С ИИ магазины Big-Box могут сразиться с конкурентами E-Tail

Искусственный интеллект позволяет крупным розничным торговцам создавать гибридные физико-цифровые среды - и это может быть именно то, что нужно обычным розничным торговцам, чтобы конкурировать с электронной коммерцией.

Электронная коммерция не была дружественной по отношению к крупным розничным продавцам. С тех пор, как книжный магазин Borders осознал, что больше не может конкурировать в 2011 году, и закрыл все 399 своих магазинов, стабильный поток знаковых магазинов прекратил свое существование.

За последнее десятилетие среди жертв электронной коммерции были Toys «R» Us, Sports Authority и Pier 1 Imports, и это лишь некоторые из них. Долгое время казалось, что ритейлеры с большими коробками столкнутся с неизбежным скатыванием в безвестность и ненужность.

Однако инструменты искусственного интеллекта начинают выравнивать игровое поле, давая крупным розничным торговцам шанс на выживание.

Крупные магазины часто чувствуют, что находятся в невыгодном положении. Интернет-магазины открыты 24 часа в сутки, что позволяет потребителям легко сравнивать цены. Кроме того, люди, совершающие покупки в Интернете, могут легко искать товары, просматривать связанные и рекомендуемые товары, а затем получать их домой в течение нескольких дней или даже часов, без необходимости поднимать тяжелые коробки или проталкиваться через переполненные проходы.

Однако во многих отношениях ИИ дает ритейлерам возможность сопротивляться.

Возможно, самой большой проблемой, с которой столкнулись розничные торговцы, были физические ограничения, с которыми им приходилось бороться. В онлайн-среде изменение цен может быть выполнено щелчком на клавиатуре. В реальных условиях простое изменение цены требует, чтобы продавец нашел товар и заменил все ценники.

Изменение цен - один из инструментов, который могли использовать физические розничные торговцы для конкуренции, - было просто непомерно дорогостоящим, если принять во внимание трудозатраты и огромное количество товаров в магазине.

Однако инструменты искусственного интеллекта стали частью цифровой революции, происходящей в розничных магазинах. В обычном магазине внедряются цифровые технологии, которые позволяют ему во многих отношениях конкурировать с онлайн-конкурентами.

Технология искусственного интеллекта

Некоторые технологии помогают осуществить цифровую трансформацию в физических местах.

Электронные полочные этикетки (ESL) - это, по сути, цифровые ценники. Некоторые просто отображают цену, в то время как другие содержат информацию о продукте и имеют место для обмена сообщениями. ESL можно обновлять централизованно, что позволяет менеджерам по ценообразованию изменять свою цену одновременно в точке продажи и на полке.

Компьютерное зрение - еще одна технология, управляемая искусственным интеллектом, которая находит применение в магазинах. По сути, эти системы распознают товары на полке. Его можно использовать для отслеживания инвентаря на дисплее или следующих товаров, помещенных в корзину.

Маяки, которые используют сверхширокополосные частоты для геолокации, также используются для отслеживания товаров на полках. Данные в реальном времени могут использоваться системами искусственного интеллекта, поскольку они направляют потребителей при совершении покупок.

Покупки в магазине имеют ряд реальных преимуществ перед электронной коммерцией. Клиенты могут видеть товар, который они покупают, задавать вопросы продавцу и приносить свои покупки домой, не дожидаясь доставки.

Тем не менее, преимущества покупок в магазине часто затмеваются электронной коммерцией. Ниже приведены пять способов, с помощью которых инструменты искусственного интеллекта создают впечатления от покупок в магазине, которые не уступают преимуществам интернет-магазинов, сохраняя при этом физическую поездку за покупками в розничную торговлю.

Оптимизация прибыли. Сайты электронной коммерции используют методы оптимизации ценообразования, чтобы привлечь клиентов. Они могут создавать специальные предложения для клиентов, которые являются участниками, или мгновенно изменять цены, чтобы конкурировать с другими розничными продавцами.

