Как Facebook использует автоматизацию для охвата ключевых аудиторий?

Автоматизация дает маркетологам огромные преимущества. Вместо того чтобы тратить время и накладные расходы на такие задачи, как управление ставками и оптимизация креативов, маркетологи могут уделять больше времени стратегии и креативным концепциям.

Автоматизация привлечения пользователей в 2018 году набирает обороты. Всего за последние несколько месяцев Facebook представил множество возможностей машинного обучения, которые автоматизируют задачи привлечения пользователей для эффективного назначения ставок, размещения рекламы, таргетинга, креативной и языковой оптимизации и многого другого.

Новые решения позволяют рекламодателям эффективно и масштабируемо нацеливать пользователей, которые с большей вероятностью совершат покупку в приложении, также известного в индустрии мобильных приложений как «киты». Лидеров, которые тратят наибольшую часть дохода от приложения, часто называют "китами", а сегменты со средними и наименьшими расходами - "дельфинами" и "пескарями".

>См. также: Автоматизация делает работу с клиентами более человечной.

Новейшие инструменты привлечения Facebook предназначены для того, чтобы помочь рекламодателям создавать похожие аудитории на основе их самых ценных и расходных пользовательских сегментов, а затем создавать кампании, оптимизированные для охвата этой аудитории. Вот как это работает:

Похожие аудитории на Facebook сегодня

Более четырех лет назад Facebook запустил «похожие аудитории», чтобы помочь маркетологам охватить людей, которые могут быть заинтересованы в бизнесе, на основе людей, которые посетили их сайт или совершили покупку в прошлом.

Чтобы создать похожую аудиторию, маркетологи создают сегмент индивидуализированной аудитории, обычно размером от 1000 до 50 000 пользователей, на основе идентификаторов мобильных устройств, адресов электронной почты, номеров телефонов, данных мобильных приложений или поклонников Страницы. Затем Facebook автоматизирует поиск похожих «похожих» аудиторий на основе сетевых данных о демографии и общих интересах.

>См. также: Расширяя границы автоматизации бизнес-процессов

Новый поворот в этой классической практике по поиску аналогичной ценной аудитории — это развертывание Facebook «похожих аудиторий на основе ценности». Благодаря этому усовершенствованию маркетологи могут включать потенциальную ценность во весь свой список клиентов (киты, дельфины и гольяны), что Facebook может использовать для создания дополнительного взвешенного сигнала для людей, которые с наибольшей вероятностью сделают покупку после просмотра рекламы. Такой подход, основанный на ценности, позволяет рекламодателям находить прибыльную аудиторию, от большой до малой, и готовит почву для нового развертывания Facebook автоматического назначения ставок и креативных мест размещения.

Новые автоматические ставки на основе ценности и места размещения в Facebook

Когда маркетологи размещают рекламу в Facebook, они хотят создавать кампании, которые в конечном итоге обеспечивают эффективную окупаемость их рекламных расходов. Тем не менее, управление и оптимизация их кампаний ранее требовали использования косвенных показателей, таких как клики, показы и установки, чтобы оценить, оказала ли кампания значимое влияние на бизнес.

Недавно Facebook представил функцию «Оптимизация на основе ценности», чтобы маркетологи могли сосредоточить свои кампании на реальной ценности покупки и пожизненной ценности своих пользователей. Оптимизация на основе стоимости работает с использованием фактической стоимости покупок, отправленной в Facebook от рекламодателя или через партнера по мобильным измерениям.

>См. также: 5 задач интеллектуальной автоматизации в масштабе

Затем динамически создается пользовательская аудитория для поиска этих ценных пользователей, и ставки могут быть скорректированы в зависимости от их ценности. Это позволяет Facebook показывать рекламу людям с высокой вероятностью достижения своих финансовых целей.

Как DCO дополняет автоматизацию

Динамическая креативная оптимизация (DCO) создает персонализированную рекламу на основе сегментов аудитории и обратной связи в режиме реального времени в момент показа рекламы. Концепция проста:нужная реклама, нужная аудитория, нужное время.

Поскольку креатив является более актуальным, а также проверенным и оптимизированным, динамическая реклама обычно превосходит свои статические аналоги. DCO также очень хорошо работает в сочетании с Facebook’s Value-Based Lookalike Audience, чтобы сопоставить правильную рекламу с наиболее ценными пользователями для маркетологов. Кроме того, DCO предлагает как креативы в масштабе, так и тестирование с бесконечными экспериментами, и все это без вмешательства человека, необходимого для непрерывного тестирования и оптимизации.

>См. также: 2018 год станет годом автоматизации предприятий.

Зачем использовать автоматизацию?

Автоматизация приносит огромные преимущества для маркетологов. Вместо того чтобы тратить время и ресурсы на такие задачи, как управление ставками и оптимизация объявлений, маркетологи могут уделять больше времени стратегии и концепциям объявлений.

Новейшие инструменты автоматизации Facebook позволят вам получить больше от вашей программы привлечения с меньшими ресурсами. Пришло время начать экспериментировать с автоматизацией ваших кампаний по привлечению клиентов.

Источник:Брайан Боуман, генеральный директор Consumer Acquisition