Лучший генеральный директор Дэниел Дайнс на фестивале Reboot Work Festival

Представьте, что вы помогаете некоторым из самых инновационных компаний адаптироваться к быстро меняющемуся миру. Это произошло в UiPath, и наш генеральный директор и основатель Дэниел Дайнс участвовал во всем этом в первом ряду.

На нашем недавнем фестивале Reboot Work Festival Дайнс встретился (виртуально) с нашим вице-президентом по глобальному опыту использования брендов Мэри Тетлоу и вице-президентом по маркетингу продуктов Диего Ломанто, чтобы ответить на некоторые острые вопросы о состоянии UiPath и индустрии автоматизации в большой. В своем обычном непревзойденном стиле Дайнс подробно рассказал о том, что нужно предприятиям и разработчикам роботизированной автоматизации процессов (RPA) в 2020 году (и на что следует обратить внимание в 2021 году).

Если вы пропустили эту сессию вопросов и ответов (Q&A), вы можете посмотреть запись (подпишитесь на бесплатный доступ к записи на странице фестиваля) или прочитать наше резюме ниже.

Корни автоматизации уходят в глубь веков

Несмотря на всю шумиху вокруг революционных разработок в области автоматизации и искусственного интеллекта (ИИ) в этом году, Дайнс первым подчеркнул, что автоматизация — это не современное изобретение. Когда люди сейчас думают об автоматизации, они склонны думать либо о программных роботах, либо об аппаратных роботах. Но у Дайнса более широкая перспектива:по своей сути автоматизация — это попытка сократить усилия и увеличить производительность. Учитывая это значение, автоматизация так же стара, как история человечества.

Однако Дайнс провел четкое различие между тем типом автоматизации, который возможен сейчас, и типом автоматизации, на который нам приходилось довольствоваться в прошлые века. «Существует большая разница между автоматизацией в традиционной форме и тем, что мы делаем, — сказал Дайнс. Промышленная революция является прекрасным примером.

Он объяснил, что во время промышленной революции мы использовали механизацию для преобразования процессов. «Механизация не подражала людям, — сказал Дайнс, — она изменила процесс». Например, после механизации процесс вспашки поля выглядел совершенно иначе, чем когда фермеры делали это с помощью инструментов или животных. На протяжении большей части истории автоматизации именно это и означало:преобразование.

В настоящее время, по словам Дайнса, автоматизация заключается в адаптации процессов и использовании того, что уже работает, для достижения новых возможностей. Преобразование стоит дорого, оно требует как предварительных инвестиций, так и готовности отказаться от того, что было раньше. Мечта об автоматизации заключалась в том, чтобы подражать людям, а не заменять их процессы. С помощью эмуляции люди могут работать вместе с автоматизацией в тандеме с программными роботами, которые понимают текущие процессы. Компаниям не нужно разрушать какую-либо инфраструктуру; эмуляция может повторно использовать его.

Компьютерное зрение, дающее программам возможность «видеть» и анализировать изображения и пользовательские интерфейсы, было технологической предпосылкой для эмуляции. «Компьютерное зрение, — сказал Дайнс, — открыло множество возможностей». Теперь, особенно с компьютерным зрением UiPath AI, эмуляция обещает преимущества, которые предыдущие формы автоматизации могли только мельком увидеть.

Похожее чтение: История ИИ:от футуристической фантастики к будущему предприятия

Автономные автомобили — идеальная метафора для автоматизации бизнес-процессов

На первый взгляд беспилотные автомобили и бизнес-процессы кажутся максимально далекими друг от друга. Однако Дайнс утверждает, что беспилотные автомобили — идеальная метафора для автоматизации бизнес-процессов.

Компьютерное зрение открыло возможность эмуляции человека, а эмуляция человека открыла возможность повторного использования существующей инфраструктуры. Для беспилотных автомобилей это означает повторное использование старых дорог; для бизнес-процессов это означает повторное использование устаревших приложений, систем и процессов.

По словам Дайнса, беспилотные автомобили станут одним из «величайших преобразований, которые мы увидим в нашей жизни».

Дайнс выделил три причины:

1. Меньше человеческих затрат :Раньше нам приходилось переделывать дороги, чтобы переделывать транспорт. Районы были снесены, чтобы освободить место для новых шоссе.

2. Большая осуществимость :Совершенно новая инфраструктура стоит дорого, и ее создание занимает много времени. Беспилотные автомобили могут повторно использовать уже существующую инфраструктуру.

3. Предыдущая хронология :У нас пока нет новых технологий, которые могли бы произвести революцию в транспорте. Летающих машин в ближайшем будущем, похоже, не будет.

Как оказалось, бизнес-процессы выигрывают от той же логики. Эмуляция бизнес-процессов вместо преобразования имеет те же преимущества, что и беспилотные автомобили.

Бизнес-процессы настолько разнообразны, что попытка выкорчевать и заменить их все приведет к «экономической катастрофе», аналогичной попытке выкорчевать автомобили и автомагистрали. Именно поэтому, по словам Дайнса, многие проекты по управлению бизнес-процессами «потерпели неудачу».

Вместо того, чтобы вырывать и заменять процесс, вы можете имитировать утомительную человеческую работу, связанную с этим процессом. Затем, по его словам, «вам нужно только подготовить экономическое обоснование, а не инфраструктурное». В этом нет необходимости.

Для полной автоматизации требуются эмуляция и API

У эмуляции есть противники. Иногда возникает напряженность между эмуляциями и API-интерфейсами, между воспроизведением потока через пользовательский интерфейс (UI) и подключением машин через код. Как оказалось, наилучшие результаты достигаются при объединении двух методологий.

