25 видовых лидеров, формирующих будущее производства

В 2021 году Smart Manufacturing начала спрашивать лидеров, трансформирующих производство, какое влияние коронавирусная пандемия оказала на их бизнес. Не только истории продолжают удивлять, мы также видим некоторые каскадные эффекты COVID-19 в их ответах.

Два респондента сказали, что решоринг — возвращение производства в США — происходит. Один — контрактный производитель электроники Electro Soft Inc., чьи клиенты просят питтсбургскую фирму производить больше, а другой — в Amazon Web Services.

«Ближний и возвратный решоринг производства реален и момент для компаний не просто внедрять "проверенное и истинное", а менять свои бизнес-процессы и технологические стеки, чтобы быть более гибкими», — сказал Дуглас Беллин, генеральный менеджер, умная фабрика и Индустрия 4.0, AWS.

Первичной причиной разворота оффшоринга, конечно, проблемы цепочек поставок. И катализатором этих проблем является пандемия, из которой продолжают появляться внушающие благоговение истории.

Например, команда в лаборатории технологий углеродного волокна Oak Ridge National Laboratory выяснила, как производить N-95 материал для масок, а затем передала эту технологию промышленному партнеру, который делает дизельные фильтры. Их сотрудничество позволило производить более 3 миллионов масок в день.

Более двух лет в пандемию, корпорации всех размеров, стартапы, публично-частные партнерства и университеты продолжают производить новые идеи и инновационные продукты вместе с основными товарами, от которых мы зависим, создавая возможности для лидерства, демонстрируемого на следующих страницах.

Кайра Бартон, Ph.D.

Доцент, Университет Мичигана (U-M)

Притяжение умного производства (SM) для Бартон усилилось из-за отраслевых слабостей, раскрытых во время пандемии. «Пандемия предоставила беспрецедентный пример необходимости улучшенной гибкости и интеллектуального принятия решений в производственном секторе, включая цепочку поставок», — сказала она. «Это стимулировало дополнительные исследовательские инициативы и возможности финансирования в этой области, а также сильное сотрудничество с отраслью». Бартон и ее команда в U-M создали фреймворк цифрового двойника (DT), основанный на требованиях, определяющий спецификации, необходимые для обеспечения повторного использования DT, интероперабельности, взаимозаменяемости, поддерживаемости, расширяемости и автономии во широком спектре приложений. «Думаю, разработка ... фреймворка, а также демонстрация и реализация этого фреймворка на различных промышленно актуальных проблемах — наше самое большое достижение», — сказала она. «Мы хотели бы продолжать быть лидерами в этом пространстве». И притяжение SM? «Умное производство объединяет концепции из робототехники, искусственного интеллекта и кибер-физических систем для использования информации для более интеллектуального принятия решений в производственной отрасли», — сказала Бартон. «Это предоставляет уникальную возможность работать по нескольким доменам над общественно важной проблемой».

Хуи Ян, Ph.D.

Профессор, Университет штата Пенсильвания

Исследовательская лаборатория Ян фокусируется на дизайне и разработке новых технологий «сенсинг-моделинг-оптимизация» для исследования нелинейных, стохастических динамик в производстве для улучшения качества. Среди их недавних работ, Ян и его исследовательская команда спроектировали новый метод дифференциальной приватности для обеспечения автоматизированной защиты конфиденциальных данных путем добавления «шума» для устрашения потенциальных хакеров; использовали новое поколение IoT и распределенных вычислений для разработки новых сетевых моделей с использованием стохастического подхода для обработки информации станка и мониторинга состояния; и спроектировали новые методы Six Sigma для контроля качества аддитивного производства. «Как экосистема, у нас есть люди, работающие в изолированных усилиях в разных областях аддитивного производства, и системные инженеры могут помочь соединить точки, чтобы предоставить фреймворк для управления качеством», — сказал Ян. «Качество незаменимо, и если мы спроектируем системный фреймворк управления качеством с самого начала, то у нас будет более высокое качество и лучшая продуктивность при меньших затратах. В конечном счете, все хотят делать высокоточное, высокотехнологичное производство, но если качество страдает на любом этапе производства, вы теряете конкурентное преимущество, нужное для глобального рынка».

