Традиционное складское хозяйство замедляет эволюцию цепочки поставок

Времена статичных цепочек поставок, как на глобальном, так и на местном уровне, давно прошли. Теперь предприятиям приходится иметь дело с огромным уровнем сложности и нестабильности, и постоянные изменения являются новой нормой.

Сегодня организациям приходится бороться с более быстрыми циклами выпуска продуктов; более короткие жизненные циклы продукта; омниканальный заказ, доставка и возврат; выход на развивающиеся рынки; торговые войны и многое другое. Кроме того, растущие ожидания потребителей и растущий спрос на удобство покупок, скорость доставки и выбор продуктов усиливают давление в пользу более гибких цепочек поставок.

Набирают обороты новые бизнес-модели для электронной коммерции и соответствующие ожидания в отношении обслуживания клиентов. Почти все производители брендовых продуктов, которые раньше полагались на партнеров по розничной торговле для продажи своей продукции, в настоящее время расширяют свой бизнес по прямому назначению потребителю (DTC) как в Интернете, так и через свои собственные розничные точки. По данным Forbes, в 2018 году более трети потребителей сообщили, что делали покупки непосредственно на сайте производителя бренда в предыдущем году.

Неэффективные традиционные склады

Одним из узлов цепочек поставок, который традиционно был менее гибким и адаптируемым, является склад и распределительный центр. Это особенно верно для тех, кто работает с большими объемами оптовых единиц, которые, как правило, имеют жесткие возможности автоматизации. Исторически склады и ЦОД проектировались как склады и объекты для доставки больших партий товаров, причем волнообразный сбор был наиболее эффективным способом обработки заказов. Основным недостатком волнового выбора является то, что элементы обрабатываются последовательно, и нелегко добавить аналогичную работу или дополнительные элементы в волну, которая уже выполняется.

Излишне говорить, что традиционные склады большого объема не предназначены для обработки небольших заказов DTC. Поскольку эти традиционные ЦОД были построены задолго до сегодняшнего сочетания заказов электронной коммерции и связанных с ними отгрузок, компании справлялись с небольшими объемами заказов DTC, строя вторичные объекты или выделенные зоны на главном складе (например, так называемые перегородки). Фактически, каждый розничный магазин теперь представляет собой своего рода склад, в том числе шкафчики для приема и возврата. Излишне говорить, что эти отдельные выделенные области несут значительные дополнительные расходы из-за избыточного оборудования, инвентаря и рабочей силы.

Хотя технология автоматизации постоянного тока и выполнения задач существует уже давно, она не отвечает сегодняшним потребностям в скорости и маневренности. Программное обеспечение системы управления складом (WMS) практически не позволяло видеть и контролировать ящик или поддон после того, как товар был введен в конвейерную систему.

С другой стороны, программное обеспечение традиционной системы исполнения хранилищ (WES) не имело абсолютно никакого отношения к чему-либо за пределами своего мира. Учтите, что входящая посылка опаздывает, и некоторые товары нужны сразу на погрузочной платформе или станции комплектования. Программное обеспечение WES не позволяет увидеть это; следовательно, ничего не будет сделано для ускорения отгрузки. Точно так же, если происходит внезапное изменение спроса и продукт на конвейере, например, нужен где-то еще, нужно дать исходному плану идти своим чередом, отменить все предпринятые действия, а затем запустить новый процесс выполнения с помощью WMS. программное обеспечение.

Суть в том, что два самых больших программных компонента склада, WMS и WES, будут общаться друг с другом через своего рода телеграф. Но поскольку они независимы и не осведомлены друг о друге, действительно целостные решения (и разумные решения, принимаемые почти в реальном времени) практически невозможны. Это отсутствие сотрудничества усугубляется тем фактом, что в большинстве случаев обе системы сделаны разными поставщиками, используют разные языки, терминологию и тому подобное.

Амазонка на складе

Но в наши дни подключения к Интернету вещей (IoT) и микросервисов, обеспечивающих более простую и открытую интеграцию, разве не намного проще для WMS, системы управления складом (WCS) и программных компонентов WES разговаривать с одним? другой почти в реальном времени? Другими словами, разве интеграция между WMS, WCS и WES не поможет при омниканальной однодневной доставке Amazon?

Похоже так. Эта мультисистемная интеграция помогает компаниям адаптироваться и быстрее реагировать. Чтобы справиться с эффектом Amazon, компаниям необходимо увеличить пропускную способность складов, а затем быстро реагировать на падение заказов (или любые другие изменения).

