IBM:преимущества автоматизации на основе ИИ

Жан-Филипп Дебиоль, глобальный вице-президент IBM по данным, когнитивным технологиям и ИИ (финансовые услуги) о том, что европейские компании ощутили преимущества автоматизации на базе ИИ

Внедрение автоматизации на основе ИИ помогает компаниям освободить сотрудников от рутинных задач, чтобы они могли сосредоточиться на более стратегической работе. Однако новое исследование IBM показывает, что его использование в Европе неодинаково. Те предприятия, которые колеблются, рискуют проиграть своим более гибким конкурентам, объясняет Жан-Филипп Дебиоль.

События последних 12 месяцев вызвали радикальные изменения в том, как предприятия взаимодействуют со своими сотрудниками, партнерами и клиентами, поскольку как карантин, так и социальное дистанцирование выявили слабые места в устоявшихся бизнес-моделях. Это подорвало уверенность в старых убеждениях, и в результате растет осознание того, что есть лучшие способы работы.

Этому способствует растущее признание цифрового подхода, в котором упор делается на то, чтобы сотрудники могли принимать более обоснованные решения и работать более эффективно за счет снижения сложности своей работы. Двигатель перемен — сила, которая делает это реальностью — это сочетание инструментов автоматизации и искусственного интеллекта (ИИ).

Внедрение ИИ в автоматизацию может способствовать инновациям и снижению затрат, например, за счет интеграции машинного обучения и обработки естественного языка в процесс принятия решений. Это помогает преобразовать бизнес-процессы и ИТ-операции в интеллектуальные рабочие процессы, которые объединяют данные из разрозненных систем, оптимизируют процессы и генерируют ценную информацию. В совокупности они могут ускорить предоставление услуг для повышения качества обслуживания клиентов, сотрудников и пользователей, а также помочь улучшить итоговые результаты.

Однако в Европе внедрение ИИ для автоматизации идет неравномерно. Согласно новому исследованию IBM, есть явные победители и неудачники.

Обзор Европы

Согласно исследованию, проведенному Morning Consult во Франции, Германии, Италии, Испании и Великобритании, более половины (56%) европейских ИТ-специалистов сообщают, что их компания уже использует инструменты автоматизации (Франция 55%, Германия 59%, Италия 59%, Испания 60%, Великобритания 49%). Еще 19 % сообщают, что их работодатели планируют перейти на их использование в ближайшие 12 месяцев.

Это обнадеживает, поскольку автоматизация на основе ИИ позволяет организациям применять интеллектуальные функции в своей деятельности, устраняя пробелы в рабочих процессах. Однако причина использования этих инструментов неодинакова, и есть явные победители и проигравшие с точки зрения уровня внедрения.

По мнению респондентов из большинства стран, основным стимулом для использования программного обеспечения для автоматизации является повышение производительности труда сотрудников. Испания лидирует — 39% респондентов назвали это основной причиной внедрения автоматизации на основе ИИ. За ней следуют Германия (36%), Франция (33%) и Италия (31%). Единственным исключением была Великобритания:хотя 29 % компаний указали производительность как фактор, на 31 % компаний больше повлияла экономия средств.

Активность с помощью автоматизации

Исследование IBM также показывает, что более трети европейских ИТ-специалистов используют или рассматривают возможность использования возможностей автоматизации для мониторинга деятельности (34%); еще 33% говорят, что автоматизация ИТ-операций является предпочтительным приложением. Кроме того, половина респондентов заявили, что их компании уже используют или рассматривают возможность использования решений по автоматизации для повышения эффективности процессов и задач; 48% внедряют их или планируют внедрить, чтобы снизить затраты.

Пандемия COVID-19 продолжает менять то, как мы живем и работаем:под ее влиянием компании работают сверхурочно, чтобы удовлетворить потребности клиентов, обеспечивая при этом продуктивность и безопасность сотрудников. Это привело к сокращению прибыли и снижению конкурентоспособности, поэтому неудивительно, что более трети (34%) европейских ИТ-специалистов заявили, что повышение производительности труда сотрудников повлияло на их решение использовать инструменты автоматизации.

Данные IBM также показывают, что европейские ИТ-специалисты в крупных компаниях чаще сообщают, что их организация использует ИИ для защиты данных и автоматизации процессов (29% против 22%), в то время как небольшие компании чаще сообщают, что они используют ИИ и автоматизация обслуживания клиентов (26 % против 23 %).

Повышение эффективности бизнеса

Преимущества, описанные респондентами, подтверждены реальными приложениями, и нет лучшего примера, чем ценность, которую автоматизация на основе ИИ принесла логистическим компаниям — предприятиям, которые в полной мере ощутили взрыв в онлайн-торговле, вызванный пандемией.

MNG Kargo, турецкая компания по доставке грузов и доставки, столкнулась с беспрецедентным шансом на рост — в первой половине 2020 года рынок электронной коммерции страны увеличился на 60%. Чтобы обеспечить значимую долю этой возможности, MNG внедрила решение для автоматизации с поддержкой ИИ, основанное на IBM Cloud Pak for Integration, чтобы связать продавцов с точками распространения и внедрить новые возможности для улучшения услуг, включая более быструю доставку.

В результате MNG теперь предлагает доставку в тот же день на 700 000 адресов для своих 3 000 партнеров по электронной коммерции. И хотя объемы поставок выросли в геометрической прогрессии, компания сохранила успешные темпы своевременной доставки.

Многие из этих заказов будут сделаны с помощью мобильных устройств, поэтому неудивительно, что телекоммуникационный сектор также увидел преимущества внедрения ИИ. Telecom Egypt, один из крупнейших интегрированных операторов связи в стране, использует IBM Cloud Pak для автоматизации бизнеса, чтобы внедрить искусственный интеллект в свои рабочие процессы, чтобы ускорить развертывание проектов автоматизации в облачных или локальных средах. В результате компания может с легкостью модернизировать существующие базовые системы для повышения гибкости операций и сокращения времени обслуживания за счет автоматизации операционных процессов, чтобы повысить качество обслуживания клиентов и качество обслуживания.

Разумный выбор поставщика ИИ

Очевидно, что автоматизация на основе ИИ способна значительно повысить эффективность бизнеса, сделав все виды информационно-ориентированных работ более продуктивными, операции более эффективными, а опыт клиентов и сотрудников более эффективным. Это помогает ИИ для автоматизации набирать обороты. Однако более 60% ИТ-специалистов в Европе считают проблемой отсутствие навыков/подготовки для разработки и управления надежным искусственным интеллектом.

Учитывая растущую потребность бизнеса во внедрении инструментов ИИ и нехватку доступных навыков, важно, чтобы компании работали с надежным поставщиком ИТ с проверенным опытом внедрения ИИ. Правильно выполненная автоматизация на основе ИИ может помочь предприятиям сместить акцент с реакции на действие; это позволяет людям использовать свое время по-другому и создавать больше ценности.

Чтобы обеспечить максимально возможную окупаемость инвестиций, приложение ИИ должно быть масштабируемым, гибким и построено на перспективных технологиях. Это поможет обеспечить наилучшие результаты в бизнес-среде, которая все больше осознает мощь автоматизации на основе ИИ.