Эрик М. Джонсон, Ph.D.

Старший менеджер, Лаборатория исследований аддитивного производства, Eaton Corporation

До входа в аддитивное производство, Джонсон провел карьеру, работая над тем, как производство влияет на материалы и в конечном счете на долговечность продуктов. «Тогда в 2013 году мой работодатель в то время решил купить металлический 3D-принтер», — сказал он. «Как металлург, я не мог упустить возможность поработать с такой крутой технологией. Как только я начал работать в этой области, мне открылись возможности, которые аддитивное производство (AM) могло принести в дизайн, производство и цепочку поставок». Он присоединился к AM-сообществу, построил отношения и узнал больше о 3D-печати. «Я должен так много большему AM-сообществу за потрясающую технологию, которая была разработана, и фантастические идеи, вдохновившие последователей аддитивного производства вроде меня», — сказал он. Джонсон также вдохновлен всем сердцем использованием AM в Eaton и преданностью его команд, которые помогли довести AM-производство авиационных деталей до плодов в рекордное время. «Я верю, мы можем изменить способ, которым производится производство, и это моя цель на будущее!» — сказал он.

Дуглас Беллин

Генеральный менеджер, Умная фабрика и Индустрия 4.0, Amazon Web Services

В своей роли по надзору за общей стратегией и дорожной картой для Amazon Web Services для Индустрии, Беллин имеет место в первом ряду для отслеживания трендов по производству. Один тренд, который он видит — быстрое темп изменений. «Мы в критической точке перегиба на рынке и ускорение изменений растет», — сказал он. «В прошлом рынок видел изменения, которые были в 10-20 годах временных рамок. Теперь мы видим рыночные изменения и улучшения, происходящие менее чем за пять лет или быстрее». Кроме того, многие технологии, ассоциируемые с Индустрией 4.0, такие как удаленный мониторинг и операции, самоисправляющееся производство, ИИ и машинное обучение, Беллин теперь видит как must-have. Этот зеленый пояс Six Sigma, начавший карьеру работой на каждой работе на сталелитейном заводе, также видит возможности в пандемийных заминках цепочек поставок. «Ближний и возвратный решоринг производства реален и момент для компаний не просто внедрять "проверенное и истинное", а менять свои бизнес-процессы и технологические стеки, чтобы быть более гибкими», — сказал он.

Дженнифер Тисдейл

CEO, GRIMM

Тисдейл — стратег кибер-экономики, известная созданием программ и стратегий кибербезопасности для отрасли, правительства и академии. Области фокуса ее компании включают безопасность кибер-физических систем, где сходятся железо и софт, сети, тестирование безопасности приложений, обучение и консалтинг. Ее экспертиза сосредоточена на безопасности подключенных кибер-физических систем и технологий, включая Промышленный Интернет Вещей, критическую инфраструктуру и передвижность передовых транспортов. Тисдейл обладает уникальным смешением опыта в обороне, автопроме, производстве и технологиях. Ранее она была менеджером программы кибер-мобильности для Michigan Economic Development Corporation (MEDC). В MEDC Тисдейл была ответственна за поддержку автопрома и обороны путем слияния умной мобильности и кибербезопасности для продвижения развития подключенных и автономных транспортных средств. «Технологии вносят много выгод в производство, но также риск безопасности», — сказала она. «Я вдохновлена выступать и обучать важности надежных практик кибербезопасности для наших производителей, чтобы помочь защитить их бизнес и качество их продуктов. Я также хочу убедиться, что каждый производитель понимает, что есть ресурсы для улучшения их кибербезопасной позы».

Томас Болленбах, Ph.D.

