Автоинновации могут спасти тысячи жизней и 35 миллиардов долларов, но сначала мы должны заложить основы

Все говорят об автономных транспортных средствах, но для того, чтобы заставить их работать, автомобильной промышленности необходимо создать экосистему подключенных автомобилей для беспроводного (OTA) программного обеспечения и обновления данных. В отчете IHS Market за 2015 год говорится, что OTA сэкономит автопроизводителям во всем мире более 35 миллиардов долларов к 2022 году, но, на мгновение сохранив финансовый стимул, OTA также позволяет отправлять и получать важные данные, связанные с автомобилем, .

Как это повлияет на вас? Что ж, это может повлиять на все, от уменьшения количества отзывов о безопасности до обновлений кибербезопасности, от страховых выплат и диагностики транспортных средств до подключения к умному дому.

Чтобы узнать, что водители и производители автомобилей могут ожидать в ближайшие несколько лет, прочитайте здесь Джереми Коуэн беседует со Скоттом Франком, вице-президентом по маркетингу Airbiquity в США.

Интернет вещей сейчас:как далеко мы сегодня продвинулись к полной автономности транспортных средств пятого уровня? И когда мы это испытаем?

Скотт Фрэнк: Мы не испытаем полностью автономное вождение, определяемое как уровни SAE 4 и 5, по крайней мере, до 2030 года. Но мы действительно ожидаем увидеть значительный всплеск публичного тестирования и тщательно контролируемого развертывания автономных транспортных средств в отдельных коммерческих приложениях, которые начнутся уже поздно. 2018.

После этого автопроизводители начнут медленное, но неуклонное увеличение мирового производства автономных транспортных средств, которое, по прогнозам, к 2026 году достигнет одного миллиона единиц в год. Для сравнения:один миллион единиц автономных транспортных средств составляет 1% от общего мирового объема легковых автомобилей в 2016 году. производство.

Интернет вещей сейчас:каковы преимущества такой степени автономии? Можете ли вы прикрепить к нему числа?

SF: Автономные транспортные средства обещают обеспечить значительную безопасность, эффективность и экологические преимущества. Поскольку они будут оснащены датчиками, автономные транспортные средства смогут определять дорожные условия и реагировать намного быстрее и надежнее, чем водители-люди. Прогнозы сокращения дорожно-транспортных происшествий превышают 50%, и будет спасено много жизней и материальный ущерб.

Автономные транспортные средства также будут более эффективными благодаря доступу к огромным объемам информации в режиме реального времени, такой как дорожные условия, заторы, светофоры и погода, которые можно использовать для оптимизации маршрутов поездки, экономя как время, так и топливо. Поскольку автономные транспортные средства будут управлять более эффективно и потреблять меньше топлива, их углеродный след будет намного меньше, чем у неавтономных транспортных средств, а сокращение выбросов прогнозируется на уровне 60%.

Интернет вещей сейчас:растущая сложность автомобилей приводит к увеличению количества отзывов автомобилей, которые могут быть сокращены за счет обновлений программного обеспечения по беспроводной сети (OTA). Каковы затраты на отказ от разработки программного обеспечения OTA?

SF: Отказ от разработки и развертывания технологии OTA буквально оставил бы на столе экономию в миллиарды долларов, а автопроизводители очень хорошо умеют пользоваться любыми возможными возможностями экономии. Обновление программного обеспечения в автомобиле без OTA - это трудоемкий ручной процесс, выполняемый автопроизводителем во время производства или авторизованными дилерами и поставщиками услуг после производства. Стоимость обновления программного обеспечения вручную оценивается в 50 долларов за полчаса труда.

Если учесть несколько обновлений программного обеспечения в год для каждого транспортного средства, для сотен миллионов автомобилей от нескольких автопроизводителей оценка глобальной экономии расходов вырастет до миллиардов. Насколько велик? В отчете IHS Market за 2015 год приводится оценка глобальной экономии затрат на OTA в размере 35 миллиардов долларов - это очень веская причина для автопроизводителей инвестировать в технологии OTA для своих автомобилей. OTA определенно находится в нашем транспортном будущем, что подтверждается исследованием SBD . анализ, согласно которому треть новых автомобилей, продаваемых в США, будет поддерживать обновления OTA к 2025 году, а также недавнее объявление GM о том, что весь их портфель автомобилей будет поддерживать OTA к 2020 году.

