Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Для успешного взаимодействия человека и машины необходима культура сотрудничества

Люди должны быть готовы сотрудничать с машинами, говорит Темплтон.

По мере того, как мы вступаем в 2020-е годы, сотрудничество человека и машины будет становиться все более нормальным. Будь то голосовые ИИ, виртуальные помощники или физические роботы, наши цифровые коллеги будут разделять наши рабочие нагрузки, помогать нам согласовывать и координировать свои действия как организации, в конечном итоге прокладывая путь к новой эре сверхпроизводительности.

Развитие машинного обучения часто вызывает противоречивые дебаты. С одной стороны, те, кто боится повествования об «ИИ-покалипсисе», изложенного Голливудом. С другой стороны, те, кто хочет принять растущую роль машин и увидеть возможность совместной работы.

Хотя никто из нас не может предсказать будущее, новые исследования показывают, что большинство сотрудников смотрят на ИИ более оптимистично, чем в Голливуде:как на возможность, а не как на опасность.

Согласно глобальному исследованию 4000 сотрудников, проведенному Automation Anywhere, 72% рассматривают ИИ как технологию, которая «поможет им выполнять свою работу лучше, а не заменит ее». Более того, более половины (57%) считают, что более высокий уровень ИИ и автоматизации повысит производительность.

Поскольку ИИ берет на себя роль «помощника», а не замены, успешное сотрудничество с завтрашними цифровыми товарищами по команде будет иметь решающее значение для будущего работы. Для бизнеса создание культуры, поддерживающей сотрудничество, в том числе взаимодействие человека и машины, как никогда важно.

Сотрудничество с машинами

Преимущества совместной работы варьируются от большей организационной согласованности до более высокой производительности, автономии и повышения морального духа. Более широкое использование интеллектуальных помощников на рабочем месте может еще больше повысить эффективность работы, от командной работы до творчества.

Машины превосходно справляются с утомительными, но необходимыми административными задачами. В мгновение ока они могут вспомнить этот давно забытый документ или проанализировать миллиарды точек данных, чтобы выявить закономерности, на выявление которых у человека ушли бы годы.

Но хотя машины превосходят нас в нескольких областях, им не хватает эмоционального интеллекта, чтобы выносить сложные суждения. Когда дело доходит до личных отношений и творческих задач, все козыри у людей.

Чтобы успешно сотрудничать с нашими цифровыми коллегами, мы должны использовать сильные и слабые стороны друг друга. Таким образом, люди и машины могут улучшать навыки и возможности друг друга.

Исследование Gartner показывает, что «к 2022 году каждый пятый работник, занятый в основном нестандартными задачами, будет полагаться на ИИ в своей работе». Применение искусственного интеллекта к рутинной работе приведет к тому, что взаимодействие человека и машины будет работать более эффективно, чем если бы они работали в одиночку. Более того, это позволит нам сосредоточиться на том, что действительно важно:на карьерном росте, поддержании здорового баланса между работой и личной жизнью и выполнении своей работы наилучшим образом.

Боты для бизнеса

Заголовки газет, сообщающие о том, что ИИ научился водить машину, рисовать портреты или печь торты, часто затмевают одно из самых ценных приложений ИИ:боты-помощники.

По мере того, как мы укрепляем связи с ИИ, боты будут персонализировать и упрощать огромное разнообразие делового общения и различных рабочих процессов.

Возьмем, к примеру, биржу прикладных инноваций Capgemini. Чтобы адаптировать процесс адаптации к потребностям каждого сотрудника, AIE создала специального бота Slack по имени Cleo. Основываясь на ответах на ряд простых вопросов, Клео знакомит новых пользователей с инструментами и каналами, соответствующими их роли. Таким образом, разработчик автоматически получает доступ, например, к ключевым инструментам разработки программного обеспечения или совместной работы. Это высвобождает огромное количество времени, которое ранее тратилось на ручную настройку новых участников, позволяя командам сосредоточиться на более значимой и творческой работе.

Именно на этих важных, но несложных работах мы увидим расширение сотрудничества с ботами в ближайшие годы. И предприятия, которые это сделают, получат выгоду. Возвращаясь к исследованию Automation Anywhere, компании, использующие искусственный интеллект, не только «на 28 % повысили уровень производительности», но и на 33 % повысили показатели по факторам, которые, как считается, делают рабочее место более «человечным».

Таким образом, средства связи, обеспечивающие такую ​​интеграцию, будут становиться все более важными. Вместо почтовых ящиков, которые по своей природе ограничивают как обзор каждого человека, так и возможность интегрировать общение с другими приложениями или ботами, общение переместится на каналы. Каналы предназначены для любого проекта и могут интегрироваться с ботами и другими приложениями, чтобы обеспечить целостный, интерактивный центр знаний с возможностью поиска для организации.

Работа с машинами, а не против них

Отрасли будут внедрять ИИ и автоматизацию в своем собственном темпе. Но ясно одно:чтобы преуспеть в сложном будущем работы, организациям необходимо внедрить культуру совместной работы и инструменты, которые позволяют это сделать для грядущей эпохи машинно-дополненной команды.

Коллективный разум также играет важную роль в этих будущих отношениях. В будущем машины, питающиеся человеческими знаниями, будут развиваться, чтобы по-новому помогать бизнесу. Они станут более полезными, оптимизируют выполнение заданий и создадут возможности для более интересной работы. Чем больше мы учим цифровых сотрудников, тем больше они нас не ограничивают, тем быстрее они освобождают нас от «повседневной рутины».

«Независимо от того, насколько технологии могут что-то улучшить, нам также потребуется человеческое творчество, сотрудничество и размышления», — отмечает доктор Маргарет Хеффернан, предприниматель и спикер TED Talk. «Действительно важно, чтобы наши рабочие места были организованы таким образом, чтобы развивать у людей способность работать вместе, расти и исследовать».

Относитесь к машинам как к коллегам, а не как к инструментам, и люди могут стать «сверхмощными» за счет сотрудничества между людьми и машинами и, как следствие, большей организационной согласованности. В конце концов, разве все команды не должны работать как «хорошо смазанная машина»?


Система управления автоматикой

  1. Совместные роботы:становятся популярными?
  2. Больше автоматизации =больше способных роботов
  3. Совместная работа умнее и больше:Юшин затрагивает два основных направления развития роботов
  4. Как сделать IML еще более экономичным
  5. Другие вехи развития EVCO Plastics
  6. Когда вашей военной футбольной команде нужно больше света на играх
  7. Сотрудничество в цепочке поставок требует блокчейн. Вот почему.
  8. Автоматизация бизнеса с помощью платформ с низким кодом
  9. Развитие культуры гражданского разработчика
  10. Важные новости:август 2019 г.