Технологический директор, Advanced Regenerative Manufacturing Institute (ARMI)

Болленбах лидирует усилия среди членов BioFabUSA, программы ARMI, по использованию умного производства для fabricación клеток, тканей и органов. Среди их достижений — SMAC (масштабируемая, модульная, автоматизированная и закрытая) производственная платформа и Центр глубокой характеристики тканей. Они также разрабатывают платформы и аналитику данных в реальном времени на основе датчиков для внутрипроцессного и финального контроля качества для преодоления препятствий, возникающих, когда принципы умного производства не применяются. «SMAC и глубокая характеристика позволят качество-по-дизайну производство, которое необходимо для десятилетия старой концепции произведенных тканей и органов стать экономически выполнимой», — сказал Болленбах. В будущем он видит увеличение способности биофабрикационной отрасли мониторить и контролировать производство через приобретение и обработку данных в реальном времени, используя инструменты вроде ИИ. «Я вижу это как ведущее к смене от практик контроля качества, которые сейчас выполняются в лаборатории, используя традиционные инструменты аналитического химика, к технику, мониторящему выходы датчиков», — сказал Болленбах. «Это также приведет к изменению способа, которым регуляторные агентства вроде FDA рассматривают и утверждают производственные процессы, представленные им».

Ахила Тадинада

Технологический директор, Xemelgo Inc.

Ничто не дает Тадинаде большей радости, чем создание софта для производителей. «Производители — истинные строители наших экономик», — сказала она. Она и коллега на бывшем работодателе основали сиэтлский стартап в 2018 году, чтобы предлагать готовые приложения Индустрии 4.0 для отслеживания сырья, работы в процессе, активов, отгрузки и готовой продукции. «Цифровые ассистенты Xemelgo гарантируют, что производитель может сфокусироваться на выполнении работы, пока софт Xemelgo работает на заднем плане, чтобы обеспечить, что все на треке», — сказала она. Для вдохновения Тадинада смотрит на карьеру своего отца в одной из крупнейших индийских компаний по производству электрооборудования, где она бывала девочкой, и на Amazon. «Amazon начал с маленького сайта, продававшего книги 30 лет назад, и в конечном счете переосмыслил каждый аспект ритейл-операций», — сказала она. «Мы верим, производство начинается на похожем пути. По мере того как мы получаем каждый аспект производства подключенным и реальными данными текущими через, производители смогут строить высоко кастомизированные продукты в момент уведомления и сервить своих конечных клиентов как никогда раньше».

Сачин Лулла

Лидер консалтингового сектора Америки, Передовое производство и мобильность, EY

Миссия EY, ранее известной как Ernst & Young — создание лучшего рабочего мира. Трансформация производства конкретно в ядре миссии для Луллы в его роли лидера консалтинга по производству. «Наше самое большое достижение — запуск нашего хаба инноваций EY-Nottingham Spirk в Кливленде для демонстрации будущего умного производства и цифровой трансформации для наших клиентов», — сказал он. «Мы в миссии партнерить с каждой производственной компанией, чтобы трансформировать их продукты, клиентский опыт и операционную устойчивость с цифровыми технологиями совместно с нашими партнерами экосистемы в нашем хабе инноваций». EY также создал комплексный подход к трансформации производственных компаний с методологией, называемой Transformation Realized, которая принимает человеко-центричный подход к применению «technology@speed» и «innovation@scale», сказал он. Двадцать плюс лет консалтинга с автопромышленными OEM и вдохновение в детстве отцом, основанным успешной одежной производственной компанией, явно сыграли ключевую роль в его жизни. «Это в моей ДНК», — сказал Лулла о своем пути формировать будущее производства.

Малькольм Дж. Томпсон, Ph.D.

Исполнительный директор, NextFlex

NextFlex, институт Manufacturing USA, создал новый тип электроники на основе печатных схем, интегрирующих тонкие, гибкие электронные чипы и печатные интерконнекты, обеспечивающие быстрый time-to-market, низкую стоимость и создаваемые через экологически чистый производственный процесс. «Мы создали партнерство с членами консорциума для совместного решения проблем, одновременно строя инженерную и производственную организацию внутри NextFlex», — сказал Томпсон. «Эти два достижения привели к измеримому увеличению уровня функциональности и зрелости FHE (гибких гибридных электроник)». Томпсон хотел бы приветствовать больше членов NextFlex, сейчас более 100, для покрытия еще более широкого диапазона цепочки поставок и расширения числа производственных партнеров, пока институт работает над продвижением широкого внедрения гибридных аддитивных электроник, коммерциализации и приложений. Критически важно для работы NextFlex — использование умного производства. «Мы внедрили множественные методы печати/аддитивных процессов для снижения стоимости и сложности в производстве», — сказал он. «В терминах электроники сборки, мы используем низкотемпературный, безприпойный flip-chip die attach для совместимости с низкотемпературными материалами».

