Может ли Blue Prism расшифровать возможность RPA?

Генеральный директор Blue Prism Аластер Батгейт:«Гибкой организации нужны цифровые и человеческие работники для доступа, накопления и расшифровки данных в наносекунд».

Достаточно ли 100 миллионов фунтов стерлингов? Ранее в этом году британская RPA-компания Blue Prism объявила о сборе средств в размере 100 миллионов фунтов стерлингов путем размещения акций среди новых и существующих инвесторов. Компания отличается от других ключевых игроков в сфере RPA, таких как UiPath и Automation Anywhere, в одном ключевом отношении. Он котируется на фондовом рынке. (Automation Anywhere и UiPath по-прежнему являются частными, хотя, когда вы спрашиваете топ-менеджеров двух компаний, не планируется ли IPO, вы сталкиваетесь с быстрой сменой темы, и можно предположить, что вскоре вы сможете купить акции всех компаний. три компании с фондовой биржи).

Он отличается и другими способами. Это старшая из трех, и действительно, аббревиатура RPA, расшифровывающаяся как Robotics Process Automation, была изобретена главным евангелистом Blue Prism Пэтом Гири. Blue Prism фокусируется на RPA как на инструменте, помогающем автоматизировать процессы — обычно в бэк-офисе, так называемом автоматическом RPA. Его меньше беспокоит посещаемый RPA, который больше похож на личного помощника, что, как правило, отвергается как роботизированная автоматизация рабочего стола — RDA, а не настоящий RPA вообще.

Есть еще одно отличие:она не привлекла столько денег, сколько два крупных конкурента, даже после последних 100 млн фунтов стерлингов.

Это РПА в наши дни. Отрасль, в которой есть большие идеи — как Automation Anywhere, так и UiPath утверждают, что являются самой быстрорастущей компанией-разработчиком корпоративного программного обеспечения в истории.

Неизбежно, учитывая такой быстрый рост, отрасль подвергается обвинениям в том, что она предлагает не более чем шумиху. Обвинение, которое Blue Prism с ее акцентом на автоматическом RPA, которое она могла бы назвать правильным RPA, не обязательно стремится отрицать. В конце концов, подразумевается, что другие игроки несут ответственность за чрезмерную шумиху, в то время как он спокойно выполняет свою работу.

Не то чтобы последнему мероприятию Blue Prism World не хватало блеска, с синим освещением, конференц-залом, достаточно большим для рок-концерта, и толпой делегатов, которые могли бы заполнить футбольный стадион.

Хотя, может быть, обвинения в шумихе промахиваются. Ажиотаж вокруг RPA был связан с обещанием/потенциалом. И теперь, когда крупные игроки RPA собрали между собой более миллиарда долларов, появился ресурс, чтобы начать выпуск серьезных продуктов.

Например, Blue Prism Decipher. В продукте говорится, что Blue Prism «добавляет обработку документов на основе ИИ, непосредственно встроенную в платформу Blue Prism».

Например:Decipher, как нам говорят, будет предварительно обучен и оптимизирован для работы с входящими счетами. Таким образом, так называемые цифровые работники смогут вводить счета-фактуры в кредиторскую задолженность, а затем сопоставлять счета-фактуры с невыполненными заказами на покупку… без каких-либо проблем», — говорит Blue Prism.

Decipher — это программное обеспечение для оптического распознавания символов с изюминкой ИИ или, может быть, немного больше, чем просто изюминкой. Но Blue Prism также тесно сотрудничает с компанией Abbyy, занимающейся оптическим распознаванием текста. Как Decipher повлияет на отношения с Abbyy, спросила Сара Бернетт, выдающийся аналитик Everest Group, на конференции для прессы и аналитиков, приуроченной к мероприятию Blue Prism World? «Как компания, мы не хотим заново изобретать множество технологий только для того, чтобы сказать, что мы это делаем», — ответил Дэйв Мосс, технический директор Blue Prism. Он сказал, что Decipher спроектирован таким образом, что «вы можете подключать продукты других поставщиков к рабочему процессу».

Все это связано с тем, что Blue Prism называет концепцией RPA с подключением. Первые примеры — Decipher и функция, обеспечивающая поддержку Google Analytics.

Blue Prism также уделяет особое внимание тому, что она называет цифровой биржей Blue Prism, своего рода рынку, на котором организация может выбирать продукты или услуги, соответствующие предложениям Blue Prism. Сама Blue Prism описывает свою цифровую биржу как интеллектуальную торговую площадку для автоматизации, состоящую из клиентов, технологий и торговых партнеров. У него 3000 зарегистрированных пользователей и более «100 активов, чтобы ускорить выход компании на рынок для проектов интеллектуальной автоматизации». Биржа была запущена четырьмя месяцами ранее, что кажется довольно быстрой работой, даже по стандартам очень быстро развивающегося пространства RPA.

Итак, на что еще тратятся 100 миллионов фунтов стерлингов? В ее исследовательской лаборатории искусственного интеллекта работают доктора наук, на этот раз не специалисты по цифровым технологиям, а умные люди.

Дело не только в том, чтобы тратить деньги, по крайней мере, на это быстро указала Blue Prism.

Вступает в союзы:

• Она объявила о заключении соглашений с Hitachi ID, RPA Supervisor, SYSTRAN и Winshuttle, которые присоединились к программе технологического альянса в качестве аффилированных лиц.
• Стратегический альянс с поставщиком интеллектуальной автоматизации бизнеса Bizagi, который участвует в цифровой бирже.
• Альянс с Ernst and Young, чтобы помочь предприятиям по всему миру «расширить возможности цифровой трансформации за счет интеллектуальной автоматизации».

Возможно, ключом ко всему этому действительно является фраза «интеллектуальная автоматизация». Автоматизация — это не то, что происходит по мановению волшебной палочки, только потому, что организация установила RPA, это не означает, что она автоматизирована. Цифровым работникам нужны люди-обработчики, в автоматизации нет ничего умного, если бы люди не работали в партнерстве, ничего не может произойти без усилий, без обучения. RPA может автоматизировать определенные процессы, но развертывание RPA само по себе не является автоматическим процессом.

Выступая на всемирном мероприятии Blue Prism, генеральный директор Аластер Батгейт сказал:«В нашей отрасли первый этап был связан с внедрением RPA, устранением рутинных задач, но с внедрением когнитивных технологий и технологий искусственного интеллекта RPA развилась и создала новую ценность. Теперь мы видим растущую потребность не только в эффективности и производительности, но и в интеллектуальной и гибкой RPA, которая влияет на нашу среду и культуру.

«На кладбище прошлого бизнеса обитают призраки компаний, которые были съедены заживо цифровыми конкурентами. Чтобы процветать, мы должны быть в состоянии конкурировать с предприимчивыми инновационными новичками, которым легче извлекать выгоду из своих цифровых активов. Гибкой организации нужны цифровые и человеческие работники для доступа, накопления и расшифровки данных за наносекунды».