Так что да, апельсин, который был выжат досуха несколько лет назад (традиционный склад), теперь, кажется, имеет больше сока (особенно, когда в смесь добавляются новые роботы). Для одного ЦОД нет ничего необычного в том, чтобы использовать несколько брендов и типов автоматизации и робототехники. Существует потребность во все более сложной интеграции разрозненных технологий, чтобы они могли работать вместе и с человеческими ресурсами, чтобы лучше предвидеть рабочую нагрузку, необходимую для всего программного обеспечения WMS. Важно, чтобы роботы и оборудование автоматизации были подключены к действительно хорошему мозгу. То есть контроллерам домена необходим складской интеллект для эффективной организации рабочих процессов с использованием всего спектра человеческих и машинных ресурсов.

Современные системы WMS должны теперь обеспечивать лучшие возможности выполнения заказов для розничных продавцов, дистрибьюторов и других логистических компаний. Для этого программное обеспечение должно обеспечивать повышенную гибкость заказов и использование активов, а также расширять рабочие процессы склада с помощью мобильных устройств. Современные складские решения должны поддерживать новые возможности анализа заказов и оптимизации, а также согласование людей и машин для повышения маневренности и эффективности. Современное программное обеспечение WES должно приносить пользу не только полностью автоматизированным ЦОД, но и средам ручной и гибридной автоматизации.

Кроме того, руководители склада должны иметь возможность просматривать, диагностировать и решать проблемы из любого места. Для этого им требуется, чтобы программное обеспечение имело отзывчивый и интуитивно понятный пользовательский интерфейс с сенсорным экраном, который использует современные методы визуализации данных. Менеджерам также необходимо использовать расширенную аналитику для оценки производительности склада в целом, а также для получения информации и ответов на тенденции или проблемы в режиме, близком к реальному времени. Кроме того, сотрудники склада должны иметь возможность использовать новые экраны, чтобы упростить выполнение различных задач и сократить время обучения.

Manhattan Associates недавно представила свои возможности потоковой передачи заказов для создания интеллектуального механизма оптимизации выполнения, способного одновременно обрабатывать волновые, безволновые (например, одиночные заказы, партии, зоны и т. Д.) И сквозные заказы на одном предприятии. В потоковой передаче заказов используется машинное обучение для координации действий между складским персоналом и средствами автоматизации, тем самым динамически управляя различными методами выполнения с более высокими уровнями обслуживания.

Моделирование помогает повысить гибкость

Другие поставщики программного обеспечения WMS, такие как HighJump и Softeon, также предлагают возможности моделирования WES. Программное обеспечение генерирует идеи и данные для анализа и принятия решений в различных временных горизонтах. Моделирование WES позволяет складу анализировать и понимать в цифровом виде производительность и влияние любого рассматриваемого изменения без необходимости выполнять дорогостоящее физическое развертывание, тем самым улучшая процесс принятия решений в компании и снижая риски.

Моделирование склада можно использовать для проверки соответствия документированным ожиданиям и другим вариантам использования. Моделирование позволяет тестировать процессы с минимальными ресурсами. Компании также могут использовать его для тестирования производительности (пропускной способности и времени отклика) и проведения анализа «что, если». Например, они могут спросить, как изменения в настройках программного обеспечения WMS, такие как добавление стен и включение чередования задач, могут повлиять на пропускную способность и производительность.

Программное обеспечение Astute WES также должно выполнять больше тактических симуляций, чтобы получить представление о пуле заказов на данный день или смену с учетом доступности ресурсов и ограничений ЦОД. Это позволяет, например, компании понять в начале дня или смены, где у нее могут быть узкие места или ограничения ресурсов по сравнению с известным или ожидаемым спросом.

Решение также должно предвидеть и прогнозировать следующие наилучшие шаги для выявления узких мест, обеспечения баланса ресурсов, выполнения стресс-теста для периодов пиковой нагрузки (например, Черной пятницы), проведения моделирования систем автоматического хранения и поиска (ASRS) и оценки воздействия постепенно добавляя новые технологии. Он должен определять спрос на ресурсы ЦОД в режиме, близком к реальному времени, перераспределять людей и оборудование по мере необходимости и потенциально перенаправлять некоторые заказы в соответствии с последним спросом. Некоторые решения для моделирования WES также могут помочь получить представление о посещаемости площадки для двора и оценить стратегии выбора для каждого магазина или склада.

Поскольку мы смотрим в будущее самовосстанавливающихся (когнитивных, самоуправляемых и адаптивных) цепочек поставок, склады должны будут внести свою долю в адаптируемость. Следует ожидать, что будущие поставщики программного обеспечения мирового уровня объединят возможности WES, WCS и WMS, чтобы повысить адаптируемость и оперативность цепочек поставок завтрашнего дня.

П.Дж. Яковлевич является главным аналитиком Центров оценки технологий.