Джей Флорес

Основатель, Invent the Change LLC

Флорес объединил свои технические знания с развлечениями для STEM-аутрича к детям. У него степень по механической инженерии, и он был бывшим Глобальным STEM-амбассадором Rockwell Automation. Он также работал с FIRST. Предпринимательские проекты Флореса включают основание Invent the Change LLC, организации продвижения STEM. Во время пандемии, когда большинство активностей и школ были закрыты, он создал шоу на своем YouTube-канале, «Это не магия, это наука». Шоу использует развлекательный аспект магии и научные эксперименты, замаскированные под фокусы, чтобы повысить осведомленность и возбуждение о STEM. «Каждый эксперимент так же увлекателен, как и образователен и весело для всех возрастов», — сказал он. В своей роли Mystery Science Guide в команде Mystery Science Discovery Education, Флорес воспитывает любопытство, отвечая на вопросы, представленные студентами, такие как «Как изобрели LEGO-кирпичи?» и «Почему люди не выпадают из американских горок, когда они идут вверх ногами?» Джей также ведущий телешоу инновационного соревнования «Make48», которое снимается для PBS и достигает 96 процентов американских домохозяйств.

Франс Кронье

Сооснователь и CEO, DataProphet (Pty.) Ltd.

Когда Кронье думает о будущем умного производства, он видит пано-операционную, самооптимизирующуюся экосистему, движимую ИИ, но с людьми в центре. На заводе будущего люди уполномочены непрерывно улучшать свои цифровые навыки. Это будет необходимо, так как они взаимодействуют с все более умными машинами, делающими новые продукты и компоненты с все более передовыми материалами. «Будущее производство также будет захватывать ценность с разными метриками, такими как социальная и экологическая выгода, междисциплинарное сотрудничество и масштабируемость цифровых возможностей», — сказал он. Кронье основал DataProphet в 2014 году, когда превратил консалтинг в компанию. С тех пор он и его команда инженеров-данных и ученых-данных последовательно помогали клиентам снижать производственные дефекты в среднем на 40 процентов. Некоторые из тех клиентов даже, через решение PRESCRIBE DataProphet, достигли нулевых дефектов. Усилия Кронье привели к приглашению присоединиться к сообществу Глобальных Инноваторов Всемирного Экономического Форума, состоящему из самых многообещающих стартапов мира, и просьбе выступить на Ежегодном Собрании Новых Чемпионов, также известном как «Летний Давос».

Дэниэл Берсет

Вице-президент инженерии, Eckhart

Eckhart объединил коллаборативного робота, машинное зрение и автономного мобильного робота, чтобы сделать полностью автоматизированную систему инспекции конца линии. Система может идентифицировать неправильно размещенные декали продукта, плохие электрические соединения и отсутствующие компоненты для коммерческого транспортного OEM. «Исторически производители нанимают много людей в роли инспекции, где они вооружены чек-листом на клипборде и некоторым базовым обучением», — сказал он. «Люди не отличны в повторяющихся задачах инспекции, и суждения о качестве значительно варьируются от оператора к оператору. Несмотря на лучшие усилия по обзору качества, многие компании в итоге отправляют бракованный продукт наружу». Автоматизация инспекции в высоком спросе, так как продукты растут в сложности и квалифицированная рабочая сила становится все более редкой. Помимо инспекции и автоматизации тестирования, Eckhart продолжает видеть двухзначный рост в более традиционных областях заводской автоматизации, включая шлифовку и шлифовку, уход за станками и подъем и транспорт тяжелых грузов. «Автоматизация фундаментально о снятии с людей самых скучных, грязных и опасных активностей на заводе», — сказал Берсет. «Мы гордимся возможностью делать американские заводы более желательными местами для работы».