Различия между эмуляцией и API означают, что у них есть свои преимущества и недостатки. Дайнс объяснил, что эмуляция относится к автоматизации элементов пользовательского интерфейса, тогда как API относится к автоматизации межмашинных соединений и функций.

Дайнс подчеркнул, что и то, и другое имеет место:«Сила приходит в сочетании. Это использование правильного инструмента для правильной работы». Дайнс признал мощные API, но предупредил, что, хотя API часто кажутся универсальным решением, эмуляция нужна компаниям для большего, чем вы думаете.

Дайнс ясно дает понять:API не могут делать все сразу. Он сказал:«Сами по себе API не подходят для автоматизации полностью. Никто не может автоматизировать все процессы, используя только API». Вместо этого он рекомендует, чтобы предприятия обращали внимание на бизнес-пользователей, которые изначально инициировали процесс. Средства автоматизации лежат в уже существующих бизнес-процессах.

Бизнес-пользователи построили свои оригинальные процессы, используя естественный язык, структурированные документы и пользовательские интерфейсы. Таким образом, компаниям может быть сложно создать сотни полей для структурирования запросов к API. Лучший подход к такого рода процессам — внедрить серверную часть с обработкой естественного языка, которая может читать запросы и реагировать на них.

Это большой проект, чтобы объяснить — даже старшим разработчикам — как переводить эти API. «Когда вы просто повторяете это, каждый младший разработчик, имеющий опыт работы с нашей технологией, может повторить шаги», — сказал Дайнс. «Здесь нет никакой магии».

Демократизация остается отличительной чертой концепции UiPath

Дайнс всегда сосредоточивал миссию UiPath на создании программных роботов, к которым каждый может получить доступ и использовать.

В самом начале индустрия RPA сосредоточилась на автоматизации внутренних процессов, не требующих вмешательства человека. Подумайте обо всех операциях по вводу и проверке данных, которые программные роботы могут выполнять быстрее и точнее, освобождая людей для выполнения более полезной работы. С этого и началась RPA.

В 2017 году UiPath представила наше видение «робота для каждого человека». Если бы каждый сотрудник мог положиться на программного робота в решении повседневных задач, он мог бы работать быстрее, слаженнее и точнее. С программными роботами, выполняющими утомительную работу, сотрудники могут сосредоточиться на инновационных задачах, которые максимизируют влияние на бизнес.

Дайнс позаимствовал свой язык у Билла Гейтса и Пола Аллена, которые в 1970-х годах поставили перед собой цель поставить «компьютер на каждый стол». Точно так же Дайнс предсказал, что у каждого человека будет программный робот.

Дайнс объяснил, что теперь UiPath делает упор на полностью автоматизированное предприятие™, которое строится на четырех столпах:

1. Назначьте автоматизированную работу роботам.

2. Предоставьте робота каждому сотруднику компании.

3. Демократизировать развитие.

4. Используйте искусственный интеллект во всех аспектах работы.

Как видите, два и три столпа связаны с демократизацией.

UiPath создает комплексную платформу автоматизации

Как генеральный директор, Дайнс больше всего был в восторге от предложений UiPath, которые работали над созданием комплексной платформы автоматизации.

Компьютерное зрение ИИ позволяет понимать объекты на экране. Дайнс был особенно взволнован тем, что это означает для снижения барьера на пути к автоматизации.

Репозиторий объектов позволяет разработчикам отображать экраны в приложении и помещать их в библиотеку. Оттуда они могут использовать указанную библиотеку в процессах, которые касаются одного и того же приложения. Это упрощает внесение простых изменений и упрощает повторное использование. Дайнс даже предсказал, что однажды появится целая экосистема библиотек — то, что он назвал «экономикой пользовательского интерфейса».

UiPath Apps позволяет разработчикам создавать пользовательские интерфейсы для подключения к роботам. Дайнс ясно дал понять, что это не попытка «запрыгнуть на популярную платформу». Этот посвящен «общению» с роботами и помогает удовлетворить потребности людей и роботов в общении и сотрудничестве.

В прошлом году Process Mining предпринял несколько важных шагов, которые взволновали Дайнса. В 2020 году UiPath увеличил производительность анализа процессов в пять раз. Теперь он больше интегрирован в платформу UiPath и помогает идентифицировать процессы в серверной части, что приводит к анализу задач для идентификации внешних процессов.

Будущее промышленности — полностью автоматизированное предприятие™

Reboot Work Festival был посвящен полностью автоматизированному предприятию. В этом вопросе и ответе Дайнс нашел время, чтобы объяснить, что это значит. Для Дайнса полностью автоматизированное предприятие – это компания, в которой автоматизация реализована в полной мере.

Похожее чтение: 4 столпа полностью автоматизированного предприятия

Дайнс четко объясняет, почему компании должны этого хотеть:стать полностью автоматизированным предприятием — значит повысить свою конкурентоспособность. Сотрудники станут более продуктивными и заинтересованными, что приведет к улучшению бизнеса.

Связанное чтение:Полностью автоматизированное предприятие уже здесь (и вот как оно выглядит)

Вскоре, по словам Дайнса, отказ стать полностью автоматизированным предприятием будет подобен отказу принять будущее. Со временем традиционные предприятия будут напоминать фермеров, упрямо вспахивающих поля вручную, в то время как промышленные фермеры используют машины. «Как вы думаете, — спросил Дайнс, — кто-то, кто все еще использует людей для вспахивания полей, может конкурировать с полностью автоматизированным сельскохозяйственным бизнесом? Ни за что."