Хранилище данных не умерло:ему просто требуется капитальный ремонт автоматизации

Поскольку организации используют данные в гораздо большем масштабе, чем когда-либо прежде, эти новые навыки и роли обеспечат как гибкость, так и фокус внутри компаний — поддержка подхода, в большей степени основанного на данных, и, в конечном счете, большего успеха в бизнесе

Автоматизация хранилищ данных — одно из тех изобретений, которые появились настолько рано и настолько инновационны, что только первопроходцы и провидцы поверили в них. Остальной деловой мир либо не слышал об автоматизации, либо не доверяет тому, что выглядит слишком хорошо, чтобы быть правдой. Но то, что это выглядит слишком хорошо, чтобы быть правдой, не делает его ложным.

Монах, пишущий копии Библии своим пером, мог подумать, что пишущая машинка слишком хороша, чтобы быть правдой, кто знает, какие хитрости, по его воображению, содержались в последующем развитии текстовых процессоров, компьютеров и iPad?

Печатный станок модернизировал и произвел революцию в мире печати. Теперь автоматизация хранилища данных произвела революцию в хранении данных с аналогичными результатами; экономия финансовых средств, выигрыш в скорости, эффективности и точности. Но прежде чем мы заглянем в будущее хранилищ данных, давайте вернемся в восьмидесятые годы, когда были созданы хранилища данных, чтобы понять, почему пора двигаться дальше.

Проблемы традиционных хранилищ данных

Традиционный способ создания хранилищ данных очень медленный. Код ETL пишется вручную, поэтому на создание хранилища данных уходят месяцы, которые часто не соответствуют требованиям к моменту развертывания. Это похоже на то, как человеку требуются годы, чтобы восстановить свой двухместный кабриолет, чтобы он был готов к моменту, когда его жена объявляет, что беременна двойней.

> См. также:Пять причин, по которым автоматизация способствует совместной работе

Печальный факт заключается в том, что истинная ценность и возможности данных редко понимаются до тех пор, пока не будет построено хранилище данных, но к тому времени уже слишком поздно. Склад, если он не будет заброшен до завершения строительства, — дорогое и негибкое разочарование.

Возможно, именно поэтому многие технологи и лидеры мнений готовы объявить хранилища данных мертвыми — они больше не актуальны в эпоху больших данных. Но эти прогнозисты ошибаются. Большие данные могут расширить и обогатить хранилище данных, но не могут заменить его. Умерли не хранилища данных, а традиционный способ их проектирования и создания.

Правильное создание хранилища данных

По своей сути хранилище данных объединяет важные и ценные корпоративные данные, которых нет в источниках больших данных и которые продолжают оставаться основным ресурсом данных для описательной, предписывающей аналитики и анализа решений. Он служит корпоративной памятью, собирая всю историю, что делает возможным анализ временных рядов и тенденций.

Хранилище данных также организует и структурирует данные, чтобы сделать их понятными и полезными для использования многими различными заинтересованными сторонами бизнеса. Эта бизнес-аналитика дает организациям преимущество, делая их более конкурентоспособными, более ориентированными на клиента и более прибыльными.

Автоматизация хранилища данных, будущее хранилища данных

Хранилища данных потребуются в обозримом будущем, но они должны создаваться быстрее и по разумной цене, легко адаптироваться к изменяющимся требованиям и реагировать на деловые и технические изменения. И все это должно происходить без ущерба для качества решения.

Войдите в автоматизацию хранилища данных, будущее хранилища данных. Автоматизация хранилища данных обеспечивает качество и эффективность за счет возможности создавать лучшие решения; решения, отвечающие реальным требованиям бизнеса.

Благодаря автоматизации хранилища данных бизнес может вносить изменения намного позже в процессе разработки, и изменения могут происходить чаще с меньшими нарушениями, потерями и переделок. Эта эффективность не только радует, но и экономит время, ресурсы и деньги. В традиционной сборке хранилища данных особенно трудно получить полные и правильные требования из-за линейного процесса разработки. Автоматизация также приносит пользу в плане качества за счет соблюдения стандартов и стандартизации процессов разработки.

> См. также:Программное обеспечение для автоматизации:«универсальный пульт» для корпоративных ИТ-специалистов

Гибкость автоматизированного хранилища данных не ограничивается его способностью изменяться в процессе разработки хранилища, оно также может обрабатывать изменения бизнес-требований. Реагирование на изменения в режиме реального времени и без задержек, связанных с длительными проектами, — это основа гибкости бизнеса.

Создавайте лучше и быстрее

Скорость является решающим фактором, обеспечивающим маневренность. Способность быстро генерировать и столь же быстро восстанавливать, когда происходят изменения, являются фундаментальными возможностями автоматизации. Также важна способность быстро выходить из строя.

Иногда группы складского хранения не могут предоставить то, что нужно бизнесу, из-за недоступности данных, проблем с качеством данных или неуловимых и сложных для определения бизнес-правил. Обнаружение этих проблем как можно раньше сокращает потери времени и ресурсов.

В конечном счете, создание лучшего, более быстрого создания и быстрое изменение, когда это необходимо, приводит к существенной экономии затрат на разработку, эксплуатацию, обслуживание и развитие хранилища данных.

Помимо разработки и изменения хранилища данных, автоматизация предлагает множество технических преимуществ, которые способствуют продлению срока службы и простоте эксплуатации хранилища. Согласованность компонентов в хранилище данных улучшается за счет возможности встраивания стандартов и соглашений. Возможности автоматизированного документирования обеспечивают комплексную документацию, синхронизированную с реализацией.

Анализ влияния запланированных изменений поддерживается широкими возможностями метаданных, а тестирование упрощается за счет автоматизации тестирования во время разработки и в качестве возможности проверки операционных процессов. Обслуживание становится проще благодаря улучшенной согласованности, улучшенной документации, упрощенному тестированию, контролю версий, автоматическому внедрению изменений и стандартизированной методологии развертывания.

> См. также:ИТ-директор как маэстро:как автоматизация превращает ИТ-директора в бизнес-провидца

Итак, как все это работает? Как процесс автоматизирован? Ну, все дело в шаблонах.

Шаблоны проектирования имеют основополагающее значение для автоматизации хранилища данных. Выявление и повторное использование шаблонов имеет решающее значение для одновременного достижения согласованности, качества, скорости, гибкости и экономии средств.

Шаблоны проектирования включают в себя архитектурные стандарты, а также передовые методы проектирования данных, управления данными, интеграции данных и использования данных. Применяемые шаблоны в инструменте автоматизации хранилища данных поддерживают цели ускоренного проектирования и разработки, но не менее важно, что они обеспечивают соответствие стандартам и согласованность результатов хранения данных.

Бизнес-аналитика, которую хранилища данных позволяют бизнесу добывать, бесценна. Это делает бизнес конкурентоспособным, прибыльным и опережающим. И теперь медленные, болезненные, устаревшие машины, которые пытались доставить эти отчеты, были переработаны, модернизированы и автоматизированы.

По материалам Роба Меллора, генерального директора WhereScape Mainland Europe.