5G и проблема экспоненциального роста данных

Анализ хранилищ данных для 5G не должен быть сложным, но действия должны быть предприняты сейчас, чтобы подготовиться к натиску данных, который будет поступать по мере развертывания 5G.

В мире вездесущих смартфонов, подключенных ко всему, мобильные операторы стали полезной услугой. Это привело к жесткой конкуренции, чтобы попытаться выделиться, лучше обслуживая клиентов, используя постоянно растущие объемы данных для предоставления информации, которая улучшает взаимодействие и качество сети.

Но хранилища данных операторов связи становятся настолько обширными, что превращение этой информации в практическую информацию становится серьезной проблемой. Эта проблема станет намного хуже, поскольку сети 5G следующего поколения начнут развертываться по всему миру.

См. также: Доходы от 5G IoT резко вырастут в ближайшие пять лет

Почему все стало так плохо и что можно сделать, чтобы решить эту проблему до того, как автономная версия 5G предоставит множество приложений с высокой пропускной способностью и малой задержкой?

Большая часть проблемы носит исторический характер. Несмотря на то, что телекоммуникационные компании собрали огромное количество информации, она часто находится в разрозненных системах, не предназначенных для работы с такими огромными данными, и операторы до сих пор изо всех сил пытались управлять ими и анализировать их. Сложные запросы занимают слишком много времени, а попытки получить представление о моделях использования клиентов или, например, о перегрузке сети, по меньшей мере разочаровывают.

Результат:поставщики телекоммуникационных услуг анализируют лишь небольшой объем своих ценных данных.

С 5G, который должен включить несколько новых приложений, эти проблемы усугубятся. Данных станет больше, а благодаря технологии 5G информация будет поступать намного быстрее, чем когда-либо прежде.

5G:революция в управлении и эксплуатации сетей

5G также представляет собой пересмотр способов управления и работы мобильных сетей. Виртуализация в форме программно определяемой сети (SDN) и виртуализации сетевых функций (NFV) уже вступила в бой, предоставляя операторам мобильной связи больший контроль и позволяя им действовать динамично при возникновении проблем.

В 5G операторы мобильной связи также планируют внедрить «нарезку сети» — возможность «нарезать» сеть для различных вариантов использования или требований к качеству обслуживания (QoS). Разделение сети становится делом догадок, если данные недоступны для аналитики или их анализ занимает слишком много времени, чтобы быть релевантными.

В дополнение к сложности 5G увидит всплеск устройств Интернета вещей (IoT), производящих зеттабайты данных в год. Это создаст нагрузку на сети, что может привести к перегрузке сети, а также значительно усложнит интеграцию данных в хранилища.

В то же время многие приложения IoT, такие как автономные транспортные средства и удаленная хирургия, считаются «критически важными», потому что, если что-то пойдет не так, на карту поставлены жизни. Ответственность за то, чтобы операторы могли управлять данными и использовать их, чтобы обеспечить максимальную надежность сетей, поддерживающих эти услуги, лежит на операторах.

Устаревшие устаревшие хранилища данных и другие технологии управления данными просто недостаточно хороши для обработки этих огромных объемов данных, и проблема будет усугубляться по мере приближения автономной версии 5G. Теперь операторы должны управлять сетевыми требованиями и хранением данных, а также выяснять, как они могут обрабатывать петабайты данных, а не терабайты, и учиться правильно их анализировать.

Решение проблемы передачи данных 5G

Решение проблемы передачи данных 5G принесет огромные выгоды. Когда операторы мобильной связи получают ценную информацию из данных, они могут повысить качество обслуживания клиентов и сократить отток клиентов, а также быстрее и точнее устранять неполадки и прогнозировать пропускную способность сети и спрос.

Одним из способов получения ценной информации из огромного количества данных является использование платформы ускорения данных. Такие платформы работают даже тогда, когда данные состоят из терабайтов или петабайтов информации, позволяя телекоммуникационным компаниям сжимать их до 10 раз и очень быстро анализировать.

Результаты говорят сами за себя. Возьмем пример ведущего израильского оператора связи Cellcom, который нуждался в помощи, чтобы повысить качество обслуживания клиентов и повысить качество обслуживания, сохранив при этом расходы на рынке, стесненном снижением доходов от традиционной голосовой связи и передачи данных.

Cellcom использовала ускоренное хранилище данных для анализа миллиардов необработанных событий базовой станции, регистрируемых каждый день, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов и выявить проблемы в сети. В результате этого шага инженеры Cellcom QoS теперь могут выявлять и решать сетевые проблемы с помощью простой в использовании приборной панели. Одной из первых проблем, которые они выявили, была высокая скорость отбрасывания, которая была вызвана жесткой передачей от одной макроячейки к другой. Используя эти данные, компания на 90 % сократила число сброшенных вызовов на проблемные ячейки.

Другой пример — крупнейший оператор мобильной связи Таиланда AIS. Компания хотела выделиться, обеспечив исключительное качество обслуживания клиентов. Но для этого нужно было иметь возможность преобразовать миллиарды записей разрозненных данных в улучшенное управление сетью и обслуживание клиентов.

Раньше AIS использовала устаревшее решение для хранилища данных, которое не могло поддерживать растущие объемы данных и требовало нескольких часов подготовки, что ограничивало детализацию. Вместо этого AIS внедрила платформу ускорения данных для ускорения аналитики и предоставления новых сведений о клиентах.

С помощью новой системы AIS анализирует гораздо больший процент своего хранилища данных, получая подробную картину своих клиентов, а не общий обзор, поэтому она может расширить свои предложения.

Превращение данных в ценную информацию

Как показывают эти примеры, сочетая правильную стратегию, технологию и опыт, операторы могут управлять своими данными и превращать их в конкурентное преимущество для повышения качества обслуживания. Скоро появится автономная версия 5G, а также множество приложений, которые еще больше обременят операторов связи, и пришло время действовать прямо сейчас. Это было актуально до начала пандемии COVID-19, а с учетом новых всплесков трафика, когда люди работают из дома, это необходимо больше, чем когда-либо, для обеспечения оптимального уровня понимания сетей и предотвращения простоев.

В качестве основы для преобразования 5G операторы связи должны обеспечить наличие наилучшей стратегии, изучив, кто имеет доступ к данным. Речь идет о видимости:понимании, где находятся данные, кто ими управляет и как эти данные настраиваются. Как можно связать данные из нескольких магазинов в одном месте и оттуда выполнять аналитику?

Им необходимо оценить, как они интегрируют данные и управляют ими в организации, удостоверившись, что данные не только доступны, но и могут быть проанализированы. Анализ хранилищ данных для 5G не должен быть сложным, но сейчас необходимо принять меры, чтобы разработать правильную стратегию, чтобы подготовиться к натиску данных, который будет поступать одновременно с широким развертыванием 5G.