Станет ли 2020 год прорывом в масштабировании интеллектуальной автоматизации?

Будет ли 2020 год годом прорыва для масштабирования интеллектуальной автоматизации?

Согласно исследованию Deloitte, в 2019 году число компаний, применяющих интеллектуальную автоматизацию, — это такие технологии, как автоматизация процессов робототехники, обработка естественного языка и искусственный интеллект, — удвоилось, хотя эти технологии во многом пересекаются. (Как можно разделить ИИ и обработку естественного языка, как можно обрабатывать язык без ИИ?). В отчете также говорится, что руководители ожидают, что интеллектуальная автоматизация увеличит производительность труда на 30%. Углубитесь в отчет, и в нем говорится, что 2020 год станет годом прорыва для интеллектуальной автоматизации. Однако отчет также показал, что значительная часть бизнес-лидеров еще не предсказала, какое влияние технологии автоматизации окажут на их сотрудников. Масштабирование интеллектуальной автоматизации, похоже, постепенно приближается к исправлению.

Интеллектуальная автоматизация и рабочие места

Поговорите с теми, кто работает в таких областях, как автоматизация процессов робототехники, RPA, и они говорят, что автоматизация не уничтожит рабочие места, а сделает их более полезными. Например, Гай Кирквуд, главный евангелист RPA-компании UiPath, однажды сказал в Информационном веке, что «один из самых больших мифов об автоматизации заключается в том, что она заменяет рабочие места, а не заменяет. Большинство организаций идут на автоматизацию, потому что хотят сократить количество сотрудников, на этом они основывают свое экономическое обоснование, и все они ошибаются, этого не происходит.

«На самом деле происходит то, что они внедряют автоматизацию, а затем понимают, что ценность их людей намного выше, чем они думали. Почти в каждом случае они могут перераспределить этих людей; предоставляя им ценную работу, увеличивайте их вовлеченность и поднимайте их вверх по цепочке создания стоимости».

Затем он цитирует генерального директора одного из клиентов из страховой отрасли, который сделал несколько выборочный комментарий на недавнем мероприятии, в котором он описал, что произошло после того, как в компании установили RPA:«Музыка настроения изменилась. Наши сотрудники стали счастливее, и теперь мы оцениваем качество обслуживания с точки зрения комплиментов, а не жалоб».

Итак, это правильно? Подтверждает ли отчет Deloitte это утверждение?

Дэвид Райт, партнер Deloitte, сказал, что «часто ожидается, что рост автоматизации приведет к сокращению рабочих мест, но наше исследование показывает обратное. В то время как новые роли будут создаваться для работы в тандеме с машинами, будет расти спрос на более стратегическое и творческое мышление, которое могут принести только люди. Автоматизация усилит интеллект рабочей силы, а не приглушит его. Люди творческие, стратегические, тактические и изобретательные. Роботы лучше подходят для задач, которые люди считают сложными и не любят».

Действительно, отчет Deloitte показал, что «только каждый восьмой (12%) руководитель в организациях, внедряющих или масштабирующих автоматизацию, говорит, что их персонал не поддерживает ее, по сравнению с каждым третьим (32%) руководителем в организациях, которые тестируют технологии».

Доказательства из Великобритании

Это утверждение подтверждается предыдущим исследованием Deloitte, посвященным Великобритании, которое показало, что развертывание автоматизации вряд ли приведет к сокращению занятости, а вместо этого создаст новые роли. За 15 лет в профессиях с наименьшим риском автоматизации было создано 3,5 миллиона рабочих мест, а в профессиях с наибольшим риском автоматизации было потеряно 800 000 рабочих мест.

Станет ли 2020 год прорывом для интеллектуальной автоматизации?

В отчете Deloitte также говорится, что 2020 год может стать годом прорыва в масштабировании интеллектуальной автоматизации.

