследованными программными системами заключается в том, что они лишь частично помогли производителям. По мере того, как фабрики становятся все более сложными, и все больше машин и систем работают вместе для производства продукции, становится очевидной потребность в комплексной платформе Интернета вещей.

Вот где в игру вступают платформы Интернета вещей, такие как MachineMetrics.

Производительность не так хороша, как могла бы быть

Большинство производителей считают, что коэффициент использования их оборудования намного выше, чем он есть на самом деле. Но без автоматизированных систем, которые собирают и контекстуализируют машинные данные непосредственно с оборудования, они не могут подтвердить, каково их действительное использование. Исследования клиентов, проведенные MachineMetrics, показали, что в большинстве компаний средняя загрузка оборудования составляет всего 28 %.

Без данных и аналитики в режиме реального времени компании также вынуждены работать с разрозненными данными, подверженными ошибкам человеческого ввода и интерпретации. Кроме того, их устаревшее программное обеспечение может быть не полностью интегрировано с другим программным обеспечением, а это означает, что они будут тратить больше времени на согласование устаревших данных, которые у них есть, и меньше времени на улучшения.

Производителям нужна платформа, которая точно собирает производственные данные в режиме реального времени. Без этого им будет не хватать видимости и осведомленности, которые могут привести к точным ожиданиям эффективности.

Ручной сбор данных неэффективен, неточен и не масштабируется

Любой, кто достаточно долго занимается производством, знает, что ручной сбор данных когда-то был нормой и продолжает широко распространен в производственных цехах. Но с современными технологиями ручной сбор данных — это ужасная трата времени и ресурсов. Не говоря уже о том, что это также очень неточно. Даже простые ошибки, такие как неправильный ввод числа в электронную таблицу, могут стать помехой для системы, которая и без того медленная, разрозненная и трудно согласуемая.

Многие клиенты MachineMetrics когда-то кропотливо вводили данные, собранные операторами станков, в свои существующие ИТ-системы, чтобы получать ценную информацию из производственного цеха. Но утомительные часы сбора данных, кодирования и других ручных процессов только напрасно тратят их время и ресурсы. Со временем они осознали необходимость программного обеспечения для упрощения этого процесса и получения более точных данных.

Интернет вещей машиностроителей и системы мониторинга машин не подходят

Существует множество систем мониторинга машин, которые утверждают, что соединяют ваше оборудование с еще одной многоуровневой системой программного обеспечения. Однако это может лишь воссоздать дилемму, с которой производители уже сталкиваются на уровне предприятия:разрозненные данные и отсутствие совместимости.

Несколько инструментов, собирающих данные и представляющих их в разных форматах и ​​контекстах, только усугубляют и без того сложную проблему. Это приводит к независимому (и часто противоречивому) анализу, который приводит к тому, что многие компании отказываются от OEM IoT и возвращаются к бумажному отслеживанию.

Производители, которые хотят использовать решения IoT, предлагаемые OEM-производителями, должны быть готовы определить, можно ли расширить это решение на поколения одного и того же OEM-оборудования или оборудования, созданного другими OEM-производителями.

MachineMetrics предлагает универсальное решение, которое работает с различными OEM-производителями и несколькими поколениями оборудования, включая устаревшее аналоговое оборудование, и все это как часть решения plug-and-play.

Ваша ERP/MES не должна влиять на выбор поставщика

Решения ERP/MES часто ориентированы на процессы. Они оставляют сбор данных производителю и не могут собирать данные сами. Подобно OEM-производителям, которые хотят, чтобы вы вкладывали средства только в их оборудование, ERP/MES-системы являются проприетарными. Они хотят, чтобы вы купили набор продуктов, которые все еще могут быть ограничены на уровне оборудования.

Платформа MachineMetrics предлагает превосходную расширяемость, а это означает, что как восходящая, так и нисходящая интеграция позволяют BI, MRP, ERP и другим технологиям работать с захваченными данными. MachineMetrics также позволяет передавать данные в режиме реального времени непосредственно в ERP, дополняя их бесшовной интеграцией, чтобы они могли работать в полную силу.

Создание IoT-решения собственными силами обычно приводит к чистилищу и провалу пилотного проекта

Компании обычно строят свои системы, используя существующую инфраструктуру и внутреннюю ИТ-поддержку. Проблема в том, что у большинства этих компаний нет собственного опыта в этой области, а те, которые есть, истощаются из-за управления и обслуживания множества других систем. Это означает долгие часы работы, повышенные расходы, постоянные обновления и трудности с преобразованием огромных объемов данных в полезную информацию.

Эти компании часто оказываются в «пилотном чистилище», ситуации, когда проект застопорился из-за отсутствия ясности в том, как должна работать система и кто за что должен нести ответственность. В результате проект может тянуться бесконечно.

Компании, разрабатывающей собственную систему Интернета вещей, скорее всего, будет сложно оставаться на переднем крае технологий, не отставая при этом от постоянно меняющихся бизнес-целей.

MachineMetrics преуспевает там, где эти доморощенные системы терпят неудачу, потому что наша основная компетенция — это использование данных прямо из коробки. Мы вложили всю нашу команду в создание и улучшение платформы, которая не зависит от возраста оборудования и OEM-производителя. Мы можем повысить ценность, помогая компаниям определять варианты использования и повышать производительность, не увязая в устаревшей инфраструктуре или проблемах с управлением данными.

Обоснование MachineMetrics

Промышленные IoT-платформы — это необходимость, а не «хорошо иметь». Они позволяют компаниям собирать и использовать данные способами, которые раньше были невозможны, и помогают компаниям идти в ногу с растущими потребностями подключенного мира.

MachineMetrics — это промышленная платформа Интернета вещей, которая предлагает производителям основу для постоянного совершенствования. Собирая точные производственные данные в режиме реального времени, менеджеры получают полную оперативную информацию с готовыми отчетами и информационными панелями, уведомлениями и мощными рабочими процессами для оптимизации и автоматизации процессов.

В MachineMetrics мы определяем IoT как «обязательный», а не как «хорошо иметь». Мы являемся экспертами в выявлении проблем до их возникновения, повышении морального духа за счет точного обмена данными на основе данных, выявлении скрытых тенденций, способствующих улучшению, и раскрытии дополнительных возможностей.

Эти возможности приносят огромную пользу нашим клиентам и обычно увеличивают их производство более чем на 20% в течение нескольких месяцев. Если вы готовы расширить свою производственную деятельность сверх текущих возможностей, свяжитесь с нами сегодня, чтобы приступить к работе.