GE Digital:трансформация производства с помощью Smart MES

Через девять месяцев после разговора с GE Digital мы обсуждаем, как использование Smart MES эволюционировало после вспышки COVID-19...

«Интеллектуальные системы управления производством (MES) выходят за рамки традиционных функций MES, таких как эффективность, качество, отслеживание и т. д. — они используют все эти данные для обеспечения бережливого производства с помощью идей и аналитики IIoT», — начинает Джо Герстл, директор по управлению продуктами, GE. Цифровой.

«Он помогает производителям трансформировать свой бизнес и операции с помощью интеграции данных, машинного обучения и прогнозной аналитики. Возьмем, к примеру, возможность прогнозировать время простоя на основе ключевых показателей и сведений о том, какой продукт работает на линии, или даты последнего технического обслуживания оборудования. Лучше, чем предсказать это, что, если бы ваша МЧС могла сказать вам, что делать, чтобы предотвратить это. Это лишь некоторые примеры преимуществ, которые можно получить с помощью богатого набора данных, которые Smart MES предоставляет за счет автоматизации, датчиков, системной интеграции и ручного ввода данных».

Сравнивая его использование в 2020 году с тем, как Smart MES будет использоваться в 2021 году и далее, Герстл продолжает объяснять, что «сегодня Smart MES смогла удовлетворить потребности производителей в эпоху COVID-19 в подключенном предприятии. . В связи с сокращением числа рабочих на фабрике из-за руководящих принципов социального дистанцирования и увеличением числа рабочих, выполняющих свою работу дома, для производителей как никогда важно внедрять решения, которые консолидируют, агрегируют и преобразуют производственные данные не только на местном предприятии, но и в по всему предприятию».

Он продолжает детализировать, что «при использовании гибридного облака Smart MES, такого как Proficy Plant Applications от GE Digital, среда выполнения и основные данные передаются в бесконечный облачный репозиторий почти в режиме реального времени. Эти объемные и глубокие данные можно использовать для ретроспективного анализа и прогнозной аналитики, которые можно использовать в режиме замкнутого цикла для анализа данных на лету и обратной связи о важных корректировках оборудования и процессов на основе алгоритмов машинного обучения».

Smart MES:современные тенденции

«Я думаю, что тенденции в производстве по-прежнему заключаются в оптимизации операций, повышении прозрачности и повышении качества и производительности», — размышляет Герстл. «Кроме того, для успеха решающее значение имеют готовая аналитика, а также богатая база данных для пользовательской аналитики. Эти результаты распространяются на разные отрасли, поскольку производители сталкиваются с быстро меняющимися требованиями рынка, меняющимися предпочтениями потребителей и потребностью в гибкости производства».

Одной из конкретных тенденций, которая, по мнению Герстла, становится все более и более важной, является «устойчивое развитие и достижение целей по нулевому выбросу углерода. Это будет глобальная проблема, которую производители должны будут решать и учитывать при развертывании решений MES».

Почему Smart MES важен для производителей?

Отвечая на этот вопрос, Герстль подчеркивает, что «это так важно для сегодняшних производственных компаний, которые не хотят оставаться позади. Многие из наших клиентов годами внедряли наши передовые решения и были хорошо подготовлены к тому, что принес COVID-19».

Однако «некоторым нужно было быстро добавить или изменить свои решения, чтобы удовлетворить потребности более мобильных и удаленных сотрудников. Интеллектуальные решения MES, такие как Plant Applications, позволяют производителям быть гибкими, поскольку они поставляются с готовыми, ориентированными на мобильные устройства, вертикальными пользовательскими интерфейсами (UX) для производителей процессов, сборок и компонентов. Эти UX состоят из «виджетов» (компонентов), которые можно перенастроить на экраны для конкретных клиентов/ролей с помощью среды быстрой разработки приложений. Поскольку они готовы к работе с мобильными устройствами, операторы могут иметь свои собственные планшеты вместо общего киоска, что позволяет им оставаться в разных местах и ​​в безопасности с точки зрения вируса».

Размышляя о влиянии пандемии, Герстл заявляет, что «в конечном итоге пандемия продемонстрировала компаниям ценность гибкости и развертывания решений, которые укрепили их организации, чтобы COVID-19 не оказал негативного влияния на их бизнес».

Проблемы внедрения решений Smart MES

Выступая в июле 2020 года, он объяснил некоторые из ключевых проблем, связанных с внедрением интеллектуальных решений MES:«Устаревающая инфраструктура, более высокие проблемы с производительностью и более ограниченные бюджеты необходимо учитывать по мере роста давления на прибыльность. Более того, из-за бюджетных ограничений ресурсы для производственных систем часто ограничены, что затрудняет модернизацию инфраструктуры, расширение и технологическую модернизацию. Часто из-за корпоративных приобретений и консолидаций у производителей есть несколько предприятий, все с разным типом оборудования, в том числе разного размера и возраста. Поэтому у компаний нет общего процесса сбора и анализа информации, а также внутреннего опыта для интеграции систем».

В дополнение к этим проблемам также было выявлено увеличение разрыва в талантах. «Новое поколение работников имеет опыт работы с современными технологиями, такими как смартфоны, но не имеет опыта работы в области производства или программного обеспечения. Производители теряют институциональные знания своих более опытных сотрудников, поэтому им необходимо превратить эти человеческие знания в цифровой актив за счет использования систем управления рабочими процессами, которые учитывают предметную область и обеспечивают согласованные процессы во всем бизнесе — на всех объектах, все системы.”

Девять месяцев спустя, когда Герстля спросили, изменились ли эти проблемы, он добавил:«Я не уверен, что проблемы изменились, но, возможно, они усилились. Производителям необходимо более целостное представление о своих операциях. Они хотят предвидеть цепочку поставок и другие сбои. Они ищут глобальные решения, которые обеспечивают глобальную видимость, организуют выполнение их процессов, оптимизируют их активы и заводы в контексте предприятия, а также цепочки поставок. Для этого им необходимо заставить промышленные данные работать в масштабе предприятия, чтобы обеспечить видимость и масштабируемость от локальных компонентов до облака».

MES — ключевой компонент Smart Manufacturing/Industry 4.0

«Чтобы воспользоваться преимуществами этих инициатив, необходимо создать систему управления транзакциями, которая будет выполнять три задачи, — говорит Рик Францоза, старший директор-аналитик Gartner Supply Chain Practice. В их числе:

1) Выполнение: управление выполнением производственных процессов. Обеспечение наличия правильной информации, материалов, инструментов и инструкций для передового рабочего (или части оборудования) для производства качественного продукта, а также обеспечение того, чтобы рабочий был сертифицирован для выполнения задачи и критического качества. данные собираются.

2) Оркестрация: обеспечение интеграции как процессов, так и данных, чтобы убедиться, что конкретная информация о заказе/партии передается корпоративным системам, таким как ERP, производственное планирование, инжиниринг (PLM), качество, управление складом, логистика, управление цепочками поставок, автоматизированное оборудование и т. д. либо на -по запросу, по расписанию или в режиме реального времени.

3) Мониторинг: MES обеспечивает видимость производственных данных, включая информацию о партии/заказе/серийном номере для генеалогии продукта, данные для мониторинга состояния оборудования и данные для создания ключевых показателей эффективности процесса. Независимо от отрасли, эти три возможности должны быть на месте для поддержки любого уровня оцифровка/умное производство.

Чтобы получить дополнительную информацию по вопросам производства, ознакомьтесь с последним выпуском

Подпишитесь на нас и .