Мартин Дьон, Ph.D.

Доцент, Пердью университет; CEO и Сооснователь, Maijker Corp.

Дьон соосновал (с коллегой-лауреатом Чандрой Нат, Ph.D.) Maijker Corp. для коммерциализации звукового сенсора, который Дьон разработал, чтобы помочь понять операционный статус станка, состояние, аномалии процесса, здоровье и больше, очень похоже на легендарного заводского рабочего, который мог сказать по тому, как звучит станок, работает ли он правильно. Он сравнивает контактный, внутренний сенсор со стетоскопом для обнаружения уникальной последовательности звуков каждого станка, которые могут считаться речью и интерпретироваться. Дьон также разработал иммерсивную и интерактивную кибер-физическую систему (I2CPS) фреймворк, основанный на сходствах архитектур умного производства, делая акцент на сотрудничестве между людьми и автономией. В общем, модули автономии в киберпространстве, и люди используют их из приложений. «Особенно в фреймворке I2CPS, человеческое познание может быть заменено искусственным интеллектом», — сказал Дьон. «Автономия может контролировать производственные системы вместо людей, и оба люди и автономия делят работу анализа данных и ассоциации». Через работу в своей лаборатории Дьон надеется помочь малым и средним производителям выжить и процветать, цели, сделанные еще более трудными для достижения во время пандемии, сказал он.

Томас Хэдберг-младший, Ph.D.

Директор миссии, Приобретение и промышленная безопасность, Прикладная исследовательская лаборатория для интеллекта и безопасности, Университет Мэриленд

После 15 лет работы над разработкой стандартов и цифровых возможностей для model-based enterprise (MBE), digital thread и digital twin, Хэдберг был нанят для построения и лидирования исследовательской команды в Университете Мэриленд для изучения того, как масштабировать возможности умного производства до целых цепочек поставок. «Мы шутим, что мы начали работать над устойчивостью цепочек поставок в начале марта 2020, когда можно было сосчитать на пальцах одной руки число исследователей, фокусирующихся на теме», — сказал он. «Тогда быстро вперед до середины марта 2020 и весь мир был фокусирован на цепочках поставок». До университета Хэдберг работал в NIST, где он соразработал NIST Smart Manufacturing Systems Test Bed, который используется ведущими софт-компаниями для разработки и тестирования их продуктов. Проект заработал ему и его команде Золотую Медаль Департамента Коммерции США, высшую честь, даваемую Министром Коммерции за «выдающуюся и исключительную производительность», согласно правительственному сайту. Хэдберг также был инструментален в создании фреймворка MBE Американского Общества Механических Инженеров, первый стандарт которого был опубликован в марте 2022 года.

Чандра Нат, Ph.D.

Технологический директор и Сооснователь, Maijker Corp.

Когда он работал в Hitachi America Ltd., Нат изобрел новый метод приобретения сигнала для онлайн-мониторинга производственных процессов и состояния инструмента. Патент опубликован. Недавно, с коллегой-лауреатом Мартином Дьоном, Ph.D., и Джоном Дж. Мёрфи, Нат начал Maijker Corp. для коммерциализации ИИ-базированной, неинвазивной, простой и гибкой plug-and-play системы мониторинга станка, использующей звуковой сенсор, возникший в лаборатории Дьона. Maijker получил награды, с Натом как главным исследователем, от National Science Foundation Seed Fund и Elevate Ventures Inc., Индианаполис, для продолжения НИОКР и коммерциализации работы для системы. Maijker начался как раз когда началась пандемия. Несмотря на некоторые задержки, вызванные COVID в планировании промышленного тестирования и принятия, сооснователи были удачливы продать софт-продукт и уже иметь начальную версию их системы мониторинга станка в использовании на заводах своих партнеров. Один из партнеров был настолько успешен в использовании системы, что хочет развернуть её шире в своем заводе и предложил компенсировать компанию, явление, которое Нат сочл «огромным успехом».

Крейг Блу, Ph.D.

