Почему данные и контекст важны для видимости цепочки поставок

COVID-19 застал мир врасплох и перевернул мировую экономику, сообщества, школы, больницы, предприятия и цепочки поставок. Хотя полное влияние вируса все еще неизвестно, он оказал серьезное влияние на глобальные цепочки поставок, от сырья до готовой продукции.

Поскольку цепочки поставок часто представляют собой сложные глобальные сети и взаимосвязаны, они особенно уязвимы для сбоев. Это особенно актуально для предприятий химической и фармацевтической промышленности, которые в значительной степени полагаются на китайских поставщиков и производителей ключевых ингредиентов лекарственных препаратов.

Одной из фундаментальных проблем в управлении цепочкой поставок была недостаточная прозрачность, которая приводит к неточным прогнозам, плохому планированию, задержкам отгрузки, неправильному принятию решений, более высоким рискам и потере бизнеса. Еще до пандемии компании изо всех сил пытались получить достаточно информации о своих расширенных сетях цепочки поставок, чтобы выявить потенциальные риски. Фактически, 21% руководителей глобальных цепочек поставок назвали прозрачность цепочки поставок своей самой большой проблемой. Проблема становится критической, когда катастрофические события, такие как COVID-19, вызывают значительный сдвиг в уровне спроса и производства.

К счастью, доступны новые технологии, которые помогают организациям оценивать прозрачность своих цепочек поставок, чтобы они могли быстрее реагировать на сбои. Повышение прозрачности ведет к более эффективному принятию решений, что делает операции более эффективными, а предприятия - более прибыльными.

Когда дело доходит до определения основных атрибутов отслеживания в цепочке поставок, чтобы обеспечить полную видимость, существует два основных подхода. Разделив их на жесткое и мягкое отслеживание на основе атрибутов, можно получить более полное представление о цепочке поставок организации. Внедрение как жесткого, так и мягкого отслеживания на основе атрибутов является ключом к достижению почти оптимальной видимости, а также эффективной и высокорентабельной цепочки поставок.

Большинство компаний попадают в ловушку отслеживания только традиционных атрибутов, таких как местоположение, температура, условия, отметка времени и количество, которые могут быть зафиксированы с помощью датчиков.

Жесткое отслеживание на основе атрибутов обеспечивает достоверную информацию (данные датчиков в реальном времени), при этом датчики собирают информацию о сырье, компонентах и ​​готовой продукции в режиме реального времени. Истина состоит из множества данных в реальном времени, которые помогают ответить на важные бизнес-вопросы, такие как:

• Соответствует ли транспортируемый материал или продукт требуемому диапазону условий окружающей среды (температура, влажность и т. д.)?
• В хорошем ли состоянии материал или товар на складе?
• Как долго материал или продукт в приемном отсеке находится на доке?
• Какая именно подстанция на сборочном конвейере находится в заказе на данный момент?

Есть много похожих бизнес-вопросов, на которые можно ответить с полной уверенностью, но только если отслеживаются жесткие атрибуты.

Отслеживание мягких атрибутов предоставляет организациям дополнительную детализацию и помогает заинтересованным сторонам быстрее принимать решения. К мягким атрибутам применяются два разных контекста:контекст бизнес-процесса, такой как заказы на поставку и условия оплаты; и экологический контекст, например погодные и дорожные условия.

Например, предположим, что компоненты организации явно присутствуют у поставщика (на что указывают датчики местоположения с помощью жесткого отслеживания атрибутов), но они не были доставлены в логистику (в противном случае датчики указали бы наличие компонентов на грузовике для доставки. ). Что касается жесткого отслеживания на основе атрибутов, то состояние не будет изменено до тех пор, пока компоненты не будут доставлены в логистику. Система потенциально может находиться в этом состоянии какое-то время, создавая впечатление, что компоненты потеряны. Из-за этого было бы непонятно, к кому обращаться, чтобы улучшить работу системы. Это главный недостаток видимости на основе жестких атрибутов.

Очевидно, что жесткие атрибуты связаны со значениями и последствиями, но здесь также играют роль мягкие атрибуты, поскольку они могут повлиять на успешную отгрузку продукта. Например, если срок платежа изменился (мягкий атрибут), так что товар на складе не сменил владельца, это может отрицательно повлиять на балансы или риск ответственности потенциальных владельцев.

Отслеживая как жесткие, так и мягкие атрибуты, организации могут делать более точные прогнозы, лучше планировать, принимать более быстрые решения, снижать риски и увеличивать прибыль. Это также может устранить «белые пятна» в цепочке поставок и четко увидеть рост стоимости.

Как только организации смогут отслеживать как жесткие, так и мягкие атрибуты в режиме реального времени, соответствующие данные могут быть собраны и наложены на цифровую модель всех компонентов цепочки поставок, создавая так называемого цифрового двойника. Его можно рассматривать как «копию» цепочки поставок, состоящую из нескольких активов, складов, материальных потоков и информации о запасах, которая собирает данные для отображения состояния цепочки поставок в реальном времени. Это позволяет организациям видеть точки данных в контексте своей среды, выявлять исторические закономерности, анализировать основные причины и оптимизировать процессы. Вооруженные этим уровнем подробных данных, организации могут моделировать, прогнозировать и получать ценную информацию о каждом уровне своих цепочек поставок.

Всю цепочку поставок можно рассматривать как сложный рабочий процесс, состоящий из множества взаимосвязанных процессов. Наглядность помогает понять компромиссы в различных альтернативных решениях, что приводит к оптимальному выбору для снижения бизнес-рисков. Отслеживание как жестких, так и мягких атрибутов приведет к детальной и основанной на истине видимости, которая является краеугольным камнем следующего поколения интеллектуальных цепочек поставок. Во все более конкурентном мире, основанном на данных, отслеживание как жестких, так и мягких атрибутов поможет организациям принимать правильные решения в режиме реального времени, избегать сбоев и преуспевать в быстро меняющемся современном бизнес-ландшафте.

Махеш Вирана - президент и главный исполнительный директор Cloudleaf.