Интернет вещей сейчас:что делает Airbiquity в этом отношении?

SF: С точки зрения Airbiquity, OTA - это двусторонняя монета. Обновления программного обеспечения OTA позволят автопроизводителям значительно сократить расходы на отзыв программного обеспечения и связанные с этим затраты времени потребителей, сократить время реагирования на кибербезопасность, а также обеспечить послепродажную производительность транспортных средств и усовершенствования функций.

OTA также можно использовать для сбора данных и аналитики с целью повышения качества продукции, повышения операционной эффективности и поддержки новых потребительских услуг, ориентированных на вождение. Это будет своевременным и весьма актуальным, поскольку они извлекают выгоду из доступа к информации в реальном времени о состоянии и местонахождении транспортного средства, индивидуальном поведении и предпочтениях вождения, а также все более и более извлекаемых данных из управляемых экосистем и подключенных транспортных инфраструктур.

Однако планирование и выполнение OTA будет становиться все более сложным из-за быстрого увеличения количества программного обеспечения для транспортных средств и данных, которыми необходимо управлять из-за постоянного совершенствования передовых систем помощи водителю (ADAS), универсального доступа к транспортным средствам (V2X) и полностью автономное вождение.

Решение OTAmatic ™ от Airbiquity упрощает автомобильное OTA за счет надежной и безопасной организации и автоматизации обновлений программного обеспечения и управления данными - в масштабе . OTAmatic предоставляет возможность многоэлектронного управления (ECU) для управления как обновлениями программного обеспечения, так и сбором данных с помощью одной системы, усовершенствованных инструментов внутреннего управления на основе политик и глобальной доступности услуг. OTAmatic также можно развернуть в облаке Airbiquity (Choreo ™), которое является ведущим публичным облаком (например, Amazon Web Services или Microsoft Azure ) или локально в центрах обработки данных клиентов. Это инновационный, лидирующий продукт на рынке, который очень хорошо принят в отрасли.

Интернет вещей сейчас:какие данные могут быть переданы между транспортными средствами, страховщиками, владельцами, пользователями и поставщиками услуг мобильной связи (поскольку производители автомобилей не могут продавать нам автомобили)?

SF: Для справки, есть две основные категории данных, которые будут собираться:данные об эксплуатации транспортного средства и данные о поведении вождения. Оттуда собранные конкретные точки данных будут варьироваться в зависимости от бизнес-требований и требований программы автопроизводителя или поставщика мобильных услуг, развертывающего программу. Также будет увеличиваться количество точек данных - и объем данных, - которые можно экспортировать с транспортного средства, благодаря постоянному развитию бортовых технологий, таких как камеры и датчики.

Большинство автопроизводителей и поставщиков мобильных услуг стремятся собрать как можно больше данных, чтобы максимально использовать свои данные и аналитические возможности, которые охватывают поддержку продуктов или услуг, обслуживание клиентов, бизнес-операции и монетизацию. Когда дело доходит до обмена данными, сейчас этого не так много из-за относительной незрелости сбора данных и аналитики в отрасли в целом. Но Airbiquity ожидает, что это изменится в будущем с внедрением систем OTA, расширенных управляемых экосистем и связанных с этим усилий по монетизации.

При этом отрасли необходимо будет начать дифференцировать данные, принадлежащие автопроизводителю или поставщику услуг мобильности, от данных, принадлежащих водителям транспортных средств и пассажирам. На макроуровне мы считаем вероятным сценарием, что эксплуатационные данные транспортного средства (на уровне системы и компонентов) будут принадлежать автопроизводителям и поставщикам услуг, которые могут использовать их для понимания состояния транспортного средства, обеспечения его правильной работы, обнаружения нарушений кибербезопасности и отзыв, техническое обслуживание и ремонт автомобилей.

