Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Как создать успешную стратегию бизнес-аналитики

Бизнес-аналитика (B.I.) - обязательный инструмент для предприятий, которые хотят выжить и процветать в нынешней экономике. Независимо от ниши, каждому бизнесу необходимо в режиме реального времени получать информацию о данных, созданных в результате его деятельности, чтобы принимать решения в будущем.

Б.И. соединяет точки для менеджеров и генеральных директоров и позволяет им узнать, принесет ли текущее направление ожидаемые результаты. Это также программное обеспечение, которое создает понятные отчеты, чтобы каждый заинтересованный человек мог понять и усвоить предоставленные данные.

Эффективный B.I. стратегия согласуется с целями и видением менеджмента. Хотя каждый подход должен быть уникальным, есть несколько шагов, которые следует учитывать каждой компании.

Определите свое видение и цели. Решите, чего вы хотите достичь. У вас есть конкретное видение? При этом следует учитывать способность B.I. обрабатывать большие объемы данных и предоставлять измерения производительности в режиме реального времени, понятные всем заинтересованным сторонам. Б.И. тесно связано с эффективной обработкой данных.

Хороший B.I. стратегия должна быть разработана для улучшения. Это может включать время реакции на изменения рынка, лучшее понимание решений покупателя или выявление ошибок в производственном процессе.

Организуйте свои данные. Ядро B.I. Стратегия представлена ​​организованными данными, поэтому убедитесь, что ваша под контролем. Для этого сделайте следующее:

Получите заинтересованные стороны на вашей стороне. Внедрение такого масштаба может быть выгодным как для всей организации, так и для ключевых заинтересованных сторон. Они также могут столкнуться с икотой, поэтому они должны знать, чего ожидать и почему. Найдите способы включить в процесс их ожидания и потребности. По мере продвижения реализации не забывайте держать их в курсе.

Пригласите других специалистов. Начните с назначения роли руководителя внедрения ключевому сотруднику. Его не нужно заполнять членом вашего ИТ-отдела. отдел, а кто-то с достаточной исполнительной властью и знанием потребностей компании в развитии. Б.И. специалисты обычно рекомендуют на эту должность финансового директора или директора по маркетингу.

Затем определите, кто будет выполнять следующие роли:

Все эти и многие другие роли могут выполняться несколькими сотрудниками, но они необходимы для обеспечения правильной реализации. В противном случае ваш B.I. стратегия будет бесполезна.

Подготовьтесь к CDO. Должность директора по данным относительно нова для сотрудников, но она крайне важна для компаний, работающих с большими данными. Эта должность требует высоко аналитического ума, с хорошим пониманием более широкой картины с точки зрения стратегии развития и возможностей. Этот человек должен быть в состоянии поддерживать безопасность, точность и конфиденциальность базы данных, и именно он будет управлять проектом после завершения этого этапа.

Оцените свою текущую ситуацию. Теперь, когда у вас есть фундамент и команда, которая будет работать над вашим B.I. стратегии, пора начать подготовку к этапу реализации. Для этого сделайте следующее:

Начните работу. Наконец-то вы готовы начать процесс внедрения (при условии, что вы уже выбрали надежного партнера). Тем не менее, имейте в виду, что надежный и эффективный B.I. Стратегия и реализация не могут произойти за день или за неделю. Проект требует поэтапного подхода, предполагающего метод проб и ошибок. Но если все шаги будут выполнены правильно, результат будет стоить затраченных усилий.

Даниэль Канстелло, контент-менеджер Pyramid Analytics.


Промышленные технологии

  1. Как создать тщательно разработанную облачную стратегию
  2. Как определить стратегию обработки данных для многооблачного мира
  3. Как максимально использовать свои данные
  4. Как автоматизация подготовки данных ускоряет получение аналитических сведений?
  5. Как сделать данные цепочки поставок надежными
  6. Как OEM-производители медицинского оборудования могут реализовать бизнес-модели Индустрии 4.0
  7. Большие данные против искусственного интеллекта
  8. Как узнать, будет ли ваш проект по работе с большими данными успешным?
  9. Клиент должен быть в центре цифровой стратегии
  10. Как развивается Factory Intelligence