Используя ESL, розничные торговцы также имеют большую часть этих возможностей. При подключении к инструменту оптимизации ценообразования на основе искусственного интеллекта розничные продавцы могут отслеживать цены конкурентов и вносить корректировки в любое время. Цены четко обозначены на ESL и будут правильно сканироваться на кассе.

По мере того, как розничные продавцы становятся более продвинутыми, они могут вводить функции ценообразования лояльности, которые могут отображаться на телефоне покупателя, когда он проходит мимо товаров, или даже отображаться, когда ESL распознает лояльного покупателя.

Оборачиваемость запасов. Инструменты искусственного интеллекта могут отслеживать уровни запасов и использовать эту информацию, чтобы помочь магазинам более эффективно обновлять свои запасы. Например, обычные продуктовые магазины могут использовать инструменты оборачиваемости запасов для перемещения товаров, срок годности которых приближается к сроку годности или срок годности. Магазины могут предлагать скидки на этот товар, что позволяет им распродать товар до того, как он испортится.

Инструменты оборачиваемости запасов также можно использовать для обеспечения постоянного наличия товаров за счет увеличения цены (и размера прибыли) на товары, пользующиеся большим спросом.

Предметы оформления. Сезонные товары или модели, которые собираются заменить, представляют собой большую проблему для розничных торговцев, которые часто бросают все в корзину со скидками и пытаются продать это с большими скидками. Однако это снижает прибыль и ослабляет розничного продавца.

Используя ИИ, розничные продавцы могут точно определить цену, по которой будет продаваться более старый товар. Вместо того, чтобы практически раздавать товары, ИИ помогает ритейлерам оставаться конкурентоспособными, избавляясь от нежелательных товаров.

Доступность 24/7. Крупные магазины могут обратиться к инструментам искусственного интеллекта, чтобы обеспечить своим клиентам круглосуточную доступность. Компьютерное зрение развилось до такой степени, что оно может отслеживать людей, когда они идут по магазину, и определять предметы, которые они подобрали во время покупок.

Компьютерное зрение позволяет розничным торговцам управлять магазинами без людей. Эта технология может отслеживать каждый товар, помещенный в корзину, и интегрироваться с автоматами самообслуживания, чтобы клиенты могли покупать все, что им нужно, в любое время дня и ночи.

Поиск товаров. Сверхширокополосная технология используется для отслеживания предметов в помещении и способна направлять потребителей с точностью до 12 дюймов от предмета. Он работает на базе искусственного интеллекта и может быть развернут розничными продавцами различными способами.

Во-первых, потребители могут искать товары, что упрощает поиск того, что им нужно. Во-вторых, его можно использовать, чтобы направлять их к рекомендуемым предметам. Например, если потребители кладут фотоаппарат в корзину, он может направить их к футлярам для фотоаппаратов.

В Walmart Inc. инструменты компьютерного зрения отслеживают инвентарь и доступность продуктов, а интеллектуальные камеры определяют местонахождение брошенных и пустых тележек для покупок в магазине. Камеры отслеживают количество покупателей в очереди и количество открытых касс. При необходимости система предупреждает сотрудников об открытии дополнительных регистров.

Costco Wholesale Corp. использует машинное обучение, чтобы определить количество выпечки, которую нужно производить каждый день в ее пекарне. Система использует алгоритм прогнозирования спроса, который обеспечивает ежедневное наличие нужного количества свежих продуктов.

Преобразуя свои магазины в гибридную физико-цифровую среду, розничные торговцы с большими ящиками получают возможность создавать впечатления от покупок, которые отражают легкость и удобство покупок в Интернете с тактильным, реальным опытом прогулки по магазину. Это может быть именно то, что им нужно, чтобы вернуть покупателей в свои магазины.

Пини Мандель - соучредитель и генеральный директор Quicklizard, платформы оптимизации ценообразования на основе искусственного интеллекта.