Данные о поведении при вождении, такие как местоположение, скорость и торможение, будут принадлежать потребителям (т. Е. Человеку, управляющему транспортным средством), и они смогут согласиться или отказаться от обмена своими данными в любой момент времени. Мы также ожидаем, что потребители будут все чаще искать что-то ценное в обмен на обмен своими личными данными, поэтому автопроизводители и поставщики услуг должны будут встроить это в свои программы и четко сообщить об этом.

Интернет вещей сейчас:какой объем обработки данных необходимо выполнить в автомобиле, а какой - удаленно? Каковы последствия для периферийных вычислений и соединений в реальном времени?

SF: На данном этапе развития технологий еще слишком рано однозначно говорить о том, какой объем обработки данных необходимо выполнить. Однако очевидно, что эффективный баланс между встроенной (периферийной) и внешней (облачной) обработкой необходимо будет определить на основе типов данных и аналитики, которыми необходимо управлять, и затрат на увеличение объема встроенной обработки. вычислительная мощность для обеспечения пограничной аналитики и пропускной способности сети между автомобилем и облаком для облачной аналитики.

IoT Now:поднимает ли этот упор на анализ данных в реальном времени планку для новых автопроизводителей?

SF: Это поднимает планку для всех автопроизводителей, как устоявшихся, так и новых. Те, кто не интегрируют данные и аналитику в реальном времени в свои программы и услуги для подключенных транспортных средств, потеряют возможность получить конкурентное преимущество с точки зрения качества и безопасности транспортных средств, функций и обслуживания клиентов, а также более эффективных операций и общей бизнес-модели.

Интернет вещей сейчас:какова будет роль искусственного интеллекта и машинного обучения в профилировании потребностей пассажиров и адаптации транспортного средства, его маршрута и характеристик к его пользователям?

SF: Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение будут играть решающую роль в создании следующего поколения пользовательских интерфейсов транспортных средств и транспортных средств. Интеграция технологий искусственного интеллекта, таких как Alexa и Siri, улучшит управление транспортными средствами, а машинное обучение позволит транспортным средствам активно предоставлять своевременные и актуальные предложения, связанные с мобильностью, на основе индивидуальных личных предпочтений, привычек вождения и другого поведения. Эти технологии также будут иметь важное значение для обеспечения согласованного, персонализированного опыта вождения для потребителей, участвующих в совместном использовании транспортных средств и автономных транспортных средствах по запросу

Эти технологии также будут иметь важное значение для обеспечения согласованного и персонализированного опыта вождения для потребителей, участвующих в программах совместного использования транспортных средств и автономных транспортных средств по запросу.

Интернет вещей сейчас:является ли серьезной проблемой интеграция автономных транспортных средств с неподключенным движением, управляемым водителями?

SF: Абсолютно. По мере того, как полностью автономные транспортные средства постепенно переходят в более широкое коммерческое и некоммерческое использование, мы переживем период, когда автономные и неавтономные транспортные средства будут делить дороги. В конце концов, может быть достигнут момент, когда будет достаточно автономных транспортных средств, чтобы начать строительство или выделение автономных выделенных полос на основных дорогах для разделения автомобильного движения, если это станет наиболее практичным и безопасным способом справиться со смешанной автомобильной средой.

Однако весьма вероятно, что выделенные автономные полосы движения не будут выделены на дорогах и улицах меньшего размера, поэтому в этих сценариях автомобили обоих типов должны будут использовать одни и те же полосы движения. Также существует вероятность того, что некоторые города могут создать полностью автономные зоны, которые полностью исключат неавтономные транспортные средства, но нам еще предстоит проделать большую работу между автопроизводителями и федеральными, государственными и местными властями, чтобы оценить эти сценарии и начать переход.

Скотт Франк, вице-президент по маркетингу Airbiquity в США, разговаривал с Джереми Коуэном, редакционным директором IoT Now и IoT Now Transport.