Директор, Программа передовых производств, Национальная лаборатория Оук-Ридж

В течение 25-летней карьеры в R&D материалов и производственных технологий Блу накопил патенты, публикации и награды. Но один из его гордых моментов — видение экспертов ORNL в производстве и материалах, связанных с его объектами и возможностями, помогающих в пандемии. Он и его команда трансформировали Лабораторию технологий углеродного волокна в ORNL для производства N-95 материала для масок, а затем передали эту технологию промышленному партнеру, делающему дизельные фильтры, для обеспечения цепочки поставок и производства более 3 миллионов масок в день. Они также использовали цифровую нить — технологию, которой Блу страстен — для быстрого производства инструментов для масок и пробирок. Фактически, Manufacturing Demonstration Facility ORNL, которого Блу был основательным директором, привел к созданию и принятию цифрового фреймворка и аналитики данных для производственных процессов. «Цифровая нить — ключ к внедрению передовых производств и поднятию американского производства на следующий уровень», — сказал он. «Технология позволяет компаниям полностью понимать и контролировать их транзиентные производственные процессы — обеспечивать свойства деталей и воспроизводить идентичные детали снова и снова».

Мэттью Корднер

Главный архитектор A&D бизнеса, HCL Technologies Inc.

После трех десятилетий проектирования, строительства и поддержки вертикально-взлетных летательных аппаратов, Корднер применяет свои уроки к IT. «Летательный аппарат — сложная система тщательно интегрированных систем, с компромиссами в каждой для достижения желаемой производительности», — сказал он. «IT-архитектура — тоже "система систем", спроектированная для более высоких целей». Среди самых критических целей — гибкость — способность быстро чувствовать и отвечать на ежедневные изменения в инженерии, на заводе и в цепочке поставок, сказал он. «Миллиарды инвестированы в IT-инструменты, но мало компаний интегрировали их с этой общей целью в виду», — сказал Корднер. «Это требует, чтобы PLM и ERP системы более эффективно интегрировали друг с другом и с цехом. В HCL мы называем это Model Based Enterprise 2.0. Мы видим возобновленный фокус на роли ERP в обеспечении гибкости и устойчивости цепочки поставок. Современные ERPs, такие как SAP S/4HANA, были спроектированы быстрее, менее сложными, более удобными для пользователя, предоставляя гораздо больше возможностей, чем устаревшие инструменты». Он предлагает мягкое напоминание: «Помните, конечная цель — оптимизировать ваше предприятие, не ваши приложения».

Юджи Чэнь, Ph.D.

Инженер, Цифровое производство и механическая обработка, Caterpillar Inc.

Чэнь начал карьеру в производстве с Caterpillar в 2013 году и с тех пор работает в областях передовых производств. Его работа включает разработку и внедрение моделирования производственных процессов, обмена данными и анализа между производственными процессами. «Это предназначено для автоматизации производственного процесса для обеспечения гибкости и устойчивости», — сказал он. «Например, робот может помочь в сканировании входящего материала на вариации, а затем наши передовые производственные системы могут адаптироваться к этим вариациям более интеллектуально». Через MxD, институт цифрового производства внутри Manufacturing USA, он возглавил команду более 20 человек из академии и отрасли в финансируемом проекте, согласно статье 2019 года в Peoria Magazine, когда назвали его среди 40 Лидеров под 40. COVID-19 осветил важность умного производства, сказал он. «С умным производством статус производственного процесса может быть мониторен, качество продукта может быть предсказано и дизайн может быть виртуально валидирован», — сказал Чэнь. «Некоторые люди могут быть физически далеко от производственных линий, но они могут иметь даже лучший инсайт и контроль производства с технологиями умного производства».

Чинедум «Чи» Оквудире, Ph.D.

