Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Производственный процесс

Создайте свой первый IoT-проект с Raspberry Pi, DHT11 и ThingSpeak

Интернет вещей (IoT) меняет то, как мы взаимодействуем с бытовыми устройствами. Датчики, отправляющие данные в облако, позволяют мониторить и управлять средой из любой точки. Если вы новичок в IoT, простой монитор температуры, влажности и освещенности — отличная отправная точка.

Влажное лето на северо-востоке создает резкие колебания условий в подвале. Моя мастерская находится в подвале с осушителем, поддерживающим сухой воздух, но температура всё равно ниже летней уличной. Я хотел точно знать, насколько прохладно и влажно становится, что и вдохновило этот первый IoT-проект.

Датчики DHT11 доступны и измеряют температуру и относительную влажность. Они не лабораторно-точны, но достаточно для мониторинга подвала. Также добавил дешевый фоторезистор для обнаружения оставленного включенным света.

Вместо собственного веб-сервера я выбрал ThingSpeak — облачный сервис с простым API для отправки и визуализации данных датчиков.

Шаг 1: Что нужно для проекта

Прототипируем на макетной плате — пайка не требуется. После проверки можно перенести на печатную плату.

Железо:

Шаг 2: Подготовка Raspberry Pi

Сначала установите Raspbian на Pi. Помощь: руководство Soldering Sunday или официальное руководство по установке Raspberry Pi OS.

Затем включите поддержку Python для доступа к GPIO. Потребуются библиотеки Adafruit GPIO и DHT. Следуйте официальным туториалам Adafruit:

Шаг 3: Понимание GPIO-выводов

GPIO (General Purpose Input/Output) — мост между ПО Pi и внешним железом. Все модели Pi имеют выводы 1–26; новые добавляют 27–40. Всегда сверяйте физический номер вывода с нумерацией GPIO в коде, чтобы избежать ошибок подключения.

Подробнее: учебник по GPIO.

Шаг 4: Сборка схемы

Выключите Pi перед подключением макетной платы, чтобы избежать повреждений. Используйте перемычки Dupont (female к заголовку Pi, male к макетной плате).

Подключите следующее:

Проверьте подключение по прилагаемой схеме Fritzing и фото.

Шаг 5: Настройка ThingSpeak для данных IoT

Перейдите на ThingSpeak, создайте бесплатный аккаунт и добавьте новый канал. Назовите канал и его поля (например, Temperature, Humidity, Light). Порядок полей определяет, как вы будете отправлять данные позже.

Выберите видимость канала (публичный/приватный) и при желании укажите местоположение. Скопируйте Write API Key канала — он понадобится в Python-скрипте для публикации данных.

С собранным железом и настроенным каналом вы готовы написать Python-скрипт, считывающий значения датчиков и отправляющий их в ThingSpeak. Запустив скрипт, вы будете видеть состояние подвала из любой точки.

Производственный процесс

  1. Подключение нескольких DS18B20 1-Wire датчиков к Raspberry Pi для точного мониторинга температуры
  2. Создание удалённого датчика температуры на Raspberry Pi и Python — пошаговое руководство
  3. Учебник для начинающих по IoT: стриминг данных температуры с Raspberry Pi
  4. Интеграция метеостанции с CWOP: практическое руководство
  5. Интеграция данных сенсоров в Raspberry Pi: практическое руководство
  6. Создание монитора температуры ThingSpeak с Raspberry Pi и BrickPi
  7. Создание многодатчиковой системы мониторинга температуры и света с Raspberry Pi и DS18B20
  8. Мастерство управления датчиками и исполнительными механизмами на Raspberry Pi: акселерометр, сервопривод и потоко…
  9. Создайте автоматизированную аэропоническую систему с Raspberry Pi и датчиком влажности
  10. Мастерство GPIO Raspberry Pi: подключение PIR-датчика движения на B+/Model 2