Возможно, в прошлом было слишком много шумихи, создавшей нереалистичные ожидания. Deloitte заявила:«Внедрение интеллектуальной автоматизации по-прежнему превосходит ожидания. Организации, внедряющие интеллектуальную автоматизацию, ожидают, что средний период окупаемости составит 15 месяцев, а те, кто находится на этапе масштабирования, сообщают о среднем сроке окупаемости всего через девять месяцев".

Одним из факторов, сдерживающих масштабирование интеллектуальной автоматизации, может быть отсутствие обучения:опрос показал, что отсутствие навыков удерживает 34% руководителей от масштабирования интеллектуальной автоматизации. Оказывается, эта нехватка более заметна в организациях, которые только начинают использовать эту технологию:59% из тех, кто внедряет автоматизацию в пилотном режиме, считают, что им не хватает рабочей силы и навыков, необходимых для реализации их стратегии.

Джастин Уотсон, глобальный лидер в области робототехники и интеллектуальной автоматизации в Deloitte, заключает:«2020 год станет годом прорыва для интеллектуальной автоматизации, поскольку организации объединяют роботизированную автоматизацию процессов с искусственным интеллектом и другими технологиями, чтобы обеспечить новые способы работы. Таким образом, автоматизация выходит за рамки рутины и становится инновационной, от сбора и обработки данных до прогнозирования, анализа и принятия контекстуальных решений. Организации, которые переосмысливают свою работу, используют преимущества сочетания людей и машин, а также обладают навыками и знаниями для использования интеллектуальной автоматизации, будут в наилучшем положении, чтобы воспользоваться возможностями, которые обещают технологии».

Лео Карран (Leo Curran), вице-президент по каналам продаж в Европе компании Automation Anywhere, сказал:«Отчет полностью подтверждает то, что мы видим:многие крупные организации используют или внедряют роботизированную автоматизацию процессов (RPA). И теперь их число увеличивается по мере того, как акцент смещается с ИТ или операционных бункеров на повестку дня совета директоров».

Он продолжил:«Ключевое отличие программного обеспечения RPA от других технологий заключается в том, что это не ИТ-инструмент для бизнеса, а бизнес-инструмент, который может поддерживаться ИТ-отделом. Это означает, что масштабирование может быть достигнуто быстрее, а хваленая цифровая трансформация и повышение производительности достигнуты. Но кросс-функциональный характер RPA означает, что компании также могут воспользоваться поддержкой третьих сторон, таких как Deloitte, которые помогут им пройти путь автоматизации».

Или, как резюмирует Гай Кирквуд:«По мере того, как организации переходят к мышлению, ориентированному на автоматизацию, внедрение RPA и ИИ станет повсеместным. У нас уже есть 65% компаний из списка Fortune 500 в качестве клиентов; если вы добавите клиентов наших конкурентов, я полностью ожидаю, что почти каждая крупная компания внедрит интеллектуальную автоматизацию как часть своей деятельности в сроки, указанные в отчете Deloitte. Будущее, если работа уже на нас.”

Интеллектуальная автоматизация — не единственная технология четвертой промышленной революции, получившая положительные отзывы за последние несколько дней. Возьмем, к примеру, медицинские технологии:в новом отчете говорится, что оценки медицинских технологий достигли пятилетнего максимума

Статьи по теме

Претворение ажиотажа вокруг ИИ в реальность

ИИ:змеиное масло 21 века

Европейские расходы на ИИ увеличатся почти на 50 % всего за год

Является ли RPA чрезмерно разрекламированным, масштабируемым или пластырем? Будут ли следующие механизмы принятия решений?

Мировой рынок адресуемых RPA оценивается в 50 млрд долларов США, говорится в отчете

RPA:мы рассмотрим UiPath, Blue Prism и Automation Anywhere

Закладывая основу для будущего нашей Национальной службы здравоохранения и поддержки UK HealthTech

«Фантастические» британские медико-биологические науки стоимостью 70 млрд фунтов стерлингов благодаря персонализированной медицине.