Основатель и CTO, Ulendo; Доцент, Механическая инженерия, Университет Мичигана

Оквудире и его коллеги создали новые алгоритмы, использующие теорию управления, передовое моделирование и сенсинг, и машинное обучение для повышения скорости и точности настольных и промышленных 3D-принтеров при низкой стоимости. Производители запросили их алгоритм компенсации вибрации FBS, чтобы помочь им ускорить их 3D-принтеры для встречи скачка спроса, вызванного пандемией SARS-CoV-2, но он не был готов для коммерческого распределения в то время. «Мы действительно вдохновлялись запросами», — сказал он. Тем временем команда развертывает свои решения на коммерческих принтерах. «Отлично видеть, как наши решения покидают исследовательскую лабораторию и находят успех в поле», — сказал Оквудире. «У нас есть еще много решений умного производства в разработке — как наш алгоритм SmartScan для лазерной 3D-печати металлов — которые мы взволнованно ждем привести в индустрию 3D-печати и за ее пределами». Название его компании, Ulendo, означает «путешествие» или «плавание» на языке чичева. Команда компании в «путешествии, чтобы использовать софт для того, чтобы производственные машины достигли своего полного потенциала как повсеместные инструменты для современного производства», согласно сайту компании.

Йохан Бьорклунд

CEO, Betacom

Когда Бьорклунд стал CEO в Betacom в 2019 году, его видение было на будущее. Могло ли беспроводная инфраструктура Betacom для мобильных операторов быть на перекрестке Индустрии 4.0? Он созвал лидеров беспроводной отрасли в финансах, инженерии, безопасности, управлении продуктом, продажах и маркетинге, чтобы начать новый бизнес-юнит и новый сервис Betacom — Betacom 5G as a Service (5GaaS) — что компания называет первым в отрасли полностью управляемым приватным беспроводным сервисом. «Мы разработали готовый сервис, поддержанный современным центром операций сети, управляющим безопасностью в дополнении к сетевым операциям», — сказал он. До присоединения к команде, приобретшей Betacom, Бьорклунд соосновал и является председателем совета проекта страсти, софт-компании Aiberry. Ее софт использует ИИ для анализа слов, голоса и мимик человека во время короткого управляемого разговора для доставки критических инсайтов медицинским провайдерам для помощи в диагностике и лечении расстройств ментального здоровья. «В времени, когда ментальное благополучие важнее чем когда-либо, Aiberry увеличивает доступ к заботе, повышает раннее обнаружение и усиливает провайдеров здравоохранения», — сказал он.

Сэм Голан

Основатель и CEO, High QA Inc.

В его 25 годах ручного управленческого опыта в CAD/CAM и PLM, стало ясно Голану, что умное производство относительно в хорошем месте и движется в правильном направлении для решения вызовов Индустрии 4.0. «Что драматически отстает, однако, — это качество для производства», — сказал он. По мнению Голана, качество для производства отстает на десятилетия и является огромным узким горлышком, ассоциирующимся с высокой стоимостью. Производственная автоматизация сильно передана по сравнению с качеством для производства, с разрывом, растущим ежедневно, сказал он. «Качество не может поспевать за темпом», — сказал Голан. «Детали становятся меньше, (они) высокоточные с более жесткими допусками и сопровождаются огромными документационными представлениями». Голан построил решение High QA, интегрируя качество и производство с самого начала — 2D-чертеж или 3D-модель. Оно было принято близко к 1000 клиентам, варьирующимся от OEM до всех уровней цепочки поставок. Голан не останавливается там. «Наше следующее достижение начинается с запуска нового продукта, позволяющего цепочке поставок стать неотъемлевой частью производственного процесса качества», — сказал он.

Поль Ван Метре

Сооснователь и CRO, ProShop ERP

Ван Метре и его партнеры создали ProShop ERP, бесбумажную, цифровую производственную экосистему, чтобы они могли управлять их бывшим цехом ЧПУ с умными инструментами и процессами. Когда другие компании «были очень заинтересованы» в том, что они построили, партнеры продали цех, которым они управляли 17 лет, чтобы сфокусировать усилия на софте. «Наша команда в ProShop помогла принести жизнь-меняющий воздействие к сотням производственных компаний, помогая клиентам значительно масштабироваться быстрее, чем они могли бы иначе, снижать затраты, увеличивать пропускную способность, улучшать их итоговые результаты, создавать больше рабочих мест и улучшать их сообщества», — сказал он. «Мы верим, это очень важная работа для поддержки этой отрасли и общей экономики». Отрасль, видимо, нравится то, что создали Ван Метре, Мэттью Каррико и Келси Хейкоп. «Пандемия привела к огромному росту в ProShop, и мы более чем удвоили нашу команду и клиентскую базу», — сказал Ван Метре. «Большинство производственных компаний поняли, что они должны принять умные инструменты, чтобы помочь управлять их бизнесом, и что бумажные документы и унаследованные софт-системы не позволят им конкурировать на уровне, нужном сегодня».

Карла Тротман

Президент и CEO, Electro Soft Inc.

Когда пандемия прервала отраслевые цепочки поставок, отечественные производители двинулись укрепить трубопроводы, обратив оффшоринг. «Компании сейчас понимают, что глобальная цепочка поставок работает только если все элементы идеальны», — сказала Тротман. «Но что происходит, когда условия не идеальны? Выручка страдает. Компании не готовы брать этот риск, так что решоринг происходит в большем масштабе, и наши клиенты теперь просят нас взять на себя большие объемы работы». Есть сбой, однако, с дефицитом квалифицированных рабочих. Тротман и другие производители в ее регионе Пенсильвании нашли свое решение проблемы, объединившись 15 лет назад и создав Альянс производства Юго-Восточной Пенсильвании (SEPMA). Тротман — со-председатель. SEPMA установил лагерь и карьерный путь для подготовки начальных рабочих «которые хотя бы имеют основу в производстве, когда они входят в дверь» для своих партнеров-работодателей. Сотни выпускников лагеря были наняты. С начала в 2007 году SEPMA предоставил техническое обучение тысячам людей и заинтересовал сотни средне- и старшеклассников карьерами в производстве.

Дэвид Васко

Старший директор, Передовые технологии, Rockwell Automation

Можно было бы назвать Васко пионером автономного управления. «Десятилетия назад я смог продемонстрировать автономное управление, применяя физическую симуляцию в сочетании с ИИ для создания живой реплики завода, что сегодня обычно называется цифровым двойником», — сказал он об одном из трех критических разработок в умном производстве, которым он способствовал. Другие два? Он был одним из архитекторов, инновировавших переход от ПЛК к контроллерам общего назначения автоматизации, использующим промышленные сети; и он был архитектором для функциональной безопасности, который позволил использование более легких для применения контроллеров безопасности и сетей для замены трудных в использовании реле. Васко, держащий более 75 патентов на инновации умного производства, говорит: «Мы видим мечту, которую мы имели 20 лет назад — создать интеллектуальное, взаимосвязанное производство — оживающую каждый день. Я вижу только это расширяющимся в будущем с усиленной гибкостью и устойчивостью цепочек поставок, увеличенной доступностью экспертов как расширенная реальность и ИИ/машинное обучение становятся легче для использования и объяснения, и более безопасной, более квалифицированной рабочей силой, использующей технологию для производства более эффективным, более зеленым способом».

Говард Д. Граймс, Ph.D.

CEO, Институт инноваций по кибербезопасности производства (CyManII)

Граймс помогает защищать производственные операции и сети цепочек поставок, крупнейшие, самые сложные цели для киберпреступников. Основан в 2020 году Техасским Университетом в Сан-Антонио, где Граймс также является ассоциированным вице-президентом по институциональным инициативам, CyManII разработал ранние инстанциации архитектуры умного производства (SMA), накладываемой на оба умные и наследие системы. CyManII также начал успешно демонстрировать, как эта архитектура улучшает продуктивность и сокращает поверхность кибератаки. Он также представил новый подход моделирования и симуляции, называемый «CEEQ», или Кибербезопасность Энергия Выбросы Квантификация. «CEEQ позволяет нам валидировать и верифицировать приросты энергоэффективности и снижения выбросов, и квантовать степень кибер-защиты, достигнутую через SMA», — сказал он. Как CyManII кибер-защищает отечественное производство, Граймс видит, «среду умного производства, которая не подвержена краже ИП, где цепочки поставок устойчивы и безопасны, и производственные секторы становятся значительно менее уязвимыми к передовым постоянным угрозам и актам саботажа нашими противниками. Все это ведет к глобальной конкурентоспособности США».