Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

7 ключевых трендов RPA 2020: повышение ИИ и стратегическое масштабирование

7 ключевых трендов RPA 2020: повышение ИИ и стратегическое масштабирование

Питер Уокер разбирает ключевые тренды RPA на 2020 год. Каковы ключевые тренды RPA для 2020?

1. Появятся более глубокие инсайты о дифференциации поставщиков RPA

Организации теперь сталкиваются с ошеломляющим выбором из более 150 роботизированных процессов автоматизации (RPA)-брендированных продуктов — и они все значительно варьируются в заявлениях о производительности, качестве дизайна и подходе — поэтому более глубокое понимание срочно требуется для понимания этих важных технических нюансов. Более четкая демаркация RPA-продуктов начнет появляться в этом году, где поставщики делятся на две широкие категории: те, которые предоставляют быстрые тактические выгоды по настольным средам, и те, которые доставляют более стратегическую трансформацию по крупномасштабному предприятию.

По мере того как организации пытаются масштабировать свои проекты автоматизации, наличие этой ясности станет критичным, так как многие более новые RPA-брендированные предложения обладают ограничениями дизайна. Больная реальность может быть code-heavy развертываниями, требующими обширных усилий по отладке и высокими накладными расходами на управление изменениями. Это утверждение подкреплено недавним предсказанием Gartner: «До 2021 года 40% предприятий будут иметь раскаяние покупателя RPA из-за невыровненного, изолированного использования и неспособности масштабировать».

Только когда RPA выполняет обещание быть трансформационным инструментом — в масштабе — его реальная ценность будет признана. Это значит, что фокус организаций будет всё более гравитировать к RPA-технологии, подкрепленной no-code, бизнес-ориентированными принципами дизайна. Это значит никаких длительных дизайнов, программирования, построения и развертывания проектов, которые предотвращают запуск усилий автоматизации.

Коллаборация RPA также ключева, поэтому те поставщики, предлагающие централизованную платформу, позволят как людям, так и всё более интеллектуальным «цифровым работникам» доставлять, делиться и расширять инициативы автоматизации по предприятию — тем самым ускоряя выгоды.

2. Новые критерии выбора RPA

Будет переосмысление того, как организации должны выбирать RPA, с более информированными оценками его способности успешно оперировать и масштабироваться в крупных, требовательных предприятий средах — где безопасность, устойчивость и управление важнее, чем просто скорость внедрения. Это значит, что критерии выбора поставщика RPA будут учитывать более значимые, реальные инсайты. Эти включают общий уровень кодирования, от нуля до высоких усилий, доказательство ценности «после» proof of concept, потенциал масштабируемости, потенциал коллаборации, возможности роботов, общая безопасность и возможности аудита.

Эти инсайты станут важнее чем когда-либо, чтобы гарантировать, что организации видят через рыночный хайп, чтобы де-рискнуть выбор RPA и избежать долгосрочных проблем.

3. Лучшие измерения ценности RPA

Изучая опыт и доказательные результаты зрелых организаций-пользователей RPA, мы увидим более значимые методы измерения влияния RPA. Эти могут включать:

4. RPA становится энейблером ИИ

На протяжении 2020 года RPA будет дальше эволюционировать в сторону «гипер-автоматизации» — будучи всё более предпочтительным путем для тестирования и развертывания искусственного интеллекта, обработки естественного языка, интеллектуального оптического распознавания символов, аналитики коммуникаций, оптимизации процессов и развертываний машинного обучения — в предприятие.

Мы увидим более легкий доступ для доступа и загрузки более широкого спектра предварительно построенных ИИ, когнитивных и срывных технологий — через «Digital Application Exchanges». Эти обмены предоставят one-stop shop для построения, масштабирования и добавления навыков к цифровым работникам с прямым доступом к инновациям из партнерских экосистем — помогая доставлять более интеллектуальные автоматизированные инновации.

5. Более четкая дифференциация цифровых работников и роботов

Также будет большее понимание огромных различий между различными роботами на рынке и их возможностями, что важно, так как они катализатор предприятий трансформации. Есть те роботы, которые полагаются на записанные шаги процесса для завершения тактических задач, но неспособны адаптироваться к любым непланированным изменениям, и есть более продвинутые «цифровые работники», которые работают больше как люди.

Эти цифровые работники отличаются от других роботов, так как они предварительно построены, умные, высокопродуктивные, самоорганизующиеся, многозадачные ресурсы, которые уникально используют и получают доступ к тем же ИТ-системам и механизмам, что и люди, без API — поэтому способны автоматизировать процессы над любыми прошлыми, настоящими и будущими приложениями.

Цифровые работники выполняют активности так же, как люди — быстрее и точнее, но также будут всё более работать с и учиться от людей и других роботов тоже. В этом году гораздо больше организаций будут нанимать уникальные возможности человеческих и цифровых работников, сотрудничающих для выполнения всё более сложных сквозных активностей.

6. RPA фокус на более стратегических вариантах использования

Больше организаций будут нанимать более целостный, стратегический подход к RPA, переосмысляя процессы и организационную структуру и другие технологии — и будет больший фокус на автоматизации более сквозных процессов и оптимизации рабочего процесса.

Умные предприятия также будут исследовать более широкий набор обнаружения процессов, процессного анализа, автоматизации процессов и приема данных, чтобы помочь им доставлять наиболее бизнес-ориентированные, сложные активности, которые ожидается доставят наибольшую ценность. Эти включают валидацию и извлечение юридических документов, автономную обработку счетов-фактур, обнаружение мошенничества и похожие бизнес и процессные области.

7. Более стратегический подход к масштабированию RPA

Над 2020 годом автоматизации всё более станут тщательно спланированными, смоделированными и спроектированными для доставки устойчивой ценности, долголетия и устойчивости — в масштабе. Ключевые факторы успеха для достижения успеха в масштабе включат интеграцию RPA в более широкую стратегию цифровой трансформации, выравнивание с процессным управлением, поддержку ключевых стейкхолдеров и оптимизацию процессов.

Другие факторы успеха включают партнерство с IT и внешними партнерами, развитие экспертизы в автоматизации и оптимизации процессов, четкое управление и операционную модель, централизованный фреймворк для IT-архитектуры и инфраструктуры, и коммуникацию стейкхолдеров и управление изменениями.

Система управления автоматикой

  1. Топ 5 облачных навыков в спросе на 2024 год
  2. Топ 7 производственных трендов, формирующих 2020 год и далее
  3. Безопасность промышленного IoT: ключевые тренды и лучшие практики на 2020 год
  4. Четыре тренда упаковки, формирующие 2024: устойчивость, электронная коммерция, PCR и стратегические партнерства
  5. EVCO Plastics отмечает 200-й пресс, расширяет завод в Ошкош, цель — $200 млн в 2020 году
  6. Топ-3 вызова конфиденциальности данных, которые предприятия должны преодолеть (2021‑23)
  7. Топ-3 тренда цифрового производства, формирующие 2020 год
  8. От UI к AI: навигация в ландшафте автоматизации
  9. Invar Insights: тренды умных складов, формирующие 2021 год и далее
  10. EU Automation: главные технологические тренды производства 2